风口下的人工智能有多受关注?10 月 21 日，第六届世界互联网大会 " 人工智能 " 分论坛召开，《每日经济新闻》记者注意到，当天现场座无虚席，甚至整个场地后端都站满人群，一度还因为场地爆满而出现排队等候进场的情况。

坛上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖等一众业内科学家及专业人士参与分享讨论，就人工智能如何融入实体经济等问题进行探讨。其中，平安集团首席科学家肖京直言，AI 应用实际上非常难，要能依托生产的业务方，要业务方全力支持，真心真意合作，否则做不好。

定义智能：更高质量和通用性

本场论坛以开启智能经济新时代为主题，工业和信息化部副部长陈肇雄在发言中指出，中国新一代人工智能产业加速发展，人工智能和实体经济融合正在逐步深化。

陈肇雄表示，从产业特点来看，人工智能产业创新能力持续提升。人工智能专用芯片、核心算法等领域不断产生新突破，图像识别、语音识别技术日趋成熟，智能手机、安防监控、自动驾驶、智能装备等领域技术创新活跃。

据悉，截至 2019 年 6 月，中国人工智能企业数量超过 1200 家，位居全球第二位。

中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖表示，所谓智能经济应该是更高质量的数字经济的版本，是一二三产业的智能化和自动化。它的载体可能也是各种各样在数字经济上的处理方法，以及人工智能技术渗透至跟实体结合的技术。下一阶段，吴朝晖认为，人工智能进入工业互联网领域当中会发挥越来越大的作用，下一个十年，应用在工业互联网领域是热点。

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰则分享了对人工智能如何推动经济智能化的观点，" 如果想让人工智能能更快地、更有效地助力经济的发展，需要让人工智能真正像工业大生产的方式进入各行各业的生产环节，进而推动整个生产力的进步，也推动社会的进步。"

他表示，工业大生产的技术有非常强的通用性，另一方面这些技术也呈现出一些显著的特征，比如标准化、自动化和模块化。所以，他认为一个技术有很强的通用性，它可以影响各行各业，同时具备标准化、自动化和模块化的特征，它就具备了进入工业大生产阶段的一些基本前提。

王海峰透露，百度在人工智能领域相关研究已经初步具备工业大生产阶段的要求。一方面，相关研究技术逐步形成软硬一体的平台;另一方面，一些技术也逐渐具备了标准化、模块化、自动化的特征，而且已经开始应用于各行各业，显示出通用性。

冷静审视：如何结合仍是关键

在人工智能高速发展的同时，受关注是好事，但在场的嘉宾分享中，对风口下的行业发展仍提出许多冷静的思考，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤就表示，中国的数字经济对工业的渗透率只有 17%，远低于德国、韩国、美国 40% 以上的水平。" 所以，人工智能要和数字经济结合起来，催化数字经济怎么向工业部门加速渗透是一个非常迫切的问题。"

潘云鹤表示，通过团队分析发现人工智能要和工业相结合，光靠智能制造是不够的，它还有很多层次。比如生产智能化、生产管理智能化、企业经营管理智能化、产品创新智能化、供应链智能化、经济调节智能化等。在这诸多层次中有部分已经有一定的实践经验，但也有许多层面需要进一步努力。

SAP 全球高级副总裁、SAP 中国研究院院长李瑞成则在发言中呼吁要保护 AI，不能把它推到泡沫化或者污名化的地步。" 我们不能把 AI 当神话，因为我们现在处在弱人工智能时代。但它并不是有问题，随着深度学习的发展，它确确实实能给行业带来非常大的变革，所以我们要以平衡心做这件事。"

平安集团首席科学家肖京也直言，AI 的应用实际上非常难，因为它想要做的事情太大了，它要对原来的生产做重构，比互联网要大很多。所以，要做好这件事情一定要对原来的生产环境、生产流程非常了解，要能够依托生产的业务方，一定要业务方全力支持，真心真意合作，否则做不好。