当下，汽车行业从机械化向“电动化、网联化、智能化、共享化”进阶的步伐持续加速，在产品创新、产业竞争提升等方面取得了丰硕的成果。与此同时，“新四化”作为汽车行业从过去单一链状向生态网络进行演变的创新方向，涉及制造、通讯、互联网、智能化等产业的融合发展。“其带来的技术和商业模式创新，让汽车产业链的各个环节面临着深刻的变化和严峻的挑战。

2022年12月14日，在ENI经济和信息化网主办的“数字科技助推汽车产业“新四化”加速”直播间，戴尔科技集团汽车行业首席技术官林小引，介绍了数字技术及IT基础架构在汽车行业数字化建设中的作用及价值。炎黄盈动汽车行业数字化转型高级顾问刘静分享了汽车行业数字化转型的趋势，以及低代码平台成为汽车行业加速业务部署主流方式的背景及价值。知名企业数字化转型高级经理张世海则从企业及自身实践的角度分享了汽车行业数字化转型的创新成果及实践挑战。

“人无我有、人有我快、人快我精”，戴尔科技集团汽车行业首席技术官林小引在演讲中介绍道，随着新技术的发展，汽车行业进入了一个新的时代，新游戏规则下，工业企业需要通过数字化转型打造持续迭代的闭环。即从数据中不断挖掘和发现价值，提供新的业务洞察和智慧，反馈给业务层，以此来改善用户体验、提升决策精准度、提高运营效率、优化资源的利用率。林小引提到，务实的业务需求需要有数字技术的加持，数字孪生则是数字化的核心。

数字化转型需要有智慧能力、敏捷能力、洞察能力、连接能力的能力支持，数字化的能力亦不是无根之木，无源之水，需要依托ABCDE5G新型科技的支撑，而云原生、实时数据湖、敏捷的基础架构(软件定义+IaC)、新存储介质及协议(SCM+NVMe)、超融合架构、多层次数据保护、智能运维(AIOps)等IT基础架构是ABCDE5G的技术底座和载体。

随后，林小引通过戴尔科技助力某头部新能源汽车工程研究院构建安全、高效创新设计平台;与多个整车厂合作打造智能制造IoT平台、智能工厂，自动驾驶研发闭环，大数据平台提升产品良率等行业实践案例，展现了戴尔科技集团PowerScale分布式文件存储、数据避风港、Dell Optimizer for Precision、Azure Stack等方案。同时分享了助力某车企打造智能工厂之后产生的效能，该车企通过使用戴尔科技的PowerScale分布式文件存储、PowerStore第五代核心存储、VxRail超融合解决方案以及网络交换机和白金技术服务，TCO比之前降低了33%，消除了数据丢失的风险，性能提升了7倍，延迟降低了60%。

Gartner企业级低代码平台魔力象限报告曾预测：到2024年，所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成，同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发。

结合以上相关数据，炎黄盈动汽车行业数字化转型高级顾问刘静在“信创低代码+智能BPM，AWS PaaS加速汽车行业数字化运营”的主题演讲中，通过对企业信息化建设的三种方式(购买套装软件、低代码开发、低代码平台)的介绍及对比，提到低代码已经成为汽车行业加速业务部署的主流方式。炎黄盈动AWS Pass平台以其微应用，满足大规模构建核心业务要求的苛刻要求的“轻”;无代码/低代码、开发快、上线快、调整快的“快”;架构弹性，稳定支撑百万用户7*24不间断服务的“强”等特点可以快速构建和替换应用，实现降本增效，加速汽车行业数字化应用部署。

在提到智能BPM如何加速汽车行业数字化运营时，刘静对智能BPM覆盖数字化流程的全生命周期的九种技术进行了详细的介绍。并结合炎黄盈动在汽车行业的实践标杆案例提供了更为具像的答案。其中，长城汽车基于AWS PaaS平台完成了长城汽车流程中台能力搭建，赋能三方业务系统，提供统一流程平台能力输出。实现了原系统近6000条流程迁移，一期集成35个业务系统，18个业务系统流程整合，提供数字化转型的IT能力支撑，流程审批效率提高了200%，IT运维人力成本每年可以降低25%的目标及效能。

在以“数字化转型创新成果及实践风险”的主题分享中，知名企业数字化转型高级经理张世海从企业数字化转型战略规划、数字化转型目前的发展趋势以及企业的最佳实践三个方面做了分享。

数据的打通，以及企业与客户、供应商之间的连接。在第二层建立了一套柔性的可依赖的生产系统。当下主要集中在大数据驱动以及数字孪生，以为企业打造一个安全和抗风险的工作环境。而在最新制订的2022-2027数字化转型战略中，主要从四个维度展开，一是面向新工厂的产线自动化等数字化基础建设;二是对现有工厂加速仓库及生产线等方面的自动化建设;三是打造数据驱动决策以及数字孪生工具落地的试点标杆工厂;四是对IT及OT积累的数据价值的挖掘释放。

随后，张世海借助企业数字化线路图分享了企业数字化转型的整体现状及成果，其中包括在中国80%以上的工厂都部署了数字化管理控制系统和数字化物流及移动维修办公系统，达到了数字化转型预期目标。目前第二梯队，即其余工厂的数字化转型也处于加速开展过程中。同时，张世海还就APS高级排程、仓库管理、预测性检测维修、座椅外观检测、大数据平台建设等最佳实践场景，以及在实践过程中面临的挑战作了详细深入的介绍。

上百位汽车及零部件企业数字化管理人参与了直播活动。并在互动环节中，就“数据驱动为核心的企业数字化建设，如何应对算力、数据分析、落地场景等多个纬度的机遇和挑战;如何规划云、大、物、移、边，数字孪生、5G等应用，有哪些落地场景?”等议题作了进一步的提问及讨论。