互联网信息技术的不断发展，不知不觉之中，人工智能已经渗透到了医院的各种工作之中，从门诊、门诊再到CT、支付等。在医院的业务之中，智能咨询、刷脸医疗、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测等服务已经逐渐开始。传统医疗逐渐引进人工智能的人才以及技术。伴随可穿戴医疗设备的成本逐渐降低，可穿戴医疗设备的使用人群逐渐增加，人们可以随时测试自身的健康状况。大数据与人工智能可以基于这些数据，预测分析用户可能出现的疾病问题，以及时提醒用户，再加上医疗和生物数据的提供，医疗部门能以更低的成本向更多的用户提供高质量个性化的医疗服务。

当今医疗领域，应用人工智能的深度学习，可以帮助计算机理解大量的图像、声音和文本形式的数据，使得识别率达到应用级别。同时，人工智能的介入也推动了医疗行业的迅速发展，能帮助基层医疗水平有效提升，在医院建设之中，还能够缓解由于医疗资源相对不足造成的建设困难。在医院业务之中应用人工智能，能够缓解医生的疲劳强度，降低重复性的劳动，一些技术含量低，重复性高的工作可以交由人工智能进行操作，同时在一些小病症的注意上，也可以利用人工智能进行提醒，从而达到防止漏诊的目的。

大数据、人工智能技术非常适合医疗行业发展。医生再对患者进行确诊治疗的时候，很依赖视觉、听觉等感官，对患者信息进行收集。人工智能通过自己学习、深度学习，能够处理大部分的相关工作，同时也可以辅助医生确诊，大大提升医生确诊精度和效率。在医院建设之中应用大数据、人工智能一体化技术，能够有效缓解人口老龄化带来的医疗压力，缓解因总数巨大的患者和紧张的医疗资源带来的压力，同时在医院对患者医疗流程之中，也能提高检测效率和结果的准确性，帮助医生更详细的掌握病患情况跟，提出更加有效的治疗方案。

在搭建医疗大数据平台的过程之中，有几个方面是必须要考虑的。第一方面医疗数据的来源、质量和安全性方面。要实现人工智能医疗需要大数据的支持。国家已经制定大数据医疗平台的标准，并下发至各医疗机构以及相关企业，实现数据的对接和读取。第二方面是对患者隐私的保护。在推广电子病历、病历大数据存储标准的时候，是需要使用到大量的患者数据的，需要对患者的个人数据有完善的安全防范意识，同时，政府也需逐步完善相关方面法规的制定。

大数据、人工智能在医学领域的迅速发展，经常会产生一种“人工智能取代医生”的困扰，其实不然，人工智能最终形式不是取代医生，而是建设未来新医疗体系的基础设施。人工智能在一些方面改变了新医疗体系的基础结构。医学方面，包括筛查、疾病预防、肿瘤诊断和治疗等;医疗方面，对数据标准化的制定、多源数据结构化、人们健康管理等方面。