流程行业智能工厂生产管理的重点是生产过程实时透明、作业规范管理、全程可追溯。王益民提到，在了解智能工厂的状态时，可以通过智能工厂的评估模型来得到相关的评估结果。在工艺设计方面，特别是对于已经投产的工厂或者是中小型企业而言，工艺设计比较难改变。这就需要做一些数字化工程，比如可以通过激光扫描3D，把智能工厂做一个数字化的资产模型，关键工业装置做三维可视化模型，通过管理技术实现工厂的制造信息、设备信息、工厂信息等运维信息的集成。

对于信息化技术的关键内容，王益民从五个方面做了介绍。首先是生产作业的规范化，包括生产工艺数据标准化、作业流程规范化、数据驱动有了标准规范的流程协同优化。第二是计划管理的高级排程：承接ERP生产计划，这块的重点在于如何通过EMS的经营、排产，使得废品率减少和产成品的得率得到提高。第三是部分作业执行的精细协同，基于计划管理的高级排程，可以使企业的数据采集应用更加及时高效。第四是底层协同实时化。最后是生产制造的可视化，通过工业大脑，实现整个管理运营的数字化、智能化。

智能工厂的建设可以分为三个发展阶段：第一阶段是数字化和自动控制，包括工业传感器安装、数据采集等。第二阶段是网络化，例如，如何对设备联网，通过软硬一体化建设，使得我们整个设备数据对内对外都能够联系打通。第三阶段是智能化，包括数字孪生技术的应用、云计算大数据和AI建设等。

CPS是智能制造的本质

建设智能工厂最重要的一点是“CPS“，CPS是智能制造的本质”。工业互联网与物联网的应用是智能工厂底层必须完成的工作，没有CPS就无法做到智能制造。其次，业务人员的自我需求是推动智能工厂的核心动力。第三是以价值流为导向优化流程。企业在做智能工厂建设时，不能单纯为了满足上级的任务要求，而要以价值为导向，实现投入产出的有效平衡。

另外，要将AI技术服务于业务场景，以减少人工的使用。此外，要注重复合型人才团队培养，这不仅需要我们要有对产线生产设备的控制能力、操作能力，还需要员工有数据分析能力、数据建模能力。同时，在整个实施过程中，高层管理的支持无疑是必需的。

最后是“以点连线、以线带面、小步快跑”。当我们没有特别大的投资来保证数字化工艺实施的情况下，可以在自己的岗位做一些事情。当我们有一些大的数字化投资时，应该考虑是否可以改善数字化供应链，加大CPS投入，做智能排产优化。

王益民总结道：“智能工厂的投资不是立竿见影、马上就能看到效果的，而是需要一定的时间与积累，凡是量变到质变都是需要时间的。先从小的地方做起来，通过飞轮效应来持续改善。”