数字化技术在制造业已广泛应用，数字化转型成为必然。传统企业期待通过数字化转型成为创新企业、敏捷企业以及智慧企业;建设智能工厂，“做出智能的决策”;实现工厂“CAE”，通过生产系统进行模拟、分析、优化。

数字化的价值思考

今天，数字化技术已在制造业的研发、工艺、生产、运营、服务五大环节广泛应用。

由于企业生产特点，产品特点以及信息化基础各不相同，各个企业可能处在不同的数字化的阶段。数字化可以分为三个阶段，一是数据的获取与管理，单位应用;二是数据整合与集成应用;三是数据深度应用与价值创造。

(图片来源：数字化的价值思考)

数字化技术在制造业具有五大价值：

一是互联，即连接和融合是能够产生价值，包括信息管理与传递、流程管理与监控、信息集成、流程集成、企业集成等;其关键技术包括信息建模、工作流、企业信息系统集成等技术;价值体现在避免信息不对称和信息孤岛。

二是透明，包括状态可知、进度可知、异常可知、历史可知、虚拟、可视化等;其关键技术包括数据采集、数据 可视化、VR\AR等技术;价值体现在实时、全面掌握物理对象的状态和历史数据，通过图表等实现数据的可视化。

三是分析，包括回溯分析、状态分析、预测分析等;其关键技术包括数据统计、数据挖掘、大数据等技术;其价值体现在实现诊断、判别与预测。

四是优化，这是最终的目标，包括设计优化、产能优化、计划优化等;其关键技术包括智能优化技术、仿真优化技术等;其价值体现在让产品的设计更优，让工艺的效能更优，让工厂的运行更优。

五是仿真，包括设计仿真、工艺仿真、工厂仿真、运维仿真等;其关键技术包括虚拟现实技术、物流仿真技术、数字孪生技术等;其价值体现在再在虚拟环境中完成仿真建模、仿真分析和验证，最终实现虚实互动、数字孪生。

数字化转型成为必然，传统企业通过数字化转型有三个目标，即成为创新企业、敏捷企业以及智慧企业。