宗申动力1011智能产线涵盖的机械设备将近80台，部署近30台机器人。整个产线每天的单套产能1000台左右，兼容的批次最多的时候高达三十几种。支撑如此复杂的产线实现IT与OT的融合，离不开后台强大的MES系统。

宗申1011智能产线MES系统包含“主数据管理、生产管理、人员管理、设备管理、质量管理、电子文档、物料管理、可视化&报表、产品追溯及数据采集”9个功能模块，细致丰富的管理内容及功能形成了智能产线高效运行的强大驱动力。

主数据管理

主数据管理是企业智能制造建设的第一步，由于宗申动力产品及产线的复杂性，涉及的主数据内容非常多，工作量也相当大。但在江文看来，这项工作虽然辛苦，但非常值得而且是必需的。

1011智能产线主数据管理模块包括人员信息、技能要求、设备信息、物料属性、工艺参数&路线、返修信息等等，可实现独立数据维护或从外部ERP、PLM等系统导入。为生产等管理功能的实现提供了数据基础及管理依据，支持了IoT的有效融合。

PCS生产过程控制系统

1011智能产线PCS生产过程控制系统所有核心逻辑，包括换产校验、进出站控制、返修逻辑、工艺路线控制、工艺数据校验、工步控制、空托盘流转、半成品流转、岗位互锁等功能模块均由宗申动力IT团队自行开发，可快速适应业务变化和功能调整。

PCS系统作为大脑，自动化供应商生产的设备只作为手脚，执行系统给定的程序，并返回执行结果，大大降低了自动化设备厂家的实施难度。此外系统与所有自动化厂家通讯均实现标准化，利于系统功能扩展。

工单管理

工单管理模块对产线作业工单进行管理，提供独立的工单导入、调整、执行、暂停等功能，也可以与ERP对接同步生产计划。

工单管理模块支撑的场景及功能包括：导入，从ERP等外部系统自动调入工单;下达，将创建的工单下发给终端节点(PCN);启动，已下发的产品开始生产、已暂停的工单开启;暂停，对已开启并部分生产的工单暂停，暂停则不允许生产;取消，创建的工单可以直接取消、下达未开启的工单可以取消、启动未生产可以取消;完成，启动并生成完成的标记为完成状态;关闭，暂停的工单已确定不会再生产。

物料管理

物料管理是宗申动力智能产线的重要环节，由于产品品种非常多，在组装不同产品时，装哪些零件、数量是多少等等问题，就会通过物料管理的查询、扫描防错、相似件防错等功能获得正确答案。

同时，通过将车间现场库位划分为：缓存、线边，线上，完工，隔离和报废库位，并利用投料、清线、报交等动作实现库存转移和消耗，实现账物一致。

设备管理

设备管理模块包括了“设备监控、设备台账、设备点检、设备维修、设备保养”等内容，对设备生命周期与监控状态进行管理，提供维修保养、工装备件以及预测性维护等功能。

其中，设备台账管理做到了一物一码，实现了设备的实时监控与报警，支持设备知识库以及移动端操作。

AI在线质量检测

AI机器视觉在线检测实现产品生产过程中的在线质量检测和控制，提高质量控制能力。

发动机活塞环&活塞挡圈漏装识别;发动机正时点对齐识别;发动机机号刻字效果识别; 发动机整机性能测试声音识别。

可视化&报表

可视化模块提供基于PC、现场看板、移动端的多样化平台，提供定制化的报表需求，及时暴露与反映现场问题。

其中，可视化平台包括移动APP、数字孪生大屏、生产看板、安灯系统功能模块。定制化报表则涵盖了按时排产率、按时生产率、岗位异常统计分析、岗位节拍统计分析、能耗异常分析、夹具异常分析、生产计划执行情况、在岗人员等，用以满足多个维度的管理需求。

此外，宗申动力MES系统中包含的人员管理模块提供了“关注人员技能，规范员工技能认证升级流程以及合理人员技能分布”的主要功能;AGV调度协同实现了生产、物料需求与AGV调度的高度协同;SCADA数据采集实现了常见智能设备、自动化设备的数据采集及下发;文档管理对车间现场原有文档资料进行电子化，通过电子终端提供阅览，并规范了文件的审批发布流程;可结合公司生产过程信息报表包含的装配人员、物料校验、工步信息、检测值、流转时间等全要素信息，可实现生产过程的追溯管理;包含手动触发和自动触发方式的ANDON系统，可按固定时间设置，通过APP消息推送及现场大屏的方式实现从班组到经理层、总经理层的递进通知。

结合1011智能产线的建设经验，江文分享了自己对于智能制造的理解以及在规划实施阶段需要注意的几个方向：智能制造是手段不是目的，要明确理解智能制造的实施目标(QCD)，充分评估各类实施风险;从厂房、物流到产线布局、信息系统等要总体规划、效益驱动，避免推翻重来的风险。同时，有针对性的、逐步推进智能化改造;智能制造的规划及实施，需要由IT、OT、工艺等专业人才组成，注重自动化、电气、设备接入等系列标准;管理层要解放思想 充分理解智能制造的本质，要善于学习及利用AI、5G等新知识、新技术。

在“无参考案例、无成形方案”的基础上，打造出一套成熟的小型动力智能总装线，两年多的建设经历，让江文更加深入地体会到了数字化创新对于制造业的价值，以及融合度越来越高的不可逆转的趋势。从而引发了了他对于CIO职能的思考：结合国家对于数字化的重视，CIO应该从哪些方面做好准备;如何提升企业对于数字化的重视;如何应对数字技术及价值的迭代刷新企业的IT架构及自身职责改变……

而这些问题的答案，应该就在下一步数智化实践的路上。