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以视频为突破口,英特尔用融合边缘打造物联网生态圈
来源:DeepTech深科技  作者: DeepTech深科技 2021-10-18 18:59:53
1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议上,麻省理工学院的阿什顿教授提出了基于互联网、RFID技术、EPC标准,即在计算机互联网的基础...

1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议上,麻省理工学院的阿什顿教授提出了基于互联网、RFID技术、EPC标准,即在计算机互联网的基础上,利用射频识别技术、无线数据通信技术等,构造实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”(物联网)的方案,这也是物联网的由来。随着这二十年来技术的不断进步,物联网已经完成了由早期的传感网到感知网,再到智能网、认知网的三阶段跨越式升级,目前的物联网已经形成了一个信息具有可靠传递和智能处理能力的连接物体与物体的信息网络,具有全面感知、可靠传递和智能处理三大特征。

2020年中国物联网产业规模已经突破2万亿人民币,并成为催生战略性新兴产业的重要基础平台,具有广阔的发展前景,也为整个信息产业找到增长的第二曲线提供了契机。在物联网解决方案尤其是物联网芯片方面,英特尔一直有所耕耘。2014年,该公司联合腾讯推出软件硬件一体化智能家庭网关解决方案,而最近在银川举办的“慧见智及万物”的英特尔物联网大会,也释出了更多信息。

边缘计算-拉开序幕

此次大会的最大亮点在于引入边缘计算层,从传统意义上讲物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议将任何物体与网络相连接,使万物都能通过互联网进行信息交换和通信的功能。这种模式下物联网终端一般仅仅作为感知层的延伸,覆盖的业务场景非常有限,因此英特尔选择在边缘计算层“落子”,使边缘层融入到感知层和传输层之间,以充分发挥物联网终端的能力。

目前物联网方案的落地主要面临以下两方面的挑战:一是物联网终端的通讯标准尚未建立,系统之间无法互联互通,导致物联网体系智能化、一体化程度低,影响用户体验;二是物联网终端的安全认证机制不健全,产品安全方面有待改善。而边缘计算层则可解决这两大痛点。

边缘计算指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。因此在引入边缘计算层之后,很多物联网应用在给予更快响应的同时,也更加安全可靠。此次英特尔提供的边缘计算方案是从软到硬的全栈方案,最大亮点是以芯片半导体为基础,以视频技术为核心,打造一栈式全链路的物联网解决方案,更有利于物联网解决方案向着体系化与智能化方向演进。

深入场景-蓄势待发

边缘计算层的繁荣发展也反哺了物联网终端的功能,之前物联网的终端多数仅配备RFID的射频模块,但物联网应用场景的不断扩展,让单纯的感知无法适应潮流。而物联网终端的升级,离不开芯片的支持。从凌动、酷睿、至强等处理器家族,到FPGA、Movidus VPU等推理加速产品,英特尔具有较多的产品矩阵。

在终端算力大发展的背景下,物联网终端及边缘计算节点目前已经与工业、农业、金融、零售等应用场景的各个环节深度融合,大幅提高了生产效率与用户体验。在智能物流方面,英特尔的解决方案具有一定前瞻性,以金融业为例,该行业的主要痛点在于难以将资金流、信息流和物流三者结合,而随着英特尔从端、边缘到云的全栈式物联网解决方案的推出,将物流链、信息链与资金链相结合的方案已经比较成熟,这在未来很可能会使产业金融的融资模式迎来巨大发展。

从互联网发展的历史经验来看,苹果、谷歌以良好的技术生态为契机,为后来的产业大爆发打好基础。那么本轮物联网浪潮也是同样,建立完整的生态链将是各路物联网英雄比拼的关键,不过和之前移动互联入口为王的逻辑不尽相同,物联网的要求是全栈全链无死角的解决方案,否则这个生态就建不起来。

目前英特尔的物联网技术已经深入较多行业,相信未来很快就会形成以物联网技术为核心的生态圈。而在生态建设方面,英特尔选择了以视频为核心作为突破口,高密度计算、计算机视觉和人工智能运用、复杂计算层次结构,是物联网视频的三大主要技术,也是推动物联网技术边界的根本动能。

OpenVINO的物联网视频生态圈

视频可以说是物联网+生态形成的关键环节,我们看到很多像“云养猪”“云旅游”等新兴项目其实都是物联网+视频的产物。以“云农场”项目为例,目前很多生态大棚中通过物联网技术实时采集温室内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、二氧化碳浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。并根据实际需求,随时进行处理,为物联网农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。云农场的农场主,用手机就能随时随地了解动物及养殖场周边的各项指标参数,并通过视频以及“猪脸识别”的方式掌握猪宝宝们的动态,参与现实版“开心农场”的运营。而这一切的核心就是视频技术,可以英特尔以视频为切入口打造物联网+视频的生态圈。

物联网视频生态能够串联全局上下游的工具却很稀缺,虽然目前市面上各种如Tensorflow、Pytorch人工智能的训练框架种类很多,使用它们进行视频模型的训练效果也不错。但当完成模型训练上线部署时,用户往往就会发现还需要一款给力的工具,将整个视频模型的全生命周期串联起来。比如模型性能是否满足线上要求,模型如何嵌入到原有工程系统,推理线程的并发路数是否满足等等疑难问题都需要决策,而视频模型的训练算法总在不停的变化,能够对于视频模型进行全栈式管理的工具目前是稀缺的。而OpenVINO恰恰就是解决这个痛点的神器。

OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件,包括图片处理工具包OpenCV,视频处理工具包Media SDK,用于快速部署应用和解决方案,支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。同时OpenVINO可以兼容各种开源框架训练好的模型,拥有算法模型上线部署的各种能力,只要掌握了该工具,你可以轻松的将预训练模型简单快捷的部署上线,并进行随时随地的动态调整。

目前物联网的理念和相关技术产品已经广泛渗透到社会经济民生的各个领域,在越来越多的行业创新中发挥关键作用。物联网凭借与新一代信息技术的深度集成和综合应用,在推动行业数字化转型升级、推动增效节能等方面正发挥重要的作用,在英特尔物联网尤其是物联网+视频解决方案推出后,笔者相信未来一个以物联网技术为核心的生态即将建立。

编辑:Dean
关键字:   物联网  AIoT  互联网+ 
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