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斯坦福大学用AI预测病人何时死亡 准确率达90%
来源：Techweb 作者：李思慧
2018-01-22 13:45:30
斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔?帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。最终的测试结果表明，斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率，在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中，90%最终都得到了应验。
研究人员提供的数据显示，80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过，但60%的人中最终是在医院去世，能随病人愿望的比例太低。参与此项研究的人员表示，目前即使再有经验的医生，也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。
据国外媒体报道，自从谷歌人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败李世石之后，人工智能及其用途就备受关注，而斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡，测试中准确率达到了90%。
为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统，斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔?帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。
最终的测试结果表明，斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率，在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中，90%最终都得到了应验。
虽然目前斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率，但其给出的还只是一个时间范围，不算精确。不过，随着医疗数据的增加，他们的AI在预测病人死亡时间方面也会更为精确。这一技术目前还没有应用到医院中，研发人员也希望在推广到医院之前，能作出更多的改进。
预测病人何时死亡，看起来略显不仁，但这也并非研究人员的初衷，他们是希望利用人工智能技术，通过预测病人的死亡时间，来改善病人的临终关怀。
研究人员提供的数据显示，80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过，但60%的人中最终是在医院去世，能随病人愿望的比例太低。参与此项研究的人员表示，目前即使再有经验的医生，也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。
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