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CIO飞力达顾海疆:从仓储到配送的全链条数字化

作者:ENI
摘要:整体生产效率提高40%,良品率提高30%,设备的利用率提高30%,未来大连亚明将持续推动5G在其他产品线上的应用。

  • 飞力达顾海疆:从仓储到配送的全链条数字化

    随着工业互联网技术的发展,物流等行业与制造业融合速度加快,作为支撑国民经济发展的基础性产业,制造链条中不可缺少的一环,物流企业与制造企业间风险共担、利益共享的联动融合发展格局逐渐形成。江苏飞力达国际物流股份有限公司(以下简称“飞力达”)CIO顾海疆表示,在数字化转型趋势下,物流行业虽然不是直接参与生产,但货品的流转送产离不开物流。

    飞力达持续推动物联网、5G无人驾驶、无人搬运车等新兴技术应用的规划与布局,并通过深化数据驱动,完成系统全覆盖,坐实业务场景数据化,通过智能算法和自动化装备相结合,推进公司向科技化、智慧型物流公司进化,不断致力于和智能制造、智能生产环节的配套,积极打造智能物流,最大限度支持客户。顾海疆对ENI记者道,这也是飞力达数字化转型的最大驱动力。

  • 飞力达的数字化仓储物流实践

    作为支撑国民经济发展的基础性产业,顾海疆也表示:“我们的客户多为制造业企业,彼此都围绕数字化转型进行了较为深刻的变化,且体现在多个层面上。”。

    订单层面,飞力达与客户互通的信息越来越多;在生产制造层面,企业也在尽可能的使用数字化技术,满足“小批量高频次”的生产模式;采购层面,也上线了线上采购平台,进行数字化采购。尤其制造企业,越来越多的数字化设备、5G技术的加入,推动了上下游供应链数字化进程。

    在数字化方面,飞力达不断投资进行IT建设,加强与客户的连接,提高信息处理效率。同时,正在尝试依托现有数据资源,运用多种算法,进行行为预测和作业的前期准备。顾海疆认为,数字化转型对企业而言是一场手脑一致的行动,有了数字化大脑,还要有自动化手脚。所以,飞力达在装备设施上,和服务商一起,研发和集成自己的自动化仓库,已经迭代至3.0版本。目前飞力达已经先后在华东、西南、华南等地建立了自动化立体仓库,并正在向数字化仓发展;在收发货环节,采用了自动化流水线传送带和分拣机器人;

    同时在标签转换和无人叉车项目上应用了视觉识别技术;通过产学研共建,与第三方合作伙伴,开展5G和无人驾驶的探索,实现从订单接收、自动进仓、自动分拣、上料再到码头,通过无人驾驶实现全流程的自动化,降低人为因素的干预。

    飞力达目前服务的主要是电子行业和汽车制造行业,在原材料入厂和零部件入厂的环节,有各种独具特色的服务产品,包括循环取货、循环配送、VMI仓、场内仓、线边仓、工位的递进式一体化仓储管理等。但由于不同行业的零部件形态不同,所以在具体服务过程中,二者也存在较大的区别。

    电子行业原材料多为小包装或单件,虽然组态多样,但胜在标准。汽车行业,由于总成不同,且存在一二级供应商,零部件的规格形态是各不相同,定制车型的要求更为严格。其次,二者的供货方式也不同,电子行业多用VMI模式进行供货,而汽车行业则是用生产拉动的方式。然后,在自动化程度上,尤其在物流供应链环节,电子行业略领先于汽车制造。

  • 飞力达的仓储管理和货物进库进仓管理模式

    在出库和入库环节,顾海疆表示,如何对货品进行跟踪管理,主要取决于行业是否从源头在推进。目前业内,尤其是电子行业多采用条码。因为在生产过程中,企业可能要对接多个供应商,而这些供应商分散在全球各地,相较于物联网标识,对于电子行业这种元器件非常小,且自身价值较低的货品,成本更为低廉的条码显然更符合企业实际需求。另外,由于电子元器件的自身因素,例如电阻、电容等产品,标识无法直接体现在货品身上,只能在外包装上展现。所以,对物流行业来讲,货品的出入库管理,用条码还是物联网技术,更多的取决于源头企业。

    飞力达目前参与了国家工信部发起的工业互联网标识解析二级节点的建设,与客户和供应商一起,打通上下游,先在某些领域进行标识的统一。但要想真正落地,顾海疆认为还是要核心厂商一起参与进来,才有可能真正实现数字化标识的全生命周期运用。

    在收货环节,顾海疆表示飞力达也一直在尝试应用新的技术,但作为第三方服务平台,某些大范围的应用确实需要从源头企业进行推进。目前,有部分供应商已经开始使用数字化技术,将产品参数或信息写入标识,仓库可以通过无线射频技术进行信息的读取,与现场实物进行比对,提高收货的效率。

    同时,作为第三方物流服务平台,飞力达需要对接供应商和制造厂,这期间由于物权的变化,货品的标识、标签或条码也会发生改变。例如供应商本身有自己标识系统,但由于物权的变化,制造商需要按照自身的标识体系进行读取,这就涉及标识转换的问题。对此,飞力达采用影像视觉技术对供应商的标签进行识别,然后按照制造厂的格式进行相应转换,由设备自动打印、粘贴新的标签到原材料,符合制造厂产线的数据读取标准。顾海疆表示,这其中用了视觉技术、自动打印和标签转换的技术,其中视觉识别技术满足了货品标签信息实时读取和更新的问题,可以根据预先和制造厂建立的信息库和数据交换的关系,实时将原标签上信息转换为制造商需要的数据,并实时打印出来,自动贴到原材料上。

    在这个过程中,飞力达需要与上下游企业进行系统的互联互通。据顾海疆介绍,系统的互联取决于上下游企业是否有匹配的IT建设,这与企业的规模有关。目前,只要是满足系统互通条件的企业,飞力达都与之建立了异地IT连接。供应商可以通过系统发布送货通知,飞力达可以提前做好收货准备;制造商也可以通过系统下发订单,飞力达可以根据订单进行备料,通常在收到订单四个小时内送达,最快两小时。

  • 飞力达自动化立体仓库和数据管理存储实践

    由于货品分类的原因,自动立体仓库目前主要运用在电子行业。因为电子行业中“小体积、小重量”的货品占比非常大,按照传统的仓库管理方式,货品在仓库的陈列、上架、拣货等要由系统发信息给一线员工,员工根据信息在空闲时间进行整理。在实际操作过程中,这部分产品往往会被分散在仓库的各个货架,不利于后续的分拣,也是极大的人工成本。自动化立体仓库的运用,则可以做到24小时不间断作业,快速定位、取货,满足订单的出货需求。

    顾海疆表示,飞力达的自动立体仓库对于碎片化的货物存储情况,可以根据算法及时发布指令进行仓位调整,并依托订单情况将发货频率高的货物分配到取拿更方便的货架上。相应的,对于利用率较低的货品,系统也会生成自动化指令,对仓位进行调整或合并,最终实现提效降本的目的。

    飞力达早早布局了数据仓库,通过数据模型进行分析处理,将结果反馈给系统,并结合实际情况调整,不断优化算法和模型,让结果更接近真实情况。

    在数据的存储上,顾海疆表示,由于物流行业的特殊性,流转货品多为其他企业产品,涉及商业信息保护的问题,所以公司大多数数据是存储在私有云上的;部分数据,尤其是客户订单的交付数据和货物跟踪数据会放在公有云上,方便客户取用。

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