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孟凡俊:低代码平台助力汽配汽车企业数字化升级
来源:ENI经济和信息化网  作者:孟凡俊 2020-05-21 11:45:46
通过数据可以看到,整车市场面临巨大的压力。汽配行业基于数据和服务客户来看,其长期的趋势不会有太大的变动。而关键的是,整车行业依旧面临很多的风险和问题。

非常荣幸有这个机会将奥哲和对汽配行业数字化的一些理解跟大家做分享。

在讲这个行业之前,先将最新数据给大家进行展示。从汽车整车市场数据看,中国乘用车整车2017年-2018年销量是下降的。假设没有疫情影响,预计还是会下降。

整车市场客观来说,电动车的市场基于政策、环境和人员的影响,销量会持续上升,那么传统油耗类整车量下降的趋势变得更加的明显。

与此同时大家会发现另一组关于汽配行业的数据,从2014-2019年,增长率接近17%,并且在疫情之前预计的数据也在保持增长。而受疫情影响且从预测数据看,增长会受到较大影响。

通过数据可以看到,整车市场面临巨大的压力。汽配行业基于数据和服务客户来看,其长期的趋势不会有太大的变动。而关键的是,整车行业依旧面临很多的风险和问题。

第一,产业结构相对单一,存在散户的问题。

第二,客观来说,传统零部件企业技术的水平对整个行业有一定的制约性。

第三,自主创新力在相对传统的汽配行业和相关产业仍有不足。

第四,市场竞争不太健康,特别是是终端市场的规范性相对缺乏。

第五,整零关系不协调。

随着整车市场持续的销量相对下降,同时费工的成本不断增加,整个企业盈利和发展都会面临巨大的困难。可喜的是,汽配行业慢慢的分为两类阵营,一种是慢,传统的零售企业。

传统零部件企业过去3年的ROE,几乎有67%同比是在下降的。而零部件在过去3年ROE增长的占64%,业务的模式也不断发生变化或调整。

总之,汽配行业长期向好的趋势不会变,但是短期内转型压力非常大。

而这困境对于中国汽配的行业来说也是非常不错的发展机遇,它跟时代接轨,后疫情和新基建正好是一个重叠期,因此我们称为后疫情+新基建。

新基建是以5G为主的策略,和传统的基建有本质的差别。新基建在进行相关新型科技技术,包括5G、互联网、人工智能大数据中心、工业互联网高端基础设施的构建以及汽配行业息息相关。

5G的盛行和工业互联网、大数据快速的导入,对传统的生产制造以及产业链的冲击比现在对互联网的冲击更多。并且会颠覆大量的传统工作方式和行为方式。

在后疫情时代,国家还是会推出产业刺激性政策,去带动汽车及汽车零配件的市场并逐步向线上布局。

下一个产业是手机。在小米用新的电商模式之前,从未有人想到可以利用互联网卖手机,但线上消费这个与众不同的新消费方式取得了巨大的成功。

线上、5G和移动互联的技术共同构成了现代,或者说后疫情新基建时代的新的发展机遇。这些政策和条件,给整个汽配市场和行业带来了很大的红利。因此明确来讲,转型已经成为了共识,关键看数字化转型要如何去做。

从逻辑上讲,能够把刚才的机遇抓到手并且消除传统弊端的核心就是数字化转型。数字化转型前面赵总和两位领导讲到的观点我是非常认同的尤其是ERP已死。

因为ERP更多的是标准化管理,已死不代表没有价值,而是会更加下沉,所以说ERP是信息化时代的终结者。现在的时代是数字化数字化实际上是IT及业务的时代的总结词。

在之前IT被认为就是信息化,信息化是把线下的事情变线上,把它进行流程新进的技术予以实现。而数字化实际上是整合了先进的技术,并进行业务重组和管理重组,从而快速的响应市场和实现企业转型一个新的管理逻辑和思维。

那么如何把数字化转型做到位,我们简单地列了一些方向。

第一,汽车行业和汽配行业的管理思想都很清楚并且最主流的就是精益管理。精益管理一般企业内部就是供应商库存管理,但实际上作为产业转型来说精益管理是根本不够的,还要有生态和产业链。

所以精益思想的落实和落地,就必须把思想从内部扩展到外部供应链上来,并且协同优势要不断深化。

第二,在汽车和汽配行业必须深度接触C端需求。车主有直观的感受是买车之后接触的是4S店,而汽车厂离我很远。但是车主对车有很多的诉求,包括整车和性能,还有改进和不满意的地方,却没有地方说和获得改进。

还有汽车整机场链条的反馈往往是一级一级的投诉才能接触到最终的终端,事情响应的周期无比的漫长,让C端真正的远离了主机厂。如果再到配件这个层面,这个周期更加长。

因此如何在数字化深度接触C端的需求,与整车厂一起满足终端用户的需求并且快速响应,提高产品的品质和可靠性是数字化需要考虑的方向。

第三,如何能够把现有产品的开发周期缩短,与前两点有极强烈的关联性。需求快速的到达、渗入以及产业链快速整合,开发周期自然会短。

第四,生产管理。因为汽配精益生产,在管理上有很强的先进性。但是传统的方式如何用它进行数据沉淀,把过程通过业务对象进行揭示,是一个非常重要的方面。

通俗来说就是原来靠人发现问题,解决问题或者提示问题,如今能否变成人只是触点,而由系统进行数据和业务的触连,并且督促和提示人进行。

第五,是数字化时代和传统以往信息化最大的差别。2B、2C如何与两大产业链以及最终的用户、客户和生态进行协同与沟通,都非常重要。

显而易见,汽配行业的转型核心就是缩短与整个产业链的距离,第一时间找到客户真正的需求并且最高效低成本的快速响应。而只有数字化是把互联网、移动互联、AI、物联网等优势综合发挥的唯一路径,数字化转型就是汽配行业整个的转型。

汽车行业的数字化究竟走?大家在初期的时候把信息化三个字改成了数字化,所以产生一些老路。第一也就是最典型的是公司很大,组织很大,大家各司其职,各个板块轰轰烈烈的上系统,以为就是数字化了。但会发现有严重问题是统一规划缺失,重复建设严重,数据等等。

当时的决策机制是为了快速响应业务,各个板块的信息化没有错。但实际上现在看,存在市场化难度大和成本浪费严重等很大的问题。

第二,烟囱式构建。看到ERP,看到HR,看到CIM等就去做,做得差不多后数据没有打通,就走出管理去做新应用,又搞不定,再做一个企业服务总线和几个接口,重新开发一堆系统,最后变成烟囱式的孤岛,相互之间无法复用。

第三,被动式的硬撸。别人说什么就去做什么,IT不是从属部门,其实际上是快速的把新技术,新科学进行生产力提升的核心组织。被动式的硬撸会带来人工临时被动式的构建,周期和成本都会变得又长又高。

以上就是传统行业数字化走的老路和存在的一些问题。

有一句俗语叫以史为鉴,从这个逻辑上讲,要进行比较优越的数字化进程,上述的缺陷一定要想办法革新。因此我们今天提出一些概念叫数字化平台战略。

数字化首先是平台战略,而不是简单的拿某个东西,某块优势就是数字化

在汽配行业数字化转型新思路上,要抓住一个词和一个字。一个词叫“平台式”,一个字叫“快”。它的核心能够为企业数字化转型构建一个平台式的敏捷平台,这个敏捷平台有一些核心的关注点。

第一,灵动的应用。能够快速构建基于SaaS化的,云上的,还有一些生产,前端的轻应用,并且基于大家用的ERP这些基础之上快速构建支撑业务需求,甚至引领业务需求的一些应用。

比如说现在加入整车厂或者汽配的主流厂商,原来都是走分销渠道的,或者和主机厂都配套。现在如果做跨境电商怎么办,买一个跨境电商系统吗?未必,在真正的数字化时代企业都有自己的数字化平台,只需要在现有的能力基础之上,快速构建一个电商门户和亚马逊商城对接,就可以实现新的运营模式的突破。

第二,生态连接。基于互联网和产业链,生态级的协同应用实际上在原生业务上是一直存在的。比如说之前的VMI。但实际上在互联网时代传统的VMI并不足够,VMI只是看供应商库存,供应商实际生产状况又会如何?是不是把库存压力都扔给下游厂商呢?下游厂商实际的生产状况又如何?生态现在的产业竞争不是自己,而是产业链的竞争,没有一个良性的产业链,企业的成本和竞争优势都处于非常不利的地位。

第三,数据资产。是数据资产而不是数据,大数据有什么用呢?如果它不能为你提供价值那它是垃圾,占你的成本。如果它变成资产化,能够快速的带动企业转型的有价值的数据,才是真正的资产化。

如何资产化?需要有一些引擎式的平台去进行抽象、评定、汇总、分析,最后进行业务支撑。

这三个核心关注点最终依赖于左边的图,一定要有一个数据化引擎平台,大家可以称之为中台。前面有一位领导讲到,中台不是一个产品而是一个前台的业务应用的能力支撑体。在构建企业中台的时候,首先需要有一个引擎平台去支撑中台服务能力的构建以及前端各种应用的快速生成。

中台的概念统称为数字化引擎平台。数字化是一个什么毛病?企业慢的病,慢是一种病,不去做数字化,这个病是治不好的,而且随着科学发展,大家都清楚这是非常严重的缺陷。而这个平台,是专门对症下药去解决问题的。

一般而言,一个企业的数字化引擎平台,需要具备一些核心能力。我们简单的提炼成至少八个。

第一,跨系统业务集成能力。第二,可视化的业务表单设计能力。第三,信息化的流程设计能力。第四,各方面的业务规则的配置能力。第五,多组织的应用协同能力。第六,面向管理的视图设计能力。第七,报表决策分析能力。第八,千人千面终端用户的构建能力。八个能力都是数字化引擎平台必备的,它的定位决定它必须具备这八大方面的能力。

这个产品就已经整合了刚才说的八大能力,因此又在应用构建、业务连接、流程引擎、规则引擎、报表平台以及扩展引擎和业务设计能力上面都做了一些重点的突破。

前面讲的这些只是对行业的见解,什么事情关键都是靠实战。下面我们简单了解一下,佛吉亚2019年以来是如何做数字化进程的。

佛吉亚是全球相对领先的汽车零部件供应商,在汽车座椅,内室、外室,和排放上的地位很突出。

并且佛吉亚的管理也是很先进的,佛吉亚本身在经营管理方面也很突出。但是我们要知道,家家有本难念的经。佛吉亚在过往人员管理方面会发现检修不及时,任务安排不清楚、不合理的现象。虽然管理已经很到位了,但还是时有发生。

2019年开始佛吉亚做出了改变,把现在传统的工厂现场管理业务搬到线上,进行数字化改造。通过平常的数据采集,和线上数据的管理,进行管理逻辑的革新,最终构建了一个自己工厂区域数字化智能协同管理的平台。

佛吉亚数字化首先从数字工厂开始。数字化有三个核心,精益的深化只是其中一个方向,还有外部一个方向,而佛吉亚人肯定会往前端业务做的更深。

佛吉亚在数字化工厂通过数字化引擎,把所有的业务系统进行对接,在此基础之上,构建了面向模具管理、巡检、关键任务、关键指标、优先任务和预警等场景,构建了标准化服务能力,进而通过移动端、PC端和大平台,进行用户式的推放和应用指引,最终实现数字化的框架转型。

简单来看几个场景,比如说佛吉亚设备的巡检管理,在每台设备上有一个二维码,巡检人扫后就可以进行当前设备的信息登记,在不可以的情况下,就可以既打文字又上传图片。在巡检过程中,巡检审核会一步一步根据你的巡检情况进行判断和识别。与此同时,我们每个人该巡检工厂级还是部门级,自己本人应该有多少人,巡检了多少,都是移动终端的应用。说白了就是用工作找人,管理本身已经变成系统和数字化引擎的一部分,不是人主动推动这个工作。

接下来是巡检结果的情况,巡检的路线可能每次会发生变动,在大屏上有相应权限的同事可以在这里,有数字12345,它可以动态地清空、新增和修改你的巡检路线,实时的保证按照管理需要进行调整,这是佛吉亚数字化的第一个场景。

第二场景是模具管理。这个场景实现了把模具主数据、状态、维修保养等全部进行全生命周期的管理,并且是依据后台的引擎去推动,通过大屏的展示和移动端数据采集进行交互,而不再是单纯的分工和派工。

第三个场景,佛吉亚管理会设置一个区域单元的组织,区域单元有它自己的工作指标,这是PKI。他们会有一个TOP5的概念,这是进行TOP5的一些精益和设置逻辑基础的管理信息。会发现每个组织都可以实时的看到TOP5的完成情况,而且它每天可以定时的去做PDCA,没有做就可以看到屏幕上就会出现提示。

第四个场景,快速反应持续改善的任务处理机制。当汽配行业发现问题、解决问题是很重要的。但在数字化之后就不是了,每个生产设备都有一个相关移动端的前端,他们发现问题时可以实时录入上报。在工厂或者管理人员的批示下,都会有改善问题的屏幕进行展示。大家看到的是一个详情表,会把发现的总数,完成的总数,未生成的数进行实时展示,按照公司的规则去督促大家更快解决和更精益的追求问题的解决。

第五个场景,月度优选项。针对工厂、部门、班组组织每个月计划的分配,流程记录,进行实时的监控,包括优先级的排布,并且通过移动端实现所有工作人员快速的响应和回归。

第六个场景,预警平台。将所有的数据采集加工和管理分到中台服务引擎之后,预警作用是一个很关键的作用。包括维修保养、库存以及生产过程中各类一系列的预警平台,在企业里产生了巨大的价值。

而它有两个非常突出的方面。

第一,预警的价值。相较于传统方式,准确率提升了大80%左右。

第二,KPI变成新的模式之后,所有员工的工作效率提升到60%以上。整个工厂的管理基本上变成以人和以数字化驱动的模式,佛吉亚取得这样的成绩,还是跟他们的大胆创新以及最终系统构建闭环是有极大的相关性。

除了汽配企业大家可以看到我们的表单里有很多的大企业。各行各业都已经在走数字化路并且走的可能未必比我们慢,甚至比我们更快。

别人都已经在数字化的路上前进着了,而汽配行业后面疫情的缓冲期是转型的关键时期,大家一定要牢牢把握。

编辑:张颖
关键字:   数字化  汽车制造  信息化  孟凡俊  奥哲 
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