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北大发布多模态LLM图像篡改检测定位框架FakeShield
来源:IT之家  作者: 佚名 2024-10-25 08:36:28
北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield,能够检测图像伪造、定位篡改区域,并提供基于像素和图像语义错误的合理解释,可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。

北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield,能够检测图像伪造、定位篡改区域,并提供基于像素和图像语义错误的合理解释,可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。

随着生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展,图像编辑与合成技术变得愈加成熟与普及。这一趋势为图像内容创作带来了便捷的同时,也显著增加了篡改检测的难度。

用户能够通过Photoshop、DeepFake、AIGC等工具对图像进行高质量编辑,且往往不留任何痕迹。在此背景下,如何准确检测并定位篡改区域,成为了学术界与工业界的关注重点。

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编辑:乔帅臣
关键词:   人工智能  图像编辑  AIGC 
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