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沈鼓马绍奎:工业大数据推动新“计划经济”模式
来源:ENI&一手  作者:马绍奎 2017-10-07 00:19:00
最近,原工信部副部长杨学山提出了“3+3”的说法:第一个3是三个层面,即企业层面、企业相关的供应链、产业链、生产链,行业与宏观经济层面。第二个3指每个企业都包括三个过程,第一个过程是生产,第二个过程是使用,第三个过程是发展中的经济效益。我个人非常赞同这一说法,我认为这个“定义“非常贴近企业大数据的应用。

当下,要给工业大数据一个准确的定义,是非常困难的,因为涉及到各种各样的数据,所以很难去下准这个定义。

最近,原工信部副部长杨学山提出了“3+3”的说法:第一个3是三个层面,即企业层面、企业相关的供应链、产业链、生产链,行业与宏观经济层面。第二个3指每个企业都包括三个过程,第一个过程是生产,第二个过程是使用,第三个过程是发展中的经济效益。我个人非常赞同这一说法,我认为这个“定义“非常贴近企业大数据的应用。

工业大数据不要跟企业自有数据搞混了。工业大数据是首先基于企业的自有数据,然后再加上公共大数据结合起来,就形成了工业大数据。我认为目前工业数据应用没有一定的方法,也没有太多的实践,所以工业大数据要在实践当中不断的丰富和完善。

工业大数据的特点:第一个是准确。工业大数据一定要准确,我们知道消费领域的数据,像淘宝这些领域,它的准确率可以不高,因为它给大家筛选你喜欢的产品推送,消息推送,高了当然更好,一开始不高也没问题。工业领域数据我认为在企业数据这块,一要完整,二要准确。

第二个特点是多样性,异构性的差异很多,有的差别很大,不同类型生产制造企业,生产流程环节差异很大,数据的构成和种类就会有很大差异。

第三个是复杂性,仅就一个企业而言,包含了销售、设计、研发、制造、采购,发运、服务等多个环节,不同的企业规模、不同的工艺流程、不同的加工设备,涉及的数据以及领域和门类是非常多的,其复杂性大家可想而知。

工业大数据的作用,首先工业大数据可以推动绿色、创新、转型、升级和发展,未来工业大数据应该融入到企业的整个生产、经营、管理、质量、创新的各个环节,更好的实现企业的经营计划,实现企业的战略目标。在这我想多说一句,工业大数据来自于企业,如果没有企业的数据,肯定没有所谓的工业大数据。企业大数据要有的话,必须用工业软件来生产。工业软件就是我们常说的CAD、PLM、CAPP、ERP、MES等这些,这些应用才能产生企业的自身数据。再加上其他云计算、其他的公共资源的数据,最后形成整个工业大数据

所以反过来,由于企业自身需要,同时也带动了第二个作用,就是推动供应链和产业链、生态链的协调发展。一个企业内部要有数据,每个企业都有数据以后,集成起来形成公共数据。每个企业都有上下游、供应链和产业链。通过数据的推动,就能使整个企业产业协调发展。最后通过产业链的完善和优化,大数据应用可以更好的利己利他利社会,更好服务于整个社会或者工业制造

第三个作用是政府调控能力增强。我们国家的宏观经济和微观经济调控基本来自于各种统计数据,统计数据的准确性或者是深度、广度达不到的话,对整个分析和执行起来不见得准确。最后可能会出现产能过剩,行业之间发展不协调等等各种社会问题。这里借用马云之前说的一句话,大概意思是随着大数据时代的来临和应用的深入,未来会被新的一种计划模式取代。这种新的计划经济是指什么,实际是依据大数据计划。我们想象一下,大数据产生新的计划会更加促进市场经济健康发展。现在说大白菜值钱,大家都去种大白菜,明年萝卜值钱,大家都去种萝卜去了。大数据时代来了以后,产供销的关系就会更好的,个人也好、市场也好,更好的去产生这种计划,最后促进市场经济的健康发展。

前面讲的作用看着离我们挺遥远的,我认为从现在开始,在规划企业的信息化、两化融合或者企业单个软件应用的时候,我们更多把它朝着大数据的方向去思考一下,这样将来在对接的时候可能会起到更好的作用。

编辑:赵贤慧
关键字:     大数据应用  沈鼓  制造业  工业4.0 
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