一年一度的中国国际软件和信息服务交易会在大连圆满落幕，本届软交会涉及了30多个行业领域，吸引了来自60多个国家和地区的海外客商3000余人，高端演讲嘉宾近千位，专业会议及行业用户代表超过15000人次，参观观众3.6万余人次。

围绕大会“数据共享 智慧 创新”的主题，智能制造趋势和应用高峰论坛聚焦传统制造业创新发展最新热点，深入探讨了数字化智能制造的正确“玩法”。

智能制造：实现产业结构调整和工业转型升级的必然要求

大连市经信委总工程师马军国在会上表示，随着智能制造逐渐成为制造业的发展要点，美国正大力推动移动互联网和机器人制造战略布局，德国推出工业4.0计划，而我国也在“中国制造2025”中提出到2025年全面实现智能化的战略目标。

大连市经信委总工程师马军国

智能制造的落地将改变传统的劳动模式，当前，智能制造新模式已经在全球范围内成为产学研各界共同努力的方向和目标。在此背景下，制造业相关装备、工业互联网等也必将迎来新的发展机遇，智能制造浪潮正在世界范围内迅速蔓延。

“对此，在装备制造业的推动下，大连依托装备制造和信息产业的雄厚基础，通过一系列的落地措施，智能制造取得了较快的发展，产业体系逐步完善，形成了集核心装备制造、系统集成、软件和控制系统开发为一体的层次明晰的智能制造体系，出现了一批颇有影响力的高档数控机床制造企业、数字化生产线研制和集成企业、智能核心部件企业、工业机器人以及相关产品的研制企业。”马军国这样说道，“未来，发展智能制造和智能服务将是大连市实现产业结构调整和工业转型升级的必然要求。”

智造时代的新工业思维，机器换人可能是一个歧途？

工业革命所带来的最重要的并不是技术本身，而是技术变革所引发的革命。在工业4.0与智能制造研究专家杨青峰看来，在智造时代，机器人固然重要，但是在此之前，还有大量的问题需要考虑，企业用户是谁，与以往有什么不同，需要生产什么样的产品，怎么组织生产等等。而这些问题是有逻辑先后顺序的，企业不能从中间一个点切入，直接开始新工业的道路，而应该是系统和全方位的疏通。

工业4.0与智能制造研究专家 杨青峰

因此，新工业革命对人类而言就如同一头大象，很多企业都是在盲人摸象，仅仅只谈机器换人，有可能就是一个歧途。

但是，不可改变的是，在丰饶经济时代，消费者不再会买不到东西，于是开始变得更加挑剔，基于标准化大规模生产的传统工业模式已经无法延续，制造企业必须找到满足消费者个性化需求的出路。杨青峰认为，在新的工业逻辑下，必须以“互联网+”为基础，以虚拟时间空间的用户需求为出发点，方能真在做到以用户为中心。而所谓的“工业4.0”、“智能制造”就是要满足这一需求，企业需要从思维意识上去做出根本性的改变。

对此，杨青峰分享了十大新工业思维：

（一）新基石——信息新技术大革命

当下，3D打印、虚拟现实、机器人、云计算、物联网、大数据作为实现智能制造的几大创新技术得到了企业的普遍关注，更让我们感受到了一个全新的世界。“互联网+”从全新的高度概括了新一代信息技术带来的巨变，其与传统产业的融合，将成为传统企业转型的关键所在。

（二）新工业生存于虚拟时空中

如今，人们的工作生活、企业的生产组织将从虚拟世界和现实世界的二元分裂当中统一到一个全新的虚拟时空世界。未来的智慧生产将是虚拟时空中的生产活动。而在虚实时空当中，用户发生了改变，企业不仅仅要有互联网思维，还要超越互联网思维，在虚拟世界里，真正把产品交给用户。

（三）生产者与用户的新关系

传统生产商吧价值强推给客户，而互联网思维则区分了用户价值和客户价值，这个过程要解决的问题是加速人与人之间的价值传递，从而实现人人生产、人人服务、人人用户。

（四）基于知识资本的创新就是财富

要满足个性化需要，由原来大规模生产转变成以丰饶经济为基础的新经济，并解决多品种问题，其核心是创新。而创新则倚赖于知识，特别是隐性知识，对显性和隐性知识的充分的利用，是实现创新非常重要的元素。

（五）树立效用产品观

产品是用户需求的一组表达，其价值体现在给用户带来的效用，没有给用户带来效用的产品就不能说具有价值。而未来的效用产品可能具有五大特性，即智能、互联、效用、个性、共享

（六）大规模个性化生产

工业4.0大费周章解决的一个核心问题就是个性化大规模生产，也就是在确保只生产一件的情况下也能拥有成本优势和效率。如果这个需求无法满足，那么工业4.0也不会有更多的价值。而必须要明确的是，个性化不是一个要不要的问题，而是一个个性化空间问题。

（七）智慧工厂必须是共享工厂

未来的工厂一定不是一家企业私有的工厂，如果定义为私有的，可能就是自寻死路，工厂生产的东西满足不了任何人的需要。因此，要建立一个共享的资源，定义成一个社会化协作的对象，实现工厂即资源、连接即生产、制造即服务三大目标。

（八）打造有活力的创客化组织

企业的生产必须通过社会化的组织来实现，而最后的组织一定是创客化组织，创客化是对众造应对众需的必然选择。创客化本质是一个分离机制，通过股权的方式，让每个创业者获得利益，它带来的不仅仅是组织的改变，而是管理的改变。

（九）建立以分利为基础的自治管理

通过创客组织，形成创新的动力，自驱动地创造企业利益。未来，企业将是资源和服务共享的自治体协作组织。

（十）基于能力而不是规模的竞争

传统工业基于规模建立的竞争优势不再是优势，当下，对虚拟世界的重塑能力才能构成虚拟世界的竞争优势。而遵循传统的规模经济的企业，可能都面临着危机。

基于以上十大新工业思维，杨青峰认为，传统制造企业转型最重要的是必须做好三件事，培养新工业人、树立新工业思维、塑造新工业能力。

人工智能：不是人类智能的简单复制

人工智能作为实现智能制造的一大核心技术，近年来备受大众关注，特别是AlphaGo战胜韩国棋手李世石之后,可以预见的是人工智能将成为未来很长一段时间的市场热点。而对于制造行业而言，重点关注的是人工智能技术在机械设备中的运用。但是，当下，人工智能技术的应用仍常常被误读，许多人把人工智能理解为简单的替代。美国人工智能专家杰瑞.卡普兰则认为，人工智能不是人类智能的简单复制，而是一种新型自动化。

美国人工智能专家 杰瑞.卡普兰

“当下，大多数工厂的机器只是在严格控制的环境下去做一些重复性的工作，并且需要人去指挥和控制，因为大多数机器还不能够去感受周围的环境，也不能去很快适应环境的变化。人类在其中扮演的就是一个传感器的角色。”杰瑞.卡普兰表示。

因此，人工智能一个非常重要的进步，就是机器学习。机器的学习需要一系列技术的结合，从大量的数据中抽取细分模式，大多数这种模式是统计学的模式，这使得我们能够分析大量的数据，从而自动控制机器，或者在重大问题发生之前进行预警。在可预见的未来，工厂可以有大量这样的机器去接单、分类检查、组装、诊断、修理等等，而且这样的变革不止是发生在工厂，在许多零售企业中都会被广泛应用。

“当一个新的技术刚刚被发明的时候，人们很自然地会把它想象成自己熟悉的东西的替代品。但是，当我们越来越了解这个技术优点的时候，就可以通过重新设计这个技术周边的环境，让它发挥最大的潜力，人工智能在制造领域的应用也是这样的。”杰瑞.卡普兰说道，“我们必须放下自己固有的思维定式，用新的原则来定义它们。”