传化集团流程与IT部总经理赖江龙：AI等新数字技术发挥的具像价值

云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能和边缘计算等大数字科技共同构成了推动制造业智能转型的重要支柱，特别是人工智能一定会重塑千行万业，已从点级走向应用与系统级。新数字技术在进一步推动工业智能转型加速的同时，还将衍生大量的业务价值场景。

AI等新数字技术发挥的具像价值

在工业生产、运营、供应链、用户体验等多个环节，AI等新数字技术的落地都将产生非常具像可观的价值。

提高生产效率和灵活性

云计算和边缘计算使得制造企业能够实现资源的按需使用和快速扩展。这意味着企业可以根据市场需求的变化迅速调整生产规模，避免资源浪费。

快速响应市场需求：制造企业可以根据市场需求变化，灵活调整生产计划，减少库存积压，提高资金利用效率。

降低IT成本：通过云计算，企业可以减少对昂贵硬件和数据中心的依赖，降低IT基础设施成本。

优化运营和供应链管理

大数据分析和物联网技术使得企业能够实时监控和分析供应链各个环节的数据，优化供应链管理，减少资源浪费和物流成本。

优化库存管理：通过实时数据分析，企业可以更准确地预测需求，优化库存水平，减少库存成本。

提升供应链透明度：实时监控供应链各环节，确保供应链的透明和高效运营，减少延误和错误。

提升产品质量和一致性

人工智能和大数据分析技术能够实时监测生产过程中的各项参数，自动检测和纠正质量问题，确保产品的一致性和高质量。

减少废品率：通过自动检测和质量控制，减少生产过程中的废品率，提高产品的一致性和质量。

提高客户满意度：高质量和一致性的产品能够提升客户的信任和满意度，从而增强品牌竞争力。

促进创新和产品开发

人工智能和大数据分析可以辅助产品设计和研发。通过对市场数据和用户反馈的分析，企业可以更好地理解市场需求，进行产品创新。

缩短研发周期：通过数据分析和模拟，企业能够更快速地开发出符合市场需求的新产品，缩短产品上市周期。

提高创新能力：基于数据的决策和人工智能的辅助设计，使得企业能够更快地识别市场趋势，推动产品创新。

实现智能制造和个性化定制

物联网和人工智能的结合，使得企业能够实现智能制造和个性化定制，满足不同客户的需求。

提升生产灵活性：通过智能制造技术，企业可以灵活调整生产线，快速响应客户的个性化需求，提高生产灵活性。

增强客户满意度：个性化定制能够更好地满足客户的个性化需求，提升客户满意度和忠诚度。

促进绿色制造和可持续发展

大数据和物联网技术可以帮助企业优化资源使用，减少能源消耗和环境污染，推动绿色制造和可持续发展。

降低能源消耗：通过对生产过程中的能源使用进行实时监控和分析，优化能源使用，降低能耗和成本。

减少环境污染：实时监控生产过程中的排放情况，及时采取措施，减少环境污染，推动绿色制造。

传化集团流程与IT部总经理赖江龙：催生5大代表性创新场景

人工智能的落地应用，不仅可以实现制造业智能转型的加速，同时也为传统企业“破圈”提供了强大引擎。这个过程将催生一系列代表性创新场景。

AI推动制造行业数智化转型，真正提升产品核心竞争力。

大模型将柔性融入工业制造流程，成为工厂智能中枢。大模型的出现为工业智能注入了更为强大的认知能力，将能够深入理解适应不同的生产环境和工厂特点，实现 AI 与传统工业设备的高度契合。通过全面理解从生产流程到设备状态的各类工业应用场景，提供智能化的监控和调度能力。柔性融合更加突显了大模型对原有工业流程的适应性和灵活性，并为工业制造的持续创新提供了可能。

AI 将与工业大数据深度融合，成为工业智能化的关键推动力。AI 通过挖掘分析工业大数据中的潜在关联和模式，将数据转化为实质性的智能决策和洞察，提供更准确实时的数据分析、决策支持、需求预测等关键能力，帮助企业更好地规划生产计划、优化库存管理等，实现降本增效，提升工业智能化水平。

生成式 AI 的应用将为工业知识的沉淀和传承提供强力支持。生成式 AI 通过将大量的工业数据、技术文档和专家经验整合，可构建更为智能高效的知识体系，这将支持企业有效沉淀和传承核心领域的工业知识，不仅能为工厂提供实时指导和支持，还有助于应对人才流失和知识断层问题。

AI 工业大脑赋能智能制造全链场景，实现对工业业领域的群体智能决策。

大连接：通过建设面向工业的现代物联栈，支持多种方式全面连接工业设备及企业数据源，畅通企业协作。

大数据：基于现代数据堆栈将数据持续汇聚、工业知识持续沉淀，并整合工业数据算法分析优化，利用 AI 挖掘数据隐含关系、隐性知识，广泛应用于供应链优化、工业控制、产能分析等场景。

大模型：通过建设面向工业的现代模型栈，在开源基础大模型基础上自主研发工业大模型，提升了大模型在工业场景下的精度,在工业设计与研发、柔性装配与数字孪生等细分场景落地应用。

AI 质检实现生产质量管控智能化。

针对传统工业质检场景下准确率低、开发难、运维难等问题， AI 质检可以基于 AI、大数据、云计算等能力打造工业 AI 视觉质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增效。

企业营销服务环节 AI 应用智能，助力精准决策。

智能交互优化推荐逻辑，生成个性化营销内容资源。通过智能交互洞察匹配客户个性化需求，生成海量定制化的营销内容，并通过智能交互分析反馈数据，推动企业营销策略优化创新。

构建全面的数字化知识体系，助力科学决策通过自动化数据收集、处理和分析，帮助企业有效管理大量营销数据，构建全面的数字化知识体系，提供决策洞察。

智能驱动提升跨渠道一体化营销效果。对多渠道数据进行智能整合，识别不同渠道和触点的用户行为模式，帮助提供跨渠道管理方案，提升品牌一体化的营销效果。

AI智能办公助手促进组织高效运营

Al助力个人生产力大幅提升以生成公文、报告等文档内容，还能够通过智能问答方式高效应用于各类下游办公场景，真正成为员工生产力工具。

智能协同工具助力团队协作沟通。利用 AI 技术实现自动化任务分配、实时通讯和协同编辑等功能，降低沟通和管理成本，促进跨部门和跨团队的协作创新。

多模态能力深度挖掘数据，推动组织高效运营。多模态能力可有效识别管理非结构化文档，帮助组织深度挖掘数据价值，提供个性化、智能化学习支持，加速知识传承，推动组织整体高效运营。