近年来，人工智能(AI)技术越来越多走进医学领域，智能医学也成为未来医学发展的一大趋势。上海市经济与信息化委员会副主任张英6日对记者透露，上海高度重视医疗健康领域的数字化发展，今年有30多个项目获得工信部智能医疗器械的创新任务。

上海申康医院发展中心医联工程与信息化部主任何萍透露，目前人工智能精准医学检验，包括图像互认工作，已经全面推广到上海600家医疗机构，极大地提高了医院的工作效率以及减轻了民众就医的负担。复旦大学附属中山医院副院长顾建英对记者表示，近几年，在国家整体大力的推动下，医院人工智能数字化转型已经有了很多应用，且中山医院具备了一些研究基础，希望未来智慧医院的建设，围绕“产、学、研、用”四个方面，共同推进人工智能在医学领域的应用。上海长征医院放射科主任刘士远在接受采访时认为，中国医学影像人工智能发展的整体现状和趋势是健康的，越来越多的产品得到了临床应用，并获得了医生和患者的积极评价和认可，相信在未来会取得更大的临床支撑作用。

中国科学院院士、复旦大学党委副书记、校长、上海医学院院长金力对记者透露，建设智能医学这一新兴交叉学科是复旦大学面向健康中国战略布局、推进新医科发展的重要组成，也是培养适应未来医学事业发展的高层次人才的重要部分。张英指出，复旦大学在医学、药学和人工智能等领域积累了深厚的学术研究基础和产业转化能力，相信复旦大学智能医学研究院将会承担起引领未来医学发展的重任，突破一批关键核心技术，形成智能医学科技硬实力的系统性未来布局。

在“2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛”上，中国信息通信研究院副总工程师王爱华希望未来能够通过揭榜挂帅的机制，征集和遴选一批具备较强创新能力的单位，集中攻关，推动人工智能医疗器械创新发展，加速新技术新产品的落地应用。

中国信息通信研究院院长余晓晖指出，发展智能医疗应进一步完善技术创新体系，建设一批面向行业的创新中心、重点实验室等创新载体，打造合作机制。同时，加强信息技术与医疗行业交叉学科的建设，加快高层次、复合型、创新型的人才培养，强化医工协同。他十分看重通过标准引领，促进产业融合。这位专家指出，应面向医疗健康行业细分领域的需求，分类研究、急用先行，加快研制智能医疗技术、终端、平台、安全等标准规范、评价体系和测试方法，有效整合产业上下游规范发展，协同推动，形成智能医疗融合创新的标准体系。