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产业链合作仍多于竞争,边缘计算迎来快速发展期
来源:腾讯网  作者: 佚名 2022-11-28 10:56:20
随着数字化、智能化时代对算力需求的增加,单一的云计算或者本地化数据中心已经不能满足。从用户侧的“端”、广泛覆盖的“云”到更加靠近数据产生处的“边”,“端-边-云-网”的新算力基础架构因此应运而生。

随着数字化、智能化时代对算力需求的增加,单一的云计算或者本地化数据中心已经不能满足。从用户侧的“端”、广泛覆盖的“云”到更加靠近数据产生处的“边”,“端-边-云-网”的新算力基础架构因此应运而生。

IDC数据显示,2021年中国制造业IT支出为1156.5亿美元,仅占全球制造业IT支出的14.64%,与中国对世界制造业增加值近三成的贡献相比仍有很大差距。这也意味着,新算力基础尽管架构已逐渐形成,但在制造业等多领域仍需要进一步深入落地,助力制造数字化转型。而由于很多行业对时延、数据安全有着特殊的要求,边缘计算也在数字化变革中扮演着重要的角色。

产业链合作仍多与竞争

尽管相比于云计算市场,边缘计算的市场规模要小一些,但是增速也非常快。

据亿欧智库最新发布的《2022中国边缘计算产业研究报告》(下简称亿欧报告),2021年我国边缘计算市场规模已经达到427.9亿元,其中边缘硬件市场规模为281.7亿元,边缘软件与服务市场规模达146.2亿元,2021-2025年中国边缘计算产业市场规模预计年复合增速达到46.81%。

同时,边缘计算产业链中,尽管不同玩家业务拓展产生了某些领域的重合,存在小范围的竞争关系;但整体而言,由于核心能力和产品的差异性,整个产业链各个角色之间的生态合作将成为主旋律。

这其实也从侧面反映出,边缘计算是一个正蓬勃发展的蓝海市场。也正是因为大家更容易吃到肉,合作做大市场规模才是理性的选择。在边缘计算技术与垂直行业应用需求不断融合的发展下,更多细分领域不断被开发,也吸引更多从业者进入。

边缘计算可以大致按照产业链上中下游进行划分。

如边缘计算上游在广义定义中包含边缘AI芯片、传感器、边缘网关、边缘服务器、边缘计算平台等。再作细分,边缘AI芯片属于传感器、边缘网关制造商的上游。携带边缘AI芯片的传感器与边缘网关自带计算能力,是边缘计算体系中最有代表性的设备。边缘计算中游主要为云服务商及电信运营商。

这些都是常见公认的分类。但亿欧智库更进一步通过调研,发现边缘计算产业链下游的系统集成商大致可分为行业垂直系统集成商、边缘计算专家、产业链综合服务商三个类别。而且,大多数系统集成商处于产业链的中间环节,在为客户提供解决方案的过程中难以单打独斗,需要依靠其他合作伙伴的力量。因此,系统集成商是边缘计算产业生态构建的重要组成部分。

毕竟,随着企业数字化转型,就需要将传统系统与边缘计算和物联网集成时。但很多企业的传统系统最初并不是为现在的边缘计算设备设计的,这就为对接、集成增加了更多挑战,这就需要专业的系统集成商为企业提供解决方案。

边缘计算技术优势明显

边缘计算可以在收集数据的地方实时分析数据,最快速度捕捉和纠正问题,因此,相比于云计算,边缘计算能够提供更高的速度和更低的延迟,不仅可以减少与数据传输有关的安全风险,还能够减少带宽成本。亿欧报告也指出,相比于云计算,边缘计算有“低时延、低成本、本地计算及安全性高”四点优势。

基于上述优势,边缘计算在智慧城市、智慧农业、智慧零售、智能制造等多个领域也有着广泛的应用。越来越多的实时性强的业务开始兴起,传统的云计算很难满足大量数据传输和实时处理的需求,边缘计算的应用场景还会更多。

比如,以往的安防监控,摄像头捕捉的大量视频数据都要传回云端,占用大量带宽。而通过边缘计算设备,在监控摄像头内置计算单元,有效处理原始视频流数据,避免将冗余数据上传到云端;比如,植入人脸识别应用,必要时筛选重点监控对象进行主动识别。

对于智慧城市建设,这种具备边缘计算能力的设备极其重要。随着更多边缘计算的落地,分布于城市各处的传感器和智能设备也不必再将数据上传至集中的云计算中心来处理,也有利于减轻智慧城市建设中的大型算力基础设施投资。

亿欧智库指出:随着边缘计算与新兴技术融合,其应用深度与广度也将进一步提升。

同时,边缘计算作为基础能力底座,与人工智能大数据、区块链、5G等各类新兴技术具有天然的亲和性,通过将各类技术“边缘计算化”,实现边缘计算服务能力升级,满足行业应用需求,推动边缘计算产业快速落地。

更多技术的“边缘计算化”,也将成为边缘计算产业落地的“助推器”,促使边缘计算企业打造面向特定行业的差异化、定制化能力,以满足更多细分行业应用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防护等方面的需求。

亿欧智库还指出,类比云计算,边缘计算未来发展过程中必定将出现“边缘原生”概念。边缘原生与云原生可谓是一体两面,与云原生存在诸多不同之处。边缘原生的代表技术包括:以边缘侧5G网络能力开放为特征的边缘服务、边缘网格技术、边缘编排技术、边缘框架技术、边缘数据技术、边缘可信技术等。

当然,技术必须要找到真实的应用场景,解决真实的问题。边缘计算的引入,切实解决了边缘终端应用延迟的真实问题,还有效缓解了中心云网络进出流量的成本问题。随着各行各业数字化的转型,企业创建的海量数据,除了通过网络传输到云提供商的服务器中在异地进行处理之外,边缘计算也将成为企业处理海量数据的一种重要手段。随着边缘计算创新体系从概念走向落地,边缘计算技术融合能力的深度与广度也将得到进一步提升,更多领域的多场景、碎片化难题,也将在技术进步中得以解决。

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编辑:张煜洁
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