近年来，随着人工智能技术的大力发展，如何将其部署到移动设备上成为一大发展趋势。近日，谷歌推出了TensorFlow Lite，为应用开发者提供在移动设备上部署人工智能的能力。

谷歌推开源程序 帮开发者在移动设备上部署AI

谷歌于11月16日推出了TensorFlow Lite，它为应用开发者提供在移动设备上部署人工智能的能力。在Google I/O开发者大会上，谷歌首次公布了广受欢迎的开源人工智能程序的移动版本。TensorFlow Lite同时支持使用Android和iOS系统的应用开发者。

自今年5月推出TensorFlow Lite以来，一些针对移动设备人工智能的产品之间的竞争出现了，其中包括苹果的CoreML、Clarifai在移动设备上培训人工智能的云服务，以及华为Mate 10智能手机中的麒麟970人工处理器等等。

TensorFlow团队今天在博文中表示：“正如大家所知，TensorFlow已经通过TensorFlow移动API支持移动和嵌入式部署模式。”“未来，TensorFlow Lite应该被视为TensorFlow 移动设备的发展，随着它的成熟，它将成为在移动设备和嵌入式设备上部署模型的推荐解决方案。TensorFlow Lite将作为开发者预览版发布，而TensorFlow 移动设备仍然支持生产应

TensorFlow Lite推出了有限数量的预先培训人工智能模型，比如MobileNet和Inception v3。它们用于进行计算机视觉对象识别，以及智能回复，它是一种自然语言处理方式，这些模型已经可以在Gmail和聊天应用Allo等谷歌制造的产品中提供有效的反馈和建议。

你也可以使用你自己的数据集组成的自定义模型。

TensorFlow团队在博文中表示，未来他们还会根据用户的需求增加更多的模型和功能。

TensorFlow Lite使用Android神经网络API，而且当加速器硬件无法使用时，它会回到CPU执行状态，以确保模型仍然可以在设备管理的范围里运行。