目前精益企业建设重点仍然是围绕“精益生产、精益质量、精益计划、精益营销、精益供应链和精益服务这6个部分展开。当然，也出现以下新特点：

精益创业：要以创业的心态来推动精益企业建设，在建设过程中，要定义一系列“最小可行成品(MVP)”，关注实实在在的价值创造，而不是敲锣打鼓的面子工程。

拥抱数字化：精益企业建设的每一项工作都要务求用IT固化以确保实现可保持的改善成果;反过来，针对有IT固化的业务活动，要在数字化分析基础上做好精益规划，施行价值牵引的业务流程优化。

然而，知易行难，搞好这两大要务并不容易，从系统科学视角看，目前存在三个层次的九大问题：

问题1：数字化和精益化未有效整合

目前数字化转型一般由IT部门牵头，精益企业转型由运营部门牵头。在业务模块、推进计划和价值输出方面在很多企业存在错配问题，从而未达成1+1>2的效果。

问题2：数字化转型和数字化运营割裂

典型症状是①经过数字化转型，企业新增加了很多数据，但是在运营管理上还是按照原有思维在管理和决策，数字化转型的潜在收益并未实现;②数字化运营所缺乏的数据，难以获得，即便获得数据质量很差，需要数倍或数十倍精力来加工数据，使之满足分析需要的格式和准确度。

问题3：精益企业转型时常出现两类困局

①从客户角度看，应该那样做，但是领导意图是必须这样做，绝大多数情境下，不得不按照符合领导，而非符合客户的方式去工作。②流动本质上是要积极配合他人，顺畅快速地处理他人牵头的工作，不过，每个部门都倾向于优先做自己牵头的工作，非常理所当然地“迟滞”了对他人的配合工作。部门墙总是很厚，未能突破。

问题4：企业架构存在瑕疵

主要症状是：①企业架构包括四部分，业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，这四个之间勾稽关系存在“无承接”或“不一致”的问题。②企业架构是传统的烟囱式架构，不是目前相对领先的分布式微服务架构，导致IT的应变能力和响应速度难以满足业务的变化需要。

问题5：数据治理能力偏弱

主要症状是：①没有主数据管理，同一个业务事项，数据有多个出处而且不一致;②数据存储格式不满足分析要求，需要清洗后才可以;③数据没有端到端贯通，存在很多数据孤岛。

问题6：智慧挖掘能力弱

在管理理念和思路上没有深刻认识到“数据就是软黄金”，因此，在数据挖掘、大数据分析和决策支撑系统建设方面投入严重不足。虽有大量数据可以帮助他们做出相对更明智的业务决策，但是无法被快速地利用起来。

问题7：组织内部分的客户意识和流程意识不强

先前中国市场是供不应求的市场环境下，必然导致客户意识淡漠，但现在已经是供过于求了，很多企业的管理者和员工还没有在意识上转变过来。先前中国市场基本上有资源的就能成功，现在除了有资源还必须有效率才可以，在提高效率方面，很多企业的管理者更多的是靠绩效和奖惩，少了“流程”这条腿。殊不知，流程化运作能同时解决质量和效率问题。

问题8：战略执行与精益企业建设脱节

组织绩效 = 适宜的战略规划 X 给力的战略执行。施行精益企业是很好的战略执行工具，确保企业各层级在日常生活中贯彻公司战略规划及配套决策。

问题9：缺乏统一的问题解决框架

企业业绩目标达成的过程就是各级别员工解决各方面问题的过程。有些企业在日常运作中，存在大量的各说各话、张冠李戴、各自为战、模棱两可和不了了之，这导致了沟通成本高、彼此信任度低等问题。因此，在企业内部建立统一的问题解决框架变得尤为重要。哪一个框架好不是最重要的，重要的是在本企业内部要有一个官方的“问题解决框架”。

任何一个数字化企业建设方案，都应有效解决上述3个层次的9大问题，唯有如此，才可能取得预期效果并推动企业盈利性增长。