随着全球新一轮科技革命与产业变革的蓬勃兴起，新一代信息技术与实体经济的不断融合，对经济与社会发展产生了深层次与全方位影响。如何推动物理系统与信息系统的有机融合与深度协作，是支撑我国工业高质量发展的核心问题之一。作为诸多前沿技术的集大成者，数字孪生已成为工业领域实现数实融合的破局之道。

数字孪生(Digital Twins)，顾名思义，是物理对象与数字对象相互映射。这个物理对象，可以是一个产品、一条产线、一座厂房，而数字孪生体并不停留在物理世界的数字表达上，而是与物理世界实时互动。作为制造业转型升级的领导者，谷器数据认为，借助数字孪生技术，人们可通过可视化手段解决产品生产制造、运营管理中存在的管理工具分散、认知效率低、缺乏全景分析和掌控能力等问题，通过全面感知、全程可视、全能决策，重新定义生产，缔造未来工厂。在数字孪生工厂搭建方面，有着丰富经验的谷器数据认为，数字孪生工厂通过三维可视化技术、快速建模技术，集成工厂实时监控设备传感器技术、摄像头、传感器实时数据以及运营管理数据等，管理人员能够实时掌握生产现场的生产进度，计划、目标达成情况，以及生产的人员、设备、物料、质量的相关信息等，使整个生产现场完全透明。具体来说，可实现以下功能。

(1)数据感知。无缝兼容各类数据源，支持业务系统数据、各类传感器数据、多类型地图数据融合，支持标准视频监控数据深度集成，充分利用已有信息化建设成果，为工厂运行态势感知提供全面的数据支持。

(2)监测预警。对工厂运维管理各领域的核心指标进行态势监测与可视分析，全面描绘工厂运行现状。支持基于时间、空间、数据等多个维度，为各类焦点事件建立告警触发规则，自动监控各类焦点事件的发展状态，对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析，结合预警模型进行可视化风险研判，进行分级预警响应。

(3)联合指挥。深度整合各级别、各部门、各地区联动资源，对大规模联动资源进行可视化管理，并通过集成视频会议、远程监控、图像传输等应用系统或功能接口，实现一键直呼、协同调度多方人员、物资、设施等联动资源，实现跨组织部门、跨地域、跨行业的联动协同作战，“一张图”指挥。

(4)流程管控。支持对跨部门事件处理工作的全流程把控，通过将办公流程或预案流程的相关要素以及当前状态进行可视化管理，管理者可以清晰直观掌握当前流程所处的节点，以及每个节点所需要做的具体工作; 同时，通过对事件处理全过程的监管和评测，管理人员也可以及时了解各部门工作成效，有效提升工作效率和管控力度。

(5)决策支持。支持对工厂管理部门既有海量数据资源，提供可视化分析手段、多大类近百种可视分析图表进行多维度分析研判，支持数据实时显示、态势历史回溯，辅助管理人员全面掌控数据变化态势，深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律为管理决策提供科学依据。

(6)展示汇报。针对领导视察、迎检汇报、客户参观等情景，面向工厂运维管理工作规划展示、建设成果展示、重点项目展示、重要事件复现等应用需求，能够基于动态真实数据进行演示汇报，全面、清晰、高效地突出展示重点和亮点;无论是对历史数据的回溯，还是对态势发展的预测推演，都可以提供优异的数据展示效果。

以谷器数据深耕二十余年的汽车制造领域为例，通过数字孪生技术对汽车生产车间模拟，再现汽车生产线制造过程，通过可视化模型的建立，实现车间多元异构数据的实时采集，实现了产线实时的测量感知、对象控制，同时通过谷器数据等数字孪生组件对物流、仓储、工艺、制造、设备场景进行建模管理、仿真服务、孪生共智的智能分析，最终实现决策数据的全程可视化，精益生产管理过程，完善企业的信息化水平，降低汽车生产制造企业运营的成本。

未来，工厂将向高端化、网联化、智能化、绿色化不断迈进，以适应不断变化的市场需求。新技术的应用将引领制造业掀起新的革命，创造出新的模式和机会。谷器数据作为中国智能制造领域的领路人，将前瞻未来，脚踏实地，将精深的数字孪生技术赋能制造业，以成熟的解决方案降低制造业驾驭新技术的门槛，以科技创新助推制造业加速迈向数字化、智能化进程。