人工智能算力是当前最具活力和创新力的新型生产力，以人工智能算力带动数字经济的高速发展和产业数字化转型的深度推进，已成为全球战略竞争的全新焦点和国际竞合的重要议题。在一定程度上，一个地区运用人工智能算力的能力，能够直接反映出当地人工智能发展的综合水平。

2022年11月28日，由中国信息通信研究院华东分院(以下简称“中国信通院华东分院”)主办的“长三角人工智能算力发展报告线上研讨会”上，人工智能算力产业生态联盟(以下简称“ICPA智算联盟”)联合产学研各界力量共同撰写和发布国内首部《长三角人工智能算力发展报告(2022年)》。

长三角成为人工智能算力产业发展最集聚地区。政策规划上，2020年以来，长三角三省一市围绕智能计算基础设施、核心软件开发、平台搭建、产业集聚等方面，均制定了相应的政策规划与行动方案;发展规模上，根据人工智能算力产业生态联盟调研，截至2022年3月，我国已投运的人工智能计算中心21个，其中长三角地区数量占比38%，智能算力规模占比全国超60%;产业基础上，以政府数据开放平台为支撑的数据共享持续深入，智能制造、智能驾驶等创新应用体系不断完善，以人工智能芯片、智算中心为代表的算力生态加速构建;标准生态上，长三角地区多个企业参与智算领域标准研制工作。

长三角人工智能算力实现高水平创新发展。芯片方面，长三角聚集全国超过90%的人工智能芯片新势力厂商，并拥有芯片设计、制造、封装测试的完整产业链;服务器方面，长三角企业覆盖不同技术路线，在核心器件自主创新、绿色节能方向持续突破;计算中心方面，长三角地区着力推动市场化运营机制和生态融合赋能，实现“政产学研用”全链条打通;计算平台方面，长三角地区已经诞生一批算力调度能力强、场景功能全覆盖的国内领先人工智能计算平台;服务场景方面，长三角已形成智能驾驶、智能终端、智能安防等在内的多元人工智能算力服务场景。

长三角智能算力产业发展仍面临一些困难。框架和算法缺乏，智能软件生态薄弱;芯片兼容性较低、适配迁移成本偏高;衡量标准不统一，评价体系亟待完善;算力使用成本高，用户使用负担较重;算力运维能耗大，算力布局有待优化;高层次人才短缺，培养体系滞后于需求。基于此，亟需推进人工智能算力标准体系建设、打造自主创新生态、构建绿色低碳新体系、加快人工智能算力人才培养、拓宽人工智能算力应用场景。