对于人工智能，首先要强调一个概念：人工智能于企业而言，应该是一种工具，一种智能的技术，不能将其特定为业务本身，不能因为人工智能而智能。技术赋能于业务，目的是为了业务。所以企业在运用人工智能等新一代IT技术时，一定要明确双方的主次关系，避免舍本逐末。

企业对人工智能的应用应该是基于经营者对企业业务状况、运营决策等十分了解的前提下。对内，借助AI这种智能工具，帮助企业优化产品计划、生产、采购、物流运输等运营模式;对消费者，借助AI等技术对消费者需求进行分析和预测，让需求以结构化、数字化的形式展现，实现辅助企业经营决策的目的。我认为：“人工智能对企业的意义，不能以‘能否取代人类’为标准或目的，而是指企业可以借助人工智能等新的技术，实现商品和人之间的最优匹配，即商业模式。在零售领域，人工智能最主要的作用是帮助企业实现对消费者的认知和洞察，所以，对于‘人工智能取代人类’这个话题，我认为不是替代的关系，而是帮助企业实现最优匹配的关系。”

企业在运营过程中，要明确了解消费者的诉求和喜好等问题，通过人工智能、大数据等技术，帮助企业进行更深层次的挖掘和消费者画像，将原本靠经验消费者需求的行为转变成依靠算法、模型等工具进行科学推算。对企业而言，大数据就像生产资料，人工智能代表着一种市场关系，云计算就像是生产力，企业在有数据的前提下，依托人工智能这种市场关系对消费者进行洞察，三者相辅相成，密不可分。

人工智能在时尚领域的应用

选址开店，零售门店选址是一件很重要的事情。选址的成功与否，基本决定了后期运营过程中的营收情况。借助人工智能技术，可以为门店选址提供科学的理论支持，包括该区域总覆盖人群、周边适宜售卖的产品等等问题。

新品研发，对时装企业来讲，AI可以帮助设计师进行产品品类的分析和设计，减少以往设计师要实地取经的情况，降低成本、提高新品研发效率。

服装制造，机器学习和图像识别等AI技术，可以有效帮助企业快速掌握服装制作过程中的数据信息，将流程和标准转化成为数字化的数据，提高成衣的制作效率。

仓储自动化，人工智能可以帮助企业在应对双十一等物流、配送的高峰期时，解放人力，提高效率，实现仓储的分类、库存的消费升级。

电商门店的全渠道应用，门店依托个性化的人工智能工具，例如语音识别、视觉识别等等，基于算法的推荐，将商品推荐至平台的导购终端，提高门店的客单价、转化率和成单率。

供应链，帮助门店解决订单的实时追踪、溯源等问题，RFID作为人工智能的应用之一，可以有效帮助企业实现价值的最大化。