工信部两化融合管理体系联合工作组成员、全国智能制造发展联盟专家委员会委员、中国智能制造百人会研究员、江苏省333工程培养对象、江苏省企业信息化协会专家,2021年长三角优秀CIO、2020年度中国制造业卓越CIO,有十余年大型企业信息化项目管理和实施经验,熟悉制造业企业研发、制造、供应链、销售、服务、运营管理等核心业务流程,先后主持了国家级、省级工业与信息化转型升级类课题10余项。
工信部两化融合管理体系联合工作组成员、全国智能制造发展联盟专家委员会委员、中国智能制造百人会研究员、江苏省333工程培养对象、江苏省企业信息化协会专家,2021年长三角优秀CIO、2020年度中国制造业卓越CIO,有十余年大型企业信息化项目管理和实施经验,熟悉制造业企业研发、制造、供应链、销售、服务、运营管理等核心业务流程,先后主持了国家级、省级工业与信息化转型升级类课题10余项。
“智能产品、智能服务、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流与供应链、智能决策”,这一系列智慧企业所能实现的场景与效能。
在数据分析方面,徐工重型制订了“三纵六横“的数据分析体系规划,以“区域级、体系级、公司级”为纵轴,以“研发、制造、供应链、营销、服务、运营 ”等为横轴,进行多维度的分析。
企业在提出“打造基于数据驱动的智慧企业”战略的同时,确立了“数据资产化、资产服务化、服务价值化”的数字化战略,并结合以往信息化建设成果进行积极的布局。
作为传统制造企业,徐工重型的核心业务包括研发,供应链,制造、销售、服务以及内部管理,即研产供销服务,也称为业务全生命周期。
智能制造比较科学的过程是分步实施,按照智能产线、智能车间、智能工厂逐步推进。
徐工重型基于全生命周期数据管理管控平台架构,以数据底层为基,通过销售、财务、供应链、生产、质量、人力等全生命周期指标体系建设,打造了包含综合绩效分析、关键业务指标、关键预算执行、应收账款周期、区域业绩地图等在内的企业管理驾驶仓,实现了管理闭环,有效支撑了徐工重型的数字化转型战略落地。