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三举措持续完善 大数据安全防护体系
来源:网络  作者: 佚名 2022-01-20 22:56:48
如何持续完善大数据安全防护体系?

数字经济时代,数据安全治理加速升级。

“随着作为数字经济核心要素的数据快速演进和广泛应用,越来越多的安全问题涌现出来,数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题,应高度重视数据安全风险问题。”民建北京市委专职副主委李申虹近日在接受中国经济时报记者采访时表示,民建北京市委把大数据安全防护作为重点调研提案之一,民建北京市委调研组通过调研发现,数据安全问题不容忽视。

如何持续完善大数据安全防护体系?

第一,重点保护数据安全与隐私。一是建设完善安全的政务大数据管理平台,建立数据防泄露、安全审计、安全事件溯源与取证、大数据安全态势分析等多维度技术防护体系和运维管理制度,形成相互联动的大数据安全防御体系。二是加强对数据安全的监管保护,提高数据拥有者、使用者的数据安全意识,鼓励企业加强工业数据分类分级管理,细化数据安全管理要求,预防数据过度采集,保护数据所有者合法权益。三是加强大数据隐私保护、访问控制、安全匿名等技术、产品的开发和应用,实现数据的安全共享、交易与应用,筑牢信息安全的防线。四是发展一批聚焦行业大数据测试评估、监测预警、安全咨询等的第三方服务机构,及时发现企业存在的数据安全风险,帮助企业建设完备的数据安全保护方案。

第二,建立完善安全可靠及防护技术产品体系。一是支持安全可靠大数据产品的研发应用;二是研发具有行业特征的基于大数据的新型信息安全产品;三是加强大数据通用安全技术产品研发;四是积极推动建设大数据安全开源生态。

第三,建设新型网络安全公共服务平台。一是建设网络信息安全态势感知大数据平台,综合运用多源数据,加强大数据挖掘分析,增强网络信息安全态势感知、风险评估、通报预警、应急处置能力。二是建设数据交易区块链支撑服务平台,支撑开展电子商务、电子交易以及跨境数字贸易的区块链应用,提高各类交易和数据流通的安全可信度。三是建设工业互联网监测预警平台,围绕工业互联网各环节,面向平台、数据、网络、控制、设备等方面的安全需求,建设统一高效、协同联动的工业互联网安全风险报告、情报共享和研判处置体系。

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编辑:史晨宇
关键字:   大数据  数据安全  数字经济 
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