从制造企业的角度来看，《中国智造2025》所提出的“智行”，不仅涵盖了智慧运营、智能制造与生产、智能技术研发与应用，还强调了智慧创新的重要性。其中，智慧运营的核心在于借助ERP、SCM、CRM等信息系统，实现企业内部管理的全面信息化和数字化升级。通过实时监控和优化供应链上的信息流、物流、资金流，增强供应链的协同性和灵活性，有效降低运营成本。同时，利用大数据分析和人工智能技术，更深入地了解市场和客户需求，从而制定个性化的营销策略，提供更加优质的客户服务。

智能制造与生产方面，则是利用智能技术对工厂进行全方位的数字化改造，实现生产过程的智能化管理和控制。这一过程中，人工智能、物联网、大数据、云计算等智能技术发挥了至关重要的作用，它们的研发突破和有效应用为智能制造提供了坚实的技术支撑。

在谈到道推进中国智造的过程中的“空”白领域时，许宏从技术、产业结构和品质三个方面做了介绍。在技术方面，由于普遍企业在基础研究方面投入相对较少，导致在高端制造所涉及的关键领域里竞争占比较少。在产业结构方面，中低端产业与高端产业发展比的严重失衡，制造业产业链上下游之间的协同性不强。这需要政府加强政策引导，支持产业升级，提高产业链的整体效率和竞争力。在品质方面，品牌价值建设成果不高，质量管理体系与国际先进水平仍存在一定差距。这需要社会面加强知识产权的保护规则，鼓励企业创新获取价值增长，为企业品牌建设提供有效的法律保障。同时，还需要加大对侵权专利或冒伪产品的打击力度，维护企业的合法权益。

多科技融合更显非凡

在云计算、大数据、物联网、移动互联网以及人工智能等科技领域，单一技术的价值已然显著，而多项技术的融合更是展现出非凡的潜力。以云计算为例，多年来，企业积极践行上云策略，将设计、生产、测试、物流等生产制造的全链条环节，都整合到了云计算平台上。这样一来，不论身处何地的生产基地、供应商还是合作伙伴，都能在云平台上实现实时的沟通与协作，从而实现了分布式制造资源的优化配置。这不仅仅帮助制造企业避免了传统模式下对硬件设施的过度投资，更是通过开放基础资源，实现了业务流程的有效联结与高效协同。

再来看人工智能，它的应用同样广泛而深入。从利用AI算法对生产数据进行深度分析和学习，自动优化生产工艺参数、设备运行参数，以提升生产效率和产品质量，实现优化生产;到基于历史与实时数据，对生产设备故障、产品质量问题及市场需求进行精准预测和预警;再到智能机器人、智能仓储与物流的广泛应用，都是AI提高准确性与效率的生动体现。

务实，促合

关于对本次大会的期望，许宏提到，希望大会持续展示新能源汽车、半导体、电子设备、机械装备、食品加工等多行业、多规模企业的智能制造成功案例，供参会者借鉴，探索智能制造技术的应用路径。愿峰会不仅是交流平台，更能促成企业合作，推动产业链协同创新。