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实现数据质量意味着使质量改进变得可操作且可操作。使用元数据,可以建立质量标准,了解当前数据的不足...
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作为一名数据团队的管理者,已经带着团队入局大模型一年有余,关于大模型应用方面的探索,自己在《业务...
- 《数字孪生城市白皮书(2023)》正式发布
“2024中国信通院ICT深度观察报告会”苏州分会场暨数字孪生城市建设与发展论坛于2023年12月27日在苏州工...
- 如何打造一个大模型生成的数据目录?
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- Pure Storage荣膺2022 Gartner “主存储魔力象限”领导者
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- 数据治理:元数据及元数据管理策略、方法和技术
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- 数据治理五步法:管、存、算、规、治
结合DAMA对数据管理职能的分类及内容,可将数据准备分为“管”“存”“算”个层面,将数据治理分为“规...
- 什么是数据目录?定义、案例和最佳实践!
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- 数据目录是什么?您为何需要它?
简而言之,数据目录就是关于企业数据资产的一个有序清单。
- 元数据管理落地实施
元数据管理落地实施:挖掘痛点,推动实施;明确需求,确定边界;元数据建模;元数据采集等。
- 数据管理的发展趋势 2022
对于多数企业机构而言,数据分析与管理已成为它们业务战略的重要驱动力。数据分析与管理领导者正在通过...
- 存储调查报告:企业IT最大的痛点有哪些?
在物联网和大数据时代,IT专业人士面临着许多难题。对满足服务水平协议(SLA)的IT来说,让有限的开支去支...