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肖翔：数字技术与金融应用场景结合更加紧密
来源：ENI经济和信息化网 作者：肖翔
2018-05-14 11:56:00
云计算凭借其在系统架构、资源整合等方面的优势，为满足金融科技业务高并发、多频次、大流量的新特征提供了适应性条件。智能语音处理、图像识别、机器学习等人工智能技术，促进了金融机构前中后台流程的持续优化。指纹、声纹、人脸、虹膜等生物识别技术在登录、身份验证、小额支付等场景应用逐渐增多。物联网可实现资金流、信息流、实体流的三流合一，在贸易融资、供应链金融领域呈现出极大潜力，但总体仍处于探索阶段。
从全球来看，特别是中国、美国、英国等金融科技领先国家，大数据技术已广泛应用于精准营销、服务创新、运营管理、风险控制等方面，提升了金融业务的精细化水平。云计算凭借其在系统架构、资源整合等方面的优势，为满足金融科技业务高并发、多频次、大流量的新特征提供了适应性条件。智能语音处理、图像识别、机器学习等人工智能技术，促进了金融机构前中后台流程的持续优化。指纹、声纹、人脸、虹膜等生物识别技术在登录、身份验证、小额支付等场景应用逐渐增多。物联网可实现资金流、信息流、实体流的三流合一，在贸易融资、供应链金融领域呈现出极大潜力，但总体仍处于探索阶段。区块链技术在金融、物流、慈善公益、社会管理和公共服务等领域的探索应用开始增多，特别是在资金清算和托管、资产登记和交易、跨境支付、供应链金融、保险等金融领域的应用已经取得了一些进展。
基于我们协会的调研情况看，区块链技术的应用仍处于初级阶段，还多为实验室规模或者小范围规模试用，达到生产级别或者商用级别的仍较少。究其原因，一方面，区块链技术目前发展还处在探索起步阶段，在性能指标、安全稳定、隐私保护、信息防伪等方面仍存在瓶颈和挑战，难以满足实际应用需求。另一方面，在支付结算、资产交易等部分潜在应用场景中，现有运营模式、技术系统等已能较好契合和匹配，而通过区块链的技术和理念进行改造和变革可能是“牵一发而动全身”，短期的成本收益难以平衡，长期的优势意义难以凸显，因此，在这些金融场景中的应用动力缺乏、阻力较大。
数字化要一盘棋更要各自为战
