未来从数字化到智能化，我总结了六点智能。这六大智能也都是从两个角度考虑了。一个是从产品本身的角度，另外一个就是从生产的过程角度，新的工业革命可能大家都知道，它不仅仅是生产领域的革命，也是产品领域的变革。就像刚才给大家演示的德国工业4.0的智能制造国，那是在智能工厂，利用智能生产设备讲智能物料，生产成为智能产品，智能产品实际上也是新的工业革命，工业4.0的重要一环，这六大智能是从生产角度和从产品角度给大家进行一个分享。

下面这个图是汽车行业的图，从图里面可以看到，从生产角度来看，以汽车为例，它是一个汽车的智能制造，从产品角度来看，未来是智能汽车的制造。所以说字一样但是顺序不太一样，左边是从生产角度来看，未来汽车行业以它为例，也是智能制造，缩短工期、提高效率、降低成本、满足定制等等。未来作为一个产品可能也是叫智能汽车了，但是我们中国叫智能网联汽车，国外很多都叫无人驾驶汽车。总体来看是这么两个趋势。一个从生产角度的智能，一个从产品角度的智能，所以我也是总结了六点。

第一点就是生产的智能化，大家都不陌生，最开始很多生产线都是手工生产线。后来手工生产线向两个方向进化，一些高端的零配件需要手工打磨的，我们给它叫手工单元生产。一些大批量的还是自动化生产线。到了工业4.0时代，手工单元生产跟自动化生产又不约而同的走到一起，未来可能自动化的单元生产会是一个主流，但是德国也是工业4.0里面也是以其为案例，德国汽车企业比较多，宝马、大众等等，按照德国人举的例子说当前汽车生产线是严格的按顺序生产的过程，装个底盘，装个车身，装个轮胎，装个座椅，是严格按顺序生产的。

这种生产方式有它的弊端，因为严格按顺序生产，所以说都是在同一条大生产线上，这块装个车门，那块焊接一下等等。那大家可想而知，某一个环节发生故障了，那后边都得排队等待，就不太灵活。有可能就耽误事，未来怎么办呢?按照德国人的理解是像右下角这样纵态配置的生产方式，怎么实现纵态配置呢?就是打个几个格子，自动化的单元这是一个生产的智能。未来不是在一整条生产线上了，未来我生产完底盘一看，组装座椅的环节排队等待的车辆比较多，我就组装车身的自动化单元去组装车身，一发现组装车身这块零部件不够，我可以先去组装座椅，可以动态的配置，这样一来不耽误事，可能就会缩短工期、提高效率、降低成本、而且还满足定制。

这个图其实更形象的描述了这么一个生产的智能化，中间这个机器人发出一个无线网络信号，那信号什么意思呢?就是表示我这个底盘装完了，你看我下一步该去哪儿。后台管理系统这块受到它的请求之后，给它做一个响应，我们说的软件开发一般分请求和相应，给它一个请求一个响应。通过分析，一看组装车身这一块车辆比较少，你去组装车身，就让物流小车机器人拉着半成品零配件去组装车身了。实际上变成了这么一个生产的智能化。

这样一来其实有两句话形容工业4.0挺有意思的。一句话叫机器在说话，，怎么说话呢?就是通过无线网络发出信号，后台管理系统接收到它的请求之后通过飞机给它一个回馈，让它下一步去哪儿进行下一步的生产，还有一句话形容工业4.0更有意思。工业4.0把生产变成了物流，什么意思呢?就是未来工厂里面没有人再从事生产了，都是一个物流的过程，物流自动化、智慧物流的过程。什么物流小车机器人、小插车、拉着半成品零配件在工厂里面自动的智能的物流的过程。现在国内很多搞物流自动化的专家也很兴奋，说工业4.0是需要物流自动化、智慧物流大显身手的一个时代，未来工厂里面场景变了。工业4.0把生产得变成了物流，我觉得这个也说的是挺有道理，也是未来的一个大的趋势。

管理的智能化也是其中的一点。很多工厂，企业都有大量的数据，生产管理数据。以前很多老板就很具有前瞻，把生产数据汇成图纸，进行扫描，电子版存档。其实这种做法是对的，但是光扫描，存档还不够，你得把这个数字的资产给它盘活，才能发挥出它的价值。后来就有了云计算，云计算通过把你这些数字的资产算到云平台之上，可以做到共享和协同，发挥出它的价值来了。后来有了工业4.0，有了工业大数据，那么可能对你的生产管理数据，这些数字资产会引导它发挥更大的价值。

提到大数据，其实很重要的，现在很多人都有个共识。如果当前是IT时代，信息技术时代，那未来恐怕就是数据技术时代，DD时代了，IT这个词可能会取代。很多国家也是把大数据上升成为国家战略，包括咱们国家也是如此，大数据目前也是咱们国家的战略。当然了，未来我觉得从管理角度上来看怎么去做应对、怎么去做准备，就要充分的把这个工业大数据跟人工智能给它结合，进一步的提高我们在各个环节的效率。

比如说市场预测，以前如果你要是没有大量的数据基础之上，可能做的市场预测就不精准，现在很多制造业企业，开始向互联网巨头，什么百度、谷歌、京东买数据。大量的人在他们的平台上进行搜索，就会潜在的证明有大量的购买前提，这样以来实际上基于大数据的市场预测，可能就会提高你这个预测的精准度，生产出来一个产品就不至于卖不出去，说不定就会畅销，下一步你决定做这个产品了怎么办，你得购买零配件。

比如说一个手机的有上千个零配件，现在网络也很发达，也很透明，可能一个摄像头就有几万、几十万个供应商，一个电池也有几万、几十万供应商。但是你又不能像以前那种做法，传统的做法我摄像头从几万里面选一家，选了好几天，屏幕再从几万供应商里面选一家，又选好几天。那这个效率太低，怎么办呢?你可以利用大数据，把供应商的产品，产品的属性、产品的参数、产品的价位等等，都给它放到一个数据库中。每生产一个产品之前输入它的定位。

再比如说手机两千还是四千还是六千。可能比预计生产这个手机价位不一样，背后用的摄像头、零配件、电池的价格档次也不一样了，再输入它的定位，是面向老年人，还是面向小孩，还是面向年轻人，面向女士、面向男士、面向不同的群体，肯定用的零配件的属性也不一样。未来推过这种大数据、人工智能的结合，你一输入定价定位，后面就给你进行筛选了，给你匹配这个零配件做到精准的匹配。一两秒钟就OK了，你照着这个单子去抓药，照着单去采购零配件，可能就会提高采购的效率，缩短整体的工期，然后再搞智能制造，生产社交应用。

最后这产品生产完之后你得销售，怎么办呢?你也可以利用客户关系大数据做精准的推送营销，所以从管理角度我们也要做好这些准备，充分利用数字化的技术，尤其是大数据与人工智能的结合，进一步提高我们的管理的效率。降低运营的成本，刚才讲的是从生产和管理，其实还有第三个我们要做的是把我们的产品要想方设法也智能化，这个汽车行业也是如此，因为汽车行业也是属于装配制造，也属于机器行业。汽车行业其实也在不断的摸索，最开始是一个机械产品，汽车都是机械产品。现在很多汽车上面装了很多的电子零配件，也就是所谓的汽车电子，什么中控台、汽车音响、天线等等，可以把汽车认为电子产品。

未来实际上汽车现在在一定程度上也是网络产品，你看ETC高速路不停的交费，联网的GPS导航，未来的无人驾驶，智能交通管理系统，这说明汽车未来也是一个网络产品，这样一来汽车变成网络产品、智能产品，那它的属性就变了。所以这对我们机械行业来讲一个重要的参考，做产品的时候就要考虑，要把产品给它智能化、网络化，就要考虑市场上是不是受欢迎的因素。以前汽车作为机械产品的时候，老百姓买不买主要看它机械方面的性能是不是省油，安全性能是不是强。未来汽车是一个网络产品、智能产品，按照电子产品、就像手机似的，功能性能越来越强大，价钱越来越便宜，两三年一换，更新换代很频繁，未来汽车恐怕也是如此，作为一个电子产品、网络产品、智能产品，价钱越来越便宜，功能性能越来越强大。

以前的时代老百姓买车的时候不考虑那些机械方面传统的因素是不是省油，安全性能是不是强，可能更多的考虑它作为电子产品、网络网络、智能产品的因素是不是中控台的屏幕足够大，是不是能装更多的ATP应用软件，是不是能装更多的游戏，是不是能无人驾驶。这才是未来我们做产品要考虑到的，它在市场是不是受欢迎的这些因素。这也是对于我们机械行业来讲，想方设法做的一个机械产品要像电子产品、网络产品、智能产品去过渡那才行呢。

能源管理的智能化。按照德国人的思维，先进制造并不仅仅是工艺和技术上的先进，它应该包括两个方面。一方面是技术和工艺的先进性，还有一方面是能源管理的先进性。按照欧美的观点，智能的能源管理也是智能制造的一部分，尤其是德国，它也不鼓励发展核电，也是制造业大国，能源消耗比较大，那可能也会带来污染严重的问题，所以德国人也是一直在致力于能源管理的智能化。通过物联网、传感器在工厂里面的部署，采集能源消费信息，形成大量数据之后，通过大数据来识别问题，然后交给管理运营部门，从而改变不良的耗能习惯。实际上做到了一个工业的节能减排与综合利用，这就是所谓的智能的能源管理。

能源管理的智能化很值得我们去学习，因为制造业作为一个耗电大户，直接的耗费那么多的电量的，肯定带来成本的上涨，如果通过智能的能源管理系统，减少了能源的使用，实际上也是降低了大部分成本。所以我们也要考虑能源管理的智能化。另一个是生态的智能化，但是生态的智能化，其实也是从产品角度来看，这里面也可以举一个我们机械行业的例子，作为案例。

包括日本有一家企业叫小松公司，可能我们业内机械行业内很多人都熟悉，那它生产什么呢?生产工程机械设备、推土机、挖掘机。在我们印象里面这推土机、挖掘机实际上是一个典型的传统制造业产品，但是传统的机械产品。但是日本小松公司把它的推土机现在都叫智能推土机，挖掘机都叫智能挖掘机。里面有内置无线上网模块，也有GPS定位功能。在全球各国使用过程中不断的采集各种使用中的数据，都传回到日本去，这些数据有什么用呢?就可以在循环中提升价值，就可以搞个性化、定制化生产，可以不断的提升产品的功能和性能。

比如说它面向中国，中国有不同的省市，温度、湿度、环境都不一样，未来我可以根据三十多个省搞定制。再采集各种数据形成循环，进一步获取更多的数据。未来给你每个省，下面每个地级市，我都给你做定制，让它最适合你，就这条设备最适合你这个城市。未来再采集数据，甚至我未来给你每个区，每个县都给你提供定制化的设备，让这个设备在你这里发挥的功能性能最强大，使用寿命最长。这样一来，实际上是不断的优化了它这个产品的生态，不断的使它的产品、功能、性能得到进一步提升，不断的满足市场个性化、定制化需求，所以说实际上这是一个生态的智能化，这也是值得我们去做好准备和学习借鉴的。

工作的智能化，以前工厂里面可能都是靠人来生产，但未来除了一些机器人之外，可能更多的是人的技能会提升，为什么呢?有了新一代的信息技术，信息、物理，CPS，人可以带着一个比如说像智能眼镜或虚拟现实装备一个头盔等等，它就可以后台通过无线网络连接云计算的数据中心，可以指导你眼前浮现一幕幕场景，这机器人怎么操作，这飞机怎么修，这汽车怎么组装。

这样一个时代通过工作的智能化，可能很多人觉得未必需要高级技工，通过虚拟现实，增强现实指导工人就可以操作很复杂的作业，而且无差错且高效，而且是完成快速且安全，从而会提升生产效率提升产品的质量。这也是我们要做好准备的，一方面生产要想方设法智能化，一方面产品也要智能化，而且要形成生态。还有一方面我们也要通过智能化的工具去武装我们的工作人员，使我们的员工能够更高的提高自己的工作效率，无差错高效，而且快速安全，从而带动我们企业整体生产效率的提升，产品质量的提高。所以我总结了这六个方面的智能化，希望对大家有所参考，当然我觉得这个智能化、智能制造也是未来我们国家发展的一个重点，因为中国制造2025，这号称是中国版的工业4.0也是受到了全社会的关注，中国应对工业4.0的国家的中长期战略规划，那里面明确的就像智能制造当做主攻方向和突破口了。

三个月前刚刚结束的十九大，这是中国共产党一件大事，指出未来五年的发展方向，那里面也说了要明确指出了要加快建设制造强国，发展先进制造业，推进互联网、大数据、人工智能与实体经济相融合。所以说未来我总结了这么两句，未来应该是国家积极的扶持通过智能制造建设制造强国，整体而已要通过大数据人工智能与实体经济融合来发展智慧经济，从而全面实现一个智慧的社会。

大家赶上一个非常好的时代。不仅赶上了第四次工业革命，历史性的机会可能会带来很多的机遇，也赶上中国制造业，包括机械行业一个黄金的阶段，中国制造2025。到2025年，现在是2018年，未来还有7年，未来7年国家都有密集的产业政策出台，都会有倾斜性的扶持我们机械行业的增长，所以说对于我们机械行业来讲赶上了工业4.0，历史性的机会，也赶上了中国制造业黄金的这么7年，我也是希望大家持续跟踪技术发展的趋势和国家政策的扶持，把自己的企业做得又大又强。