OPPO 日前宣布正式将自研 " 新冠肺炎辅助诊断科研平台 "、" 高精度羽量级人脸分析开发套件(SDK)" 分别共享给北京大学医学部、北医三院。" 新冠肺炎辅助诊断科研平台 " 可辅助医生快速完成新冠肺炎疑似患者的筛查和诊断。

据了解，新冠疫情爆发后，OPPO 研究院基于多年在计算机视觉、深度学习等人工智能领域的技术积累，搭建起一套利用胸部 CT 影像辅助新冠肺炎诊断的人工智能系统。在 2020 年 11 月举行的 OPPO INNO Day 未来科技大会上，OPPO 副总裁、研究院院长刘畅表示，OPPO 会将 " 新冠肺炎辅助诊断科研平台 " 共享给相关医疗机构，助力一线医生肺炎诊断和医疗科研工作。

" 新冠肺炎辅助诊断科研平台 " 采用来自中国国家生物信息中心(CNCB)公开的来自近七百位病人的约 14 万张 CT 影像，对深度学习算法模型进行持续训练。目前，新冠肺炎辅助诊断科研平台模型针对新冠肺炎、普通肺炎、正常状态的自动分类准确率在国家生物信息中心的测试集合上超过 99%，对新冠肺炎检测的识别准确率和召回率均在 99% 以上。

" 高精度羽量级人脸分析 SDK" 结合北医三院的颈部健康模型，通过对人脸的关键点、位姿的精准、实时分析，结合北医三院运动康复的专业知识，准确实时的输出颈部多维度的旋转信息。更重要的是，" 高精度羽量级人脸分析 SDK" 不需要专门的软硬件单独产品的研发，OPPO 全系列智能手机免下载、免安装、不限次数，随时随地可以免费使用，方便快捷地帮助缓解患者的颈椎疼痛症状，真正实现用户 "0 门槛 "。

OPPO 智能感知首席科学家郭彦东表示：" 希望在 OPPO 和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据训练的模型、方法与实际工作场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，协调各医院开展多中心研究，帮助该平台算法、技术水平不断升级，使精准检出率不断提高，误差率不断降低，诊断质量不断提高，成为医生的好帮手。"

北京大学医学部产业管理办公室副主任兼技术转移办公室主任沈娟表示：" 经过这次疫情，我们看到了社会各界尤其是企业界对医院、对医务工作者、对医学科学研究的关注和投入。通过与 OPPO 共建智能健康协同创新实验室，北大医学部有了‘新冠肺炎辅助诊断科研平台‘这样的优秀工具，希望能够大大减轻医务工作者的负荷、提升诊断效率，并在未来的疾病研究中发挥更长远价值。"

北京大学第三医院骨科副教授周非非对此表示，" 颈椎病已经呈趋年轻化发展，早期干预与前期治疗尤为关键。北医三院基于 OPPO 的‘高精度羽量级人脸分析 SDK ’，为大家带来颈部健康评测管理模型，让用户在游戏娱乐中，就能对颈椎起到一个恢复与治疗的作用，非常符合我们国家公共卫生发展的大趋势。"