当前，汽车产业面临着巨大的市场变革。在新一代信息通信技术集群突破、消费者个性化需求日益提升、国内外宏观环境不稳定、不确定、复杂、模糊等多重因素的综合影响下，汽车企业面临的不确定性急剧增加，表现在产品变革方向的不确定性、产品生产过程的不确定性、市场需求的不确定性和供应链管理的不确定性等多个方面，对汽车企业传统经营管理模式提出了重大挑战。

数字化转型作为有效提质降本增效、打造企业核心竞争力的手段，成为了汽车企业顺应时代发展的必然要求。根据调研了解，80%以上的汽车企业已深刻认知到数字化转型的必要性和紧迫性，计划将数字化转型作为企业的核心战略进行推进。

尽管很多汽车企业已经深刻认知到数字化转型的必要性，并且将数字化转型作为企业的核心战略进行推动，但是在实际推进过程中遇到众多困难，包括企业对数字化转型整体认知不统一、转型顶层规划缺失或不合理、诊断与评估方案缺失等，严重制约了汽车企业数字化转型的发展进程，如何全面评估和诊断汽车企业数字化转型发展现状，为企业转型顶层规划与实施落地提供支撑，成为汽车企业存在的迫切需求。

目前，国内外众多专家和研究机构如华为、西门子、阿里、麦肯锡、埃森哲等从不同角度构建了数字化转型成熟度评估模型。但是，企业数字化转型是一项复杂的系统工程，不同行业、不同企业数字化转型的重点工作、转型方向与实施路线存在较大差异，当前不同研究机构提出的通用化数字化转型成熟度评估模型难以满足汽车企业的实际需求。针对以上问题，本文在全面调研分析汽车行业数字化转型典型特征基础上，构建了专门适用于汽车企业的数字化转型成熟度评估模型，为汽车企业全面了解自身发展现状及不足，研究确定转型发展方向提供了重要支撑。

汽车行业数字化转型基本内涵

当前，汽车行业数字化转型呈现全面升级的典型特征，表现在产品形态的重新定义、运营管理的全面创新、制造体系的重大升级和产业生态的深度重塑四个方面。

图1 汽车企业数字化转型成熟度评估模型(图片来源:汽车工业研究)

首先，对于汽车产品而言，汽车产品的形态和属性正在重新定义，由传统机械产品向智能终端演变，由以硬件为主导向以软件为主导演变，类似于功能性手机向智手机转变，智能汽车成为未来发展的必然趋势。

其次，汽车企业的运营管理正在全面创新，表现在管理工具由信息系统向中台平台转变、管理手段由传统理念固化向智能化决策转变、组织架构由金字塔结构向网状结构转变、管理流程从封闭串行向开放并联转变等等多个方面，为企业数字化转型提供了重要的支撑。

第三，汽车企业的制造体系面临重大升级，涵盖汽车设计、生产、物流、销售、服务全生命周期各个环节。随着消费者个性化需求的不断提升，汽车生产正在由传统大规模批量生产向大规模定制化生产转变，制造工具和制造范式不断升级。

第四，汽车产业生态面临深度重塑，随着共享出行、自动驾驶等新的商业形态不断孵化，汽车产业与交通、能源、城市的融合发展不断推进，产业边界逐渐模糊，产业主体更加丰富多样。

最后，数据、平台、网络和安全成为推动汽车产业数字化转型的主要技术手段。

汽车行业数字化转型成熟度评估模型

在全面分析汽车行业数字化转型典型特征的基础上，充分参考不同研究机构数字化转型成熟度评估方法，构建了包含5个能力域、18个能力要素、5个发展等级的成熟度评估模型。

成熟度评估模型架构

如图1所示，该评估模型能力域分别为制造体系、产品创新、运营管理、产业生态和技术，综合反映了汽车企业通过数字化转型技术与方法对传统业务、商业模式、产品及服务创新的有效赋能。

能力要素的遴选

18个能力要素指标选取是在深入分析不同成熟度评估模型基础上，结合汽车企业数字化转型关注重点，通过德尔菲法研究确定，最终选取结果为选取等级为4以上的相关指标如表1-5所示。

表1 制造体系指标选取(图片来源:汽车工业研究)

表2 产业生态指标选取(图片来源:汽车工业研究)

表3 产品创新指标选取(图片来源:汽车工业研究)

表4 运营管理指标选取(图片来源:汽车工业研究)

表5 技术指标选取(图片来源:汽车工业研究)

表6 设计成熟度等级要求(图片来源:汽车工业研究)

成熟度等级划分

本模型将汽车行业数字化转型成熟度等级划分为5个层级，分别是初始级、成长级、系统级、开放级和引领级，整体呈现由内到外、由浅到深、由封闭到开放的发展趋势。

初始级是指企业具有了数字化转型的发展意愿，并开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划，其主要特征是企业实现了流程信息管控，为数字化转型做好了基础准备。

成长级是指企业数字化转型开展了部分试点，并取得了一定的成效，企业能够从战略、组织、技术等多个方面为数字化转型提供基础支撑，其主要特点是数字化转型开展了部分试点，在一些业务场景得到了初步应用。系统级是指数字化转型在企业内部得到了规模化推广，并取得了明显成效。在数据和平台支撑下，企业产品、业务、管理、新型商业模式等数字化转型实现了有机协同，其主要特点是数字化转型在企业内部实现了大规模推广，各个板块之间实现了有效协同。

开放级是指企业构建了开放、协作的数字化转型生态圈，与产学研各界及供应链上下游企业实现了数字化转型的内外联动、跨组织、跨领域之间的协同，企业部分数字化转型方案能够开始向外推广。

引领级是指企业实现了全面数字化转型，不断创新产品、业务、管理、商业模式，全面引领行业发展方向。

条款要求与量化指标要求

为全面评估汽车企业数字化转型路径与效果，本模型研究制定了不同成熟度等级下，企业不同指标领域需要满足的条款要求。以设计为例，本模型研究制定了不同成熟度等级下企业需要满足的条款内容，对企业数字化转型的基本路径和内容进行了有效界定如下页表6所示。

成熟度评估方法

本模型采用层次分析法对汽车企业数字化转型成熟度等级进行评估。

首先，将企业不同能力要素数字化转型条款满足程度划分为四个层次：分别是不满足，部分满足、大部分满足和全部满足，对应得分情况分别为0，0.5，0.8和1;其次，根据不同指标权重情况计算企业不同成熟度等级得分情况;最后依据成熟度等级划分依据，确定企业最终成熟度所处的等级情况如下页图2所示。

图2 成熟度等级评定方法(图片来源:汽车工业研究)

结 论

数字化转型是汽车企业应对未来变化发展的必然趋势。本文在系统分析汽车行业数字化转型基本特征的基础上，构建了成熟度评估模型，为企业了解自身现状、等提供了支撑。具有重要的理论意义和应用价值。

车企数字化转型是一项长期系统工程，当前车企数字化转型中普遍存在重自动化-轻数字化、重单体应用-轻系统集成、重项目建设-轻运维服务、重技术-轻管理、重局部改造-轻整体优化、重显示示范-轻实用有效等发展误区。本文结合车企数字化转型的实际需求，构建了适用于车企数字化转型的成熟度评估方法，为车企系统认知自身数字化转型发展现状及问题，开展数字化转型规划实践提供了一定的参考价值。