在快速消费品行业，有一部分企业已经把数字化作为一种经营模式的转变、作为一种战略的来推进。比如我了解的有企业建立了专门的研发中心，成立了专门的技术团队，通过技术来驱动一个新的经营模式。

但是，还是有相当数量的快消企业主没有意识到技术投入的价值。我了解有不少IT负责人也试着去跟老板沟通数字化建设的想法和观点，而且聊的次数也比较频繁。一方面基于本职工作的属性，大家有这样的敏感度。另一方面，老板们也会有兴趣了解新的东西。但是，最终我们发现，这个问题谈不透，就是技术发展到了什么样的程度，数字化跟企业结合到底应该做些什么?能做成什么样子?这个我们自己也不是完全了解。老一代创业者基本上也都是50岁以上的年纪，对于新理念，新管理模式，相对来讲还是持比较谨慎的态度。

在尝试的过程中，也会有一些误区和挑战。比如现在谈的比较火的数字化追溯，这其实也是早期信息化建设的范畴，只是链条上不会是那么长，没有追溯到源头，这可能也是一个方向。另外一方面我们谈的智慧物流，现在更多的应用还是在数据的贯通上。真正要往智能方面发展，还需要大量的数据去做模型。比如门店的消费者画像，到底哪些产品卖的好，哪些卖的不好，还有多少库存，同时通过预测等模型做适合的商品规划和组合等。

但是这部分会涉及到产业链，经销商的数据。这部分目前来讲是比较敏感的，很多经销商不愿意把数据整合到品牌商的系统中来，这也是一个障碍。

另外，快消行业我了解在数字化建设方面，只是基于一些领域、模块的应用，没有完整成熟的解决方案。要推动快消行业的数字化建设，我觉得还是需要有一些前瞻性的软件公司、咨询公司以及一些龙头企业联手形成解决方案。当这个事情推进到一定程度的时候，有来一些成效，大家数字化的热情就会被带动起来了。

白象的数字化建设实践

在快速消费品行业，基本上是一个数据的黑匣子，很多经销商不愿意共享数据。白象现在做的是利用可操作的数据进行一些挖掘和应用，比如通过订单数据预测月度需求计划等。

白象经销商的订单是有周期特点的，我们根据订单数据进行分析，希望通过应用机器学习、深度学习等人工智能方法预测经销商可能的库存，再推算出这个地区的销售和市场需求。我们公司可定期盘点库存，修正这些数据，同时激发经销商使用DMS系统，多管齐下，希望能一定程度打开经销商数据黑匣子，如果数据有了一定准确性，就可启动系统自动补货模式。

另外，我们也做了一些MES系统的开发和应用。在生产环节设定标准，一旦设备、操作或者流程偏离标准，系统就会自动报警，保证产品的质量和安全性。

在云应用方面，白象有一些云存储方面的应用，并且将一部分移动营销数据往云上做了迁移。云的价值早期可能用于存储，现在开始提供更多服务，如计算能力，人工智能服务等。

其实在任何时代，都会有一些企业发展的很好，有一些企业被淘汰，关键在思维转变。而在这个时代，数字化有可能会成为一个重要的决定因素。这个应该是大家都认同的方向，但是要找到适合的方式，还需要行业中的不同主体形成合力，不断探索出适合行业的数字化之路。