5G+工业互联网：美利信科技的数字化“跳级”支点

“5G+工业互联网”在工业企业的应用价值，时至今日还会被一些企业管理者理解为“锦上添花”。相比3G、4G速度快，时延低、稳定性高等等。但替代性价值或者是增值的部分好像屈指可数，而且这些优点与相对不菲的5G投入比起来，似乎就不是那必要和着急了。

虽然当前“5G+工业互联网”仍存在一些问题和挑战，但对于已经尝到螃蟹鲜味的企业，却有着不同的理解。

2020年5月，重庆市推出了引领工业和信息化建设的“四个十示范工程”，其中包括重点打造10个“5G+工业互联网”先导应用示范工厂。重庆美利信科技股份有限公司有幸成为“5G+工业互联网”先导应用示范企业之一。

这对于耕深压铸行业二十载的美利信科技来说，是一个难得的发展机遇，也成为其掀开数字化转型升级的新篇章。

在一年多的时间里，美利信科技打造了“5G+MEC边缘计算、5G+生产过程数据采集与解析，5G+视觉质检、5G+人员行为识别、5G+AGV智能物流及智能仓储”、“生产过程可视化及主动性维护维修”、等应用场景。

其中，在公司的智能物流项目实践中，新配置的AGV小车，未来在5G的环境下，可以突破以前固定路线的局限，可以根据具体堆取货的需求进行相对灵活的路线选择。美利信科技的CIO兼HRO张建明将此作了个形象的比喻，称是由以往的公交车模式变成了出租车的模式。并玩笑地说道：这是借助5G技术可以给我们提供的后发优势，相当于跳级了。

美利信科技的“5G+工业互联网”应用场景

进行5G+工业互联网探索应用的基础，是美利信科技近十年来数字化建设的成果及经验构建成的软实力。在此之的十年间，公司先后部署了EDI、ERP、OA、PLM、MES、WMS、SRM等业务系统，并实现了研发设计、生产制造、企业运营的融合贯通，形成了一整套支持高精度压铸产品从研发设计、订单接入、计划调度、生产执行、质量控制、物流协同、设备管控、入库发运等制造全过程的精益信息化综合集成创新模式。这为美利信科技在应用5G+工业互联网实践上提供了丰富的思路和方法论依据，同时，应该也是美利信科技得以成为5G+工业互联网十大示范企业之一的重要原因。

当下，美利信科技正在与当地的运营商合作搭建企业的5G网络环境，而包括视觉质检、人员行为识别、预测性维修维护、智能物流等应用场景业已成形。

机器视觉监测

机器视觉质检的原理，即取代传统的人工监测。通过摄像头对产品进行拍摄，与质量要求的标准相比对。与以往的人工监测相比，借助硬件+算法的方法，节省了人工成本，同时机器监测的客观性杜绝了漏检等情况的发生，提升了客户的满意度。

在美利信科技的应用场景，主要包括压铸件的多肉、缺肉，装配的过程中螺钉等零部件上多上少等环节的监测和预警，应用场景十分丰富。

基于企业自身的应用条件，机器视觉质监测在美利信科技的应用经历了本地应用，云应用，以及5G环境下的云应用的历程。早先是通过在现场放置一台服务器的方式进行处理。在设备联网、数据集中完成之后，美利信科技将原来分散孤立的数据全部上传到公司的私有云。而5G环境的启用，为接下来数据传输的及时性和稳定性提供了有力的保障。

尽管当下由于投入应用的时间尚短，企业还没有对此进行量化指标的核算。但人工成本的节省，以及规避了因质量问题导致的退货、换货等损失都是有历史数据可以对接的价值。

智能物流

目前，美利信科技的智能物流场景主要还是落地在公司内部仓库、车间等，利用5G+AGV小车替代原来人工驾驶叉车进行堆取料。AGV小车在很多工业企业已经比较常见，价值也广为人知：节省人工成本，机器感应提升了堆取过程安全，同时也避免了事故带来的经济损失。

而美利信科技目前正在进行的5G+AGV小车，在实际应用的场景中，除了将在诸如低延时、去除干扰等方面提升原有价值外，还将实现可观增值。大多数AGV小车的应用因为网络环境的局限，往往会采用固定路线，张建明将其形象地比喻为“公交车”模式。而5G网络环境的加持，将会解决原有网络环境的制约，使得AGV小车可以结合生产需求实现非固定路线的“漫游”，即张建明定义的“出租车”模式。

由固定路线改为按需灵活动进行路线选择，将会有效提升AGV小车的利用率和生产效率，减少硬件以及能耗费等方面的投入，及时满足生产用料的需求。

90%设备联网实现生产可视化及主动性维护维修

设备联网数据采集是实现生产过程可视化及主动性设备维护维修的重要前提。美利信科技利用一年多的时间，除了一些老旧设备实在不具备联网条件之外，已经实现了企业90%以上的设备联网。

在这个前提下，美利信科技实现了生产过程可视化。主要体现在两个方面，一是提高了员工工作效率，避免了因疲劳工作可能产生的问题。同时，可以对设备生产过程进行监控。比如可以监测设备的正常运转，投料正常的前提下，压铸机应该就是正常工作的状态。这个场景的实现是通过及时的数据传输、数据分析，同时将分析结果投至生产现场电子屏，让操作人员和管理人员可以实时了解设备情况。

此外，设备预测性维护维修也将在5G加持的场景下，实现数据的实时传输，及时反映设备的运行情况。企业可以通过反馈上来的数据判断设备有可能出现的问题。而在这个场景中，收集到数据量越丰富、传递的速度越快，对于设备性能的把握就会更加全面，维护维修的主动性价值就会越高。这不仅可以提高设备使用率，避免因为设备故障停产带来的损失，同时也可以为维修提供数据参考。

当下，大数据在工业互联网应用中的价值实现在很多工业企业尚处于探索当中，美利信科技当前通过设备联网收集上来的数据远大于落实到具体场景的数据。因此，对于企业来讲，化数据为场景、化数据为价值已然成为下一步工业互联网实践的重要工作，

人员行为识别及现场可视化

对于5G在工业企业的应用，有些场景是发挥了优化的作用，有些场景是提供了实现的管道，但是很多时候这两种价值如何体现，取决于具体的实践需求。目前人员行为识别及现场可视化，这在美利信科技正处于进行过程中的两个场景，从理论上讲5G并不是必要条件，但要让这两个场景真正发挥价值，没有一个良好的网络环境又无法实现。

人员行为识别和现场可视化管理，适用于企业的安全管理等场景，比如员工日常行为的实时监管，生产及库存现场的可视化，不规范操作及安全隐患的及时纠偏……。在这些场景中，即时发现，及时传输、反馈，这几个环节无障碍连接才能真正发挥价值。这其中涉及到的数据格式还是以大数据为主，好的网络环境自然不可或缺。

协同设计及协同物流

上下游工作及资源协同应该是工业互联网应用当中价值较高的内容。协同设计在美利信科技所处的汽车行业已经较为普及，协同设计的主体发起方以主机厂为主，接下来能够发力的方面，就是通过5G提供的能力，让协同的效率可以进一步提升。

另外美利信科技的的产品主要有两类，一类是汽车配件，另外一类是通信配件。这导致企业供应链涉及到的产品类别、原材料类别较多，同时环节也比较复杂。为了及时跟主机厂进行配套，以往的操作方式是建多级库房，在主机厂周边建，在企业内部建等等，资金投入非常大，也无法及时应对客户产品变化的需求。通过协同物流，可以降低供应链流转过程中的物品种类和数量，提升企业快速反应能力，加速零部件流转，真正实现降本增效。

场景打造应因地制宜 效能产出需循序渐进

当下，5G+工业互联网应用从国家大的战略方向，地方及产业引导性政策、企业自身创新需求等多个角度，都处于炙手可热的状态。无论是基于对其认识不足形成的消极心态，还是跟风进行盲目建设，在张建明看来都是不可取的。

一方面，5G+工业互联网应用对于工业企业来讲确实是有诸多的利好，可以打造丰富的创新应用场景。但其在5G建设方面也需要不小的投入，因此示范企业应该抓住这个良好的机遇，将政府提供的资金真正投入到5G+工业互联网的创新应用上，赋能企业的数字化转型加速。另外一方面，示范企业在建设过程中形成的网络设施基础、应用场景的积累，势必会带动更多的工业企业在不断拉低的成本之下，快速复制5G+工业互联网应用的场景和成果，最终形成工业互联网应用的大环境。因此，对于工信部提出的关于5G+工业互联网发展的目标，张建明持非常乐观的态度。

但跟数字化建设的原则一样，5G+工业互联网应用也是需要跟企业自身的特点和需求相结合。因此张建明建议，企业进行5G+工业互联网应用的探索，还是要因地制宜，比如要具备的相应的数字化基础，管理及业务创新理念，不要盲目跟风复制。美利信科技在选择云转型途径时就是基于这样的理念，在企业拥有较多基础设施，在不造成原有投资浪费的宗旨指引下，最终在公有云和私有云模式之间选择了后者。

当前5G+工业互联网已经从单点局部的特色业务逐步转变成集成化、系统化的应用。对于5G+工业互联网应用效能产出，很难一蹴而就。用张建明的话总结就是，少数立杆见影，大多需要循序渐进。有些应用则是两种情况的融合，既可以立杆见影，也需一个较长过程的实践和优化。有些新的场景和规划需要时间的验证，也可能带来新的问题，这就需要不断的观察、测试、积累、总结及优化，可能会浪费一些时间，带来一些挑战，但只要大方向是对的，就不能停下脚步，这应该也是作为一个示范企业应该做的事情和承担的责任。