前途汽车邢红波：“5G+工业互联网”应用场景助力制造业智能转型

当前，随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进，信息技术日新月异。5G与工业互联网的融合为中国经济发展注入新动能。但新事物的发展总要经历从不完善到完善的过程，5G，工业互联网也不例外。

5G的尴尬：成本高+客户接受度低

前途汽车前CIO邢红波表示，政府关于5G等新技术政策的出台和对企业的大力扶助是好事，自己对新技术的落地实施也满怀期待，但更多的是对工业制造领域中没有合适应用场景的担忧。

在他看来，5G的适用场景主要有三个层面。

一是有合适的性价比。所谓合适的性价比，就是使用5G技术后成本要和现有的网络(不管是有线的还是无线的)相当甚至更低。

二是有合适的使用场景，5G的最大的优势是高带宽低时延连接。车联网涉智能驾驶辅助(未来的自动驾驶)及MES、DCS系统中涉及到的设备现场管制，和通常的企业人、财、物产、供、销管理系统(ERP、DMS、CRM、SCM、PDM)的时延要求差距不是一个数量级，基于管理要求的信息系统时延要求(数据采集、分析、控制时间)通常定位在分钟、小时、日、周、月、年甚至更长，这些业务场景下，5G目前至少在我们的企业信息系统应用上没有特别的优势，更何况目前情况下部署和应用还在一定程度上增加了成本。但是涉及现场及实时控制的系统对时延的要求都是比较高的，通常是秒级级，甚至毫秒级以下。特别是流程性生产方面，温度、压力的些许变化就要立刻处理，因为它涉及到安全，涉及到品控。也就是说在工业互联网、车联网对时延要求比较高的场景里，5G应用帮助企业提升管控能力、用户体能上现实意义还是很大的。

“工业互联网为5G提供了使用的场景和机会，但5G不是工业互联网发展的最主要的制约性因素。”邢红波如是说道。当下5G技术难以找到合适的应用场景，而它的成本价格偏高，客户难以接受是目前5G面临的尴尬现状。

还是以汽车行业为例，如果不涉及自动驾驶场景，目前车联网环节的应用如：辅助驾驶和娱乐，4G基本能够满足应用需求。当下看，5G应用在汽车垂直领域的应用最需要的场景自动驾驶，而对自动驾驶的实现而言，依然还有很长的路要走。

三是5G目前的覆盖和4G比还有很大的局限性。

未来工业互联网的核心问题就是安全问题

在信息化时代大背景下，价值是通过数据流动实现的，数据流动的介质是网络。若没有网络安全，就如同木桶没有底板，因此数据、网络、计算力都必须以网络安全为前提。随着数字经济时代的到来，政府和企业开始全面网络化、数字化，业务和数据的安全性成了重中之重的问题。邢红波提出在当前数字化时代背景下，未来工业互联网发展过程中，最核心的问题就是安全问题。

安全问题首先反映在应用层面上的诚信问题。例如做虚拟工厂，理想状态下是大家共同建立一张工业互联网，所有企业将其产能、设备、资源等放到公共平台，企业根据自己的需求进行自由组合，但在此过程中，如何保证企业信息的安全呢?

在邢红波看来，安全问题是制约工业互联网发展的最大障碍。当前在工业互联网层面，缺乏有规范完善的企业诚信体系配套措施，更没有相应的失信惩罚机制。安全问题本质上是管理问题，包括工业互联网在内的任何信息系统存在的问题，都是管理体系存在的问题，技术用为管理工具，只能提供高效率的辅助手段，无法解决管理体系的问题。

还有一点是，工业互联网产生的海量的涉及众多企业信息的数据的存储、管理和使用安全也需要规范和深入研究探讨。不管是本地还是云，其实都还有很多管理上和技术的现实问题不好平衡和解决。

前途汽车在工业互联网方面的应用——点线面三结合

前途汽车工厂同时也是一家智能制造工厂。在设施互联方面，运用数字化研发及制造仿真技术指导实体工厂规划和建设。在系统互通方面，通过建立PDM、CAPP、ERP、MES、SCM、SRM等业务系统的高度集成，智能化设备率高达70%，为前途汽车及相关方提供全方位的移动互联网与工业融合的解决方案。在产业互融方面，通过构建基于云计算的集成共享服务平台及数字化营销及客户服务平台，实现对销售、财务、生产、物料、服务等环节的信息化管理与智能化管控。

邢红波认为，工业互联网最大的应用场景就是采购、生产计划的制造协同和订单过程中对用户的开放，而这些，都需要技术的实现和企业应用的高度意愿。比如用企业微信做社群营销，只有微信推出这个功能模块，才可以打通企业和个人的社交。

目前，工业互联网围绕企业的最根本应用还是提质、降本、增效，其主要目的是减少信息传递中的误差，提高信息处理的速度和效力，通过订单的精准性减少库存的再次占用，使得双方效率都得以提升。

从客户体验端来讲，从订车到拿车，都能够清晰地知道车的整个制造过程，客户有了更好的购买体验;就维修服务来看，因为现在智能汽车智能化程度越来越高，使得用户对车的了解越来越深，比如通过ACC的智能巡航，不仅能够保持驾驶人预先设定的车速，还能够在特定驾驶条件下随时根据需要降低车速，甚至自动制动，人开车的便利度和安全性都有了较大提升。

通过这些星星点点的实践，把这些应用慢慢串成线，再把这些线形成一个面，最后形成一个立体的网络完整方案，才可以帮助企业高效运营和管理。

而前途汽车正是如此，针对整个生产制造模式进行智能化管理和优化集成运行系统，在接受订单开始到制成最终产品的全部时间范围内，采集各种数据信息和状态信息，与上层业务计划层和底层过程控制层进行信息交互，通过整个企业的信息流来支撑企业的信息集成，实现对工厂的全部生产过程进行优化管理，实现智能工厂的集成、推广和行业内的典型示范应用。

数字化营销要结合企业实际，因地制宜

数字化营销作为大部分企业数字化转型的切入点，关键在于结合具体的业务场景，把业务系统中的数据打通，通过数字化驱动的创新，提高营销效率、降低营销成本，进而帮助企业达到增收的目标。

邢红波介绍道，数字化营销要结合企业实际，因地制宜。在汽车行业的销售端，理想状态下，客户能通过APP或二维码看到自己选定车辆的生产进度。但因为有些信息高度机密，不可能给用户提供照片或视频，只能以文字的方式进行呈现。例如：客户订的车已上线，车身已完成，车涂装已完成，车外饰已装完，车已到组装车间……企业按照生产线，选取七个关键节点：车身、外饰、内饰、组装、下线、储运、配送，车走到哪个地方有扫描枪、有卡、走到哪个工位，到了需要报的节点就通过短信、微信、邮件等方式给用户触发信息，这样用户就能被动接收信息。如果用户想要主动查询信息，也能通过这七个节点展示出的流程看到车进行到哪个程度了。通过这种方式，引起客户的关注度，跟踪车辆生产信息，提升客户体验，让客户也有一种参与的感觉，这在某种程度上说，就是数字化营销。

对于C2M客制化生产，邢红波认为在汽车行业实现的难度比较大。C2M模式在快销行业相对比较容易实现，是因为客户端个性化需求有足够的的客基数，可以将个性化因素变成批量化生产，如果有四千万个人做衣服，可能和A有同样需求的人有4000个，和B有同样需求的人有5000个。

但在汽车行业，这个难度就比较大。因为很多东西受法规限制，不可没有给客户更多的自由度来客制。比如发动机公告是1.5T，客户定制要2.0T，就需要同一车型具备1.5T和2.0T的公告都要有，否则，只有1.5T的公告，可能技术上装2.0T也没问题，但你就挂不上了牌，也上不了路。所以在消费互联网里玩的很成熟的场景，在工业互联网里未必能玩。工业互联网有自己的特殊性。“江南为橘，江北为枳，落地的东西一定要考虑，和工业企业领域特殊的情况要相互结合。”邢红波如是说道。