如何真正在全国几百家工业互联网平台中脱颖而出?这恐怕是众多平台正在思考的问题。深圳华龙讯达信息技术有限公司总经理龙小昂认为，两大因素将起决定性作用，一个是行业积累，另一个是工具。

工业互联网强调的是连接，强调的是机器对话，那就必须知道机器语言，机器语言就是工业知识。因此企业必须在这个领域内有积累。与此同时，还要看企业是否掌握了主流工业控制系统及其核心技术。

“工业互联网平台，不是到处挖一些人就能做成，而是必须了解设备、认知设备，这个基础课是一定要补的。”龙小昂说。

2017年，华龙讯达推出木星工业互联网平台，从商业模式来看，迄今也是“正在挣钱的工业互联网平台”，这与木星平台起步的行业不无关系。据介绍，木星平台起步于烟草行业，而烟草行业的装备是世界上最先进的，所有核心的技术出来，第一个销售的行业就是烟草。包括人脸识别、成像检测等等，烟草行业20年前就开始有应用了。

华龙讯达在烟草行业十多年，掌握了烟草行业的先进的技术，利用这些最先进的技术，打造了木星工业物联网平台、数字孪生平台、数据采集平台、数据汇聚平台、数据建模平台等等，在此基础上形成了木星工业互联网平台。

这些能力平台，成为龙小昂定义的“工具”。他认为，工业互联网平台是由很多工具组成的。通过工具，才能真正实现跨行业的适用。

比如OT和IT的融合，以前的HMI人机界面是向下的，与机器对话，没有融合MES、ERP。现在做的HMI，既可以与机器对话，又可以对接MES、ERP等信息系统，这在做产品的时候就已经融合了。在这个过程中，木星建模平台既可以实现与机器的人机交互，又可以实现与管理的人机交互。

这就是工具的价值。不仅如此，有了这些工具，行业懂Know-how的人可以用这些工具来实现应用。据悉，木星平台的工具已经具有了IT和OT融合的特性，比如模型、组件，作业管理、点检、润滑、工艺参数、分析，都有相关的模型。不同的行业直接拖过来即用。

还有，华龙讯达以前做信息化项目，从需求调研开始，然后是设计、写代码、测试、验收，非常漫长。假设做一个工厂的数据采集，采集150台设备，30万个数据点，12个人需要10个月到1年的时间。而现在，利用工业互联网平台，到同样的工厂做数据采集，2个人2个月就能完成，而且数据颗粒度比以前还好，这是用工具和模型去完成的。

“真正的平台，一定是基于工具的。几百家工业互联网平台，谁有什么工具，如果大家去复用，这个平台就有竞争力。如果这个平台没有工具，纯粹靠做项目，将难以为继。”龙小昂如此判断。

从行业的角度，龙小昂认为，当前工业互联网平台面临两个挑战：第一是工业Know-how也就是机理模型。这是行业的生命，没有机理模型，生产不了产品，也无法控制机器。现在的平台，把数据取回来很容易，但如果不知道机理模型，就不知道哪个环节是质量有问题，还是生产有问题或是机器有问题。只有掌握了这些环节的数据，同时又知道了机理模型，才知道用什么方法来修正，以及找到标准的参数，实现对症下药。

第二就是工业的基础知识工具，这个比机理模型更难。要开发适用于不同行业的工具，平台首先在架构上就要能够支撑所有的工具。在这一点上，还要强调自主。木星平台一开始就用开源的架构，避免了被国外“卡脖子”的可能性。