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疫情过后,弹性生产将成为制造业追求的目标
来源:爱智杂谈  作者:尹金国 2020-04-03 09:26:12
在数字化转型中,实体并没有革命性的改变,数字化真正改变的是实体的连接。从复杂系统理论可知,连接对复杂系统的功能涌现起着决定性的作用,而实体的改变是无法改变复杂系统的内在性质的。

正在进行中的疫情对每个人都是一次心灵的洗礼,特别是对制造企业带来的伤痛需要更长的时间抚平。在制造数字化如火如荼的建设中,突发的全球性瘟疫也让我们从业者思考,数字化在这个过程中能够为制造业做点什么?我认为,疫情过后,弹性生产将成为制造业追求的目标。

数字化从形式上是赛博物理系统,是虚实互应,但是本质上是使原来客观世界中的事物由不可计算转变为可计算,使原来行业知识由私人拥有转变为可复制、可重用。数字化制造业带来的决策效率是人无法匹敌的,所涵盖的维度也是人不能企及的,那么这里的决策效率、涵盖维度等速度的变化如果仅仅是提升了人的效率,那么不能称之为革命,真正的革命是在这些速度和维度的变化下所涌现出来的原来不存在,甚至是没有需求的功能(按照郭朝辉教授的说法,新的需求是创新的重要来源之一)。

企业,特别是制造企业是典型的复杂系统,复杂系统具有三个非常重要的要素,分别是:形式/实体,关系/连接,以及在这些实体、连接基础之上涌现出来的功能。

那么,在数字化转型中,实体并没有革命性的改变,数字化真正改变的是实体的连接。从复杂系统理论可知,连接对复杂系统的功能涌现起着决定性的作用,而实体的改变是无法改变复杂系统的内在性质的。

由于数字化改变的正是制造企业中实体的连接,不论是人机互联、机器间的互联,系统间的互联,甚至产业链之间的互联等,都是以“连接”作为最为重要的特征。从而给复杂系统涌现出更多令人振奋的功能提供的基础。

这次疫情的全球肆虐至少让我们思考两个问题,第一,我们能不能实现分布式工作,避免群体聚集带来的瘟疫的扩散;第二,我们能不能在员工人数变化剧烈的时候依然可以有效地组织生产。带着这两个问题,我们分析数字化能够给制造企业提供的帮助。

制造业分布式生产的可能性

我们在分析这个问题前,首先思考一下,为什么工厂必须聚集在一起,我认为无非是这样的几个原因,第一、分工生产提高效率,由于聚集在一起就可以按照工序分解生产过程,从而使人可以专心于自己擅长的工作,从而提高生产效率;第二、便于统一管理,当多人工作时,需要协调,需要同步等管理,聚集在一起使这些协调工作更方便;第三、聚集在一起生产使物流过程更简洁,可以按照生产流程建立固定的物流流转路径。

那么,通过数字化能否把以上三种原因化解掉呢?我认为,大部分可以化解。第一、分工效率,由于多功能性制造设备的出现,原来很长的制造流程被几台自动化设备替代,同时,自动化设备对工人技能的依赖性大大降低,为分布式生产提供的可能;第二、统一管理,随着数字化,特别是通讯的发展使协调管理工作处于半自动化状态,管理者仅仅是处理生产过程中的突发事件即可,其他常规的管理工作可以交给数字化系统完成。音视频网络可以让管理者随时进入分布式生产的环境对其指导、评估,所以统一管理在数字化时代变的更加容易。第三、物流路径,由于生产效率的提高,诞生了很多从事物流转运的个人或公司,便捷的物流给制造企业分布生产提供的支撑。

从上面分析看出,对于不是特别复杂的产品,特别像服装、电子等劳动密集性的产品已经具有的分布式生产的基础和条件。

数字化助力弹性生产

所谓的弹性生产是指在人员不固定的情况下还能够有效地组织生产。例如,在这次疫情中,如果一家500人的企业仅有100员工上班能够组织起有效的生产就是评估企业是否具有弹性的标准;另外,随着订单的不稳定,企业是否在订单剧烈波动的时候还能有效组织生产?例如:是否能在订单下滑到60%的时候生产的效率还有保证,这些诉求都要求企业具有弹性生产的能力。那么,数字化是如何实现弹性生产的呢?

数字化的本质是使世界上可数字化的事物可计算,当我们把人、机、料、法、环等生产要素都通过数字化纳入到赛博空间中,在这个空间中,所有这些要素都可以施加不同的算法对其计算、优化,从而完成决策过程。当订单或者人员到岗不足时,优化算法会在赛博空间中对这些要素进行重组、模拟、仿真,最终找到最佳组合方式,提供企业可接受的优化的生产组织方式。如果没有赛博空间,那么这些重组、模拟、仿真将不可能,仅仅靠人的经验是无法在生产系统产生如此大的波动时进行组织的,更谈不上优化了。

数字化给企业带来的可分布式生产和弹性生产来看,未来的企业组织模式将会发生巨大的变革,只有当这些变革改变了人与人的关系、人与机的关系、人与企业的关系时,才能称之为真正的革命。在这场革命中,彰显人的自由、人的尊严会成为基本诉求,例如:可能按照自己的喜恶上下班,可以几个朋友在一起工作等,这些变化不仅是对制造业的革命,更是对人际关系的重构。

编辑:张颖
关键字:       数字化转型  智能制造  弹性生产 
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