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前途汽车邢红波:“5G+工业互联网”应用场景助力制造业智能转型
来源:ENI  作者: 邢红波 2021-09-02 16:58:28
新事物的发展总要经历从不完善到完善的过程,5G,工业互联网也不例外。

当前,随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进,信息技术日新月异。5G与工业互联网的融合为中国经济发展注入新动能。但新事物的发展总要经历从不完善到完善的过程,5G,工业互联网也不例外。

5G的尴尬:成本高+客户接受度低

前途汽车前CIO邢红波表示,政府关于5G等新技术政策的出台和对企业的大力扶助是好事,自己对新技术的落地实施也满怀期待,但更多的是对工业制造领域中没有合适应用场景的担忧。

在他看来,5G的适用场景主要有三个层面。

一是有合适的性价比。所谓合适的性价比,就是使用5G技术后成本要和现有的网络(不管是有线的还是无线的)相当甚至更低。

二是有合适的使用场景,5G的最大的优势是高带宽低时延连接。车联网涉智能驾驶辅助(未来的自动驾驶)及MES、DCS系统中涉及到的设备现场管制,和通常的企业人、财、物产、供、销管理系统(ERP、DMS、CRM、SCM、PDM)的时延要求差距不是一个数量级,基于管理要求的信息系统时延要求(数据采集、分析、控制时间)通常定位在分钟、小时、日、周、月、年甚至更长,这些业务场景下,5G目前至少在我们的企业信息系统应用上没有特别的优势,更何况目前情况下部署和应用还在一定程度上增加了成本。但是涉及现场及实时控制的系统对时延的要求都是比较高的,通常是秒级级,甚至毫秒级以下。特别是流程性生产方面,温度、压力的些许变化就要立刻处理,因为它涉及到安全,涉及到品控。也就是说在工业互联网、车联网对时延要求比较高的场景里,5G应用帮助企业提升管控能力、用户体能上现实意义还是很大的。

“工业互联网为5G提供了使用的场景和机会,但5G不是工业互联网发展的最主要的制约性因素。”邢红波如是说道。当下5G技术难以找到合适的应用场景,而它的成本价格偏高,客户难以接受是目前5G面临的尴尬现状。

还是以汽车行业为例,如果不涉及自动驾驶场景,目前车联网环节的应用如:辅助驾驶和娱乐,4G基本能够满足应用需求。当下看,5G应用在汽车垂直领域的应用最需要的场景自动驾驶,而对自动驾驶的实现而言,依然还有很长的路要走。

三是5G目前的覆盖和4G比还有很大的局限性。

未来工业互联网的核心问题就是安全问题

在信息化时代大背景下,价值是通过数据流动实现的,数据流动的介质是网络。若没有网络安全,就如同木桶没有底板,因此数据、网络、计算力都必须以网络安全为前提。随着数字经济时代的到来,政府和企业开始全面网络化、数字化,业务和数据的安全性成了重中之重的问题。邢红波提出在当前数字化时代背景下,未来工业互联网发展过程中,最核心的问题就是安全问题。

安全问题首先反映在应用层面上的诚信问题。例如做虚拟工厂,理想状态下是大家共同建立一张工业互联网,所有企业将其产能、设备、资源等放到公共平台,企业根据自己的需求进行自由组合,但在此过程中,如何保证企业信息的安全呢?

在邢红波看来,安全问题是制约工业互联网发展的最大障碍。当前在工业互联网层面,缺乏有规范完善的企业诚信体系配套措施,更没有相应的失信惩罚机制。安全问题本质上是管理问题,包括工业互联网在内的任何信息系统存在的问题,都是管理体系存在的问题,技术用为管理工具,只能提供高效率的辅助手段,无法解决管理体系的问题。

还有一点是,工业互联网产生的海量的涉及众多企业信息的数据的存储、管理和使用安全也需要规范和深入研究探讨。不管是本地还是云,其实都还有很多管理上和技术的现实问题不好平衡和解决。

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编辑:史晨宇
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