| 在中国制造业，工业互联网对于驱动产业智能化转型的基础价值已广为人知，其通过将OT与IT技术的深度融合，有效解决了工业数据爆炸式增长与工业应用系统的连接及融合不够深度的问题，且在设备/产品管理、质量管理、能源管理、安全管理及供应链管理五大工业场景中应用成果初现。 |
| 同时，继“互联网+”之后，“智能+”被写入2019年政府工作报告。这被视为政府从“加快”、“加强”推动制造业智能转型，进入将工业互联网创新技术作为基础能力，加速产业融合及经济结构优化的“深化”阶段。 |
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创新潮流已是势不可挡。然而，价值和政策驱动下的工业互联网带动智能应用落地的过程中，同样存在雷声大、雨点小，应用广度和深度勿需加强的问题。作为制造业的管理者，您是否也面临以下困惑和阻力？ |
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当下大部分工业互联网项目为定制化系统大项目，从而被误解为门槛太高，资金投入大、风险高。 |
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工业企业对创新价值和实施路径的认知不清晰、数字化转型的基础薄弱等问题导致启动场景不明确、成果无法衡量。 |
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鲜见人工智能应用在制造业的应用典型案例，无从参考。 |
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认为工业互联网应用只适用于大型企业。 |
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| 为此，CSAM两化融合服务联盟与微软共同推出“解耦工业互联 赋能转型升级——工业互联网人工智能应用白皮书”，提出推动工业互联网应用的新方法论：解耦工业互联及其运作机理。并对新耦合框架工业企业典型人工智能应用场景、应用技术路线等进行了形象地介绍和深入剖析。有效解决了以上工业互联网应用中存在的普遍问题。 |
| 而与报告相呼应的“『“大微”论智造』行业直播讲堂”自9月3日同步推出，讲堂由先进制造业管理人、人工智能专家、一线实施顾问组成的智囊团，紧扣人工智能、设备物联网、质量管理等工业互联网应用热点话题，结合典型案例，详析新方法论下工业互联网应用场景及路径。 |
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