近日，日本电信巨头NTT East和初创公司Earth Eyes 对外宣布，他们共同研发了一款新型人工智能安全摄像头，能够帮助商店识别偷窃行为。

这款安全摄像头名为“AI Guardman”，旨在帮助日本的店主识别潜在的商店扒手。

它使用卡内基梅隆大学的开源技术，实现实时视频流扫描，并预测人们的姿势。随后系统尝试将姿势数据与预定义的“可疑”行为匹配。如果它看到一些值得注意的事情，将通过关联的app提醒店主。

AI Guardman已经经历了几年的研发，直到上个月，NTT East和Earth Eyes公布了一些早期试验结果正如所期待的公关效应一样，群众热情持续高涨;据日本IT Media报道，NTT East和Earth Eyes称AI Guardman减少了约四成商店盗窃行为。

我们对此是否属实持保留意见，但其背后的技术货真价实。新一代深度学习技术使我们能够更快、更廉价地分析视频内容。日本、美国和中国的许多公司正在研发类似功能的产品。

AI同时正在进驻家庭安全摄像头，亚马逊(Amazon)和Nest等公司提供了最基本的人工智能分析功能，比如识别宠物和人。

值得注意的是，客户可以购买这款功能先进的产品，即插即用，无太多延迟。 NTT East的一位发言人告诉The Verge说，AI Guardman将于7月底开始发售，预售格约为2150美元，云端服务费用每月40美元。 NTT表示，希望在未来三年内将相像头引入1万家商店。一位发言人表示：“我们的主要目标是大企业，但也不会忽略小企业。”

AI Guardman的示意图。利用深度学习识别可疑行为，并通过app向店主发出警报，接着店员便可以前往提供礼貌性的帮助。

但是智能监控有很多潜在的问题，包括隐私、准确性和识别率。虽然AI可以准确的识别出一个人，并对其身体部位定位，但要将这些信息与“可疑”行为相匹配很难，往往需要取决于情景。

NTT East也承认这一点， AI Guardman的“常见错误”包括将那些优柔寡断的顾客(他们可能会拿起一件东西，放回去，然后再拿起来)和补货店员错误的当成商店扒手。

很难界定错误预判的严重程度，因为NTT East表示其并没有公布该技术任何准确性的研究，也无法分享任何包含误识率(即将无辜行为识别为可疑行为的频率)的统计信息。

训练数据也有可能会偏向某些群体，或者技术可能被用作歧视的借口。(例如，保安人员可能由于“电脑说他是可疑的”而跟踪某个人。)NTT East否认这项技术具有歧视性，因为它“不会主动识别预先标记的人”。

评估此类技术在很长一段时间内都将是困难的。但是随着研究人员更深入的研究，比如通过人脸识别进行执法、在人群中识别暴力行为，未来的智能监控只会变得更加普遍。

也许下次你经过摄像头时，监视你的就不是人，而是一台AI了。