我们现在看我们做了一些什么，这是我们把我们自己的设备按我们自己的数字化工业云平台，做了一个东西。它里面有很多的工艺市场，我们把我们每个设备做了建模，当前这个设备上所有的数值，包括这个设备目前的状态，包括这个设备平时的工作频率状态是什么，这个东西我们做了一次建模，我们叫数字化仿真，我们把设备进行数字化仿真，还有平台的结构。

这个是我们一条生产线的全供应态的方针，我现在可以从这个图上看到玻璃走到哪儿了，可以看到这个设备上的数据是多少，你可以看到底下有几个旋转的立体浮现的，这是一个3D立体浮现的警告标，警告标就告诉你这个地方可能是有故障，或者有异常。有故障有异常的话你就要去处理。

这块是我们对我们的生产设备的一次跟踪状态，这是多个信号量可以看出它在某一个维度上时，可能同时提高或者同时降低。这个时候出现问题的时候可以进行对策，比如说这块的时间节点是多少，这块两个异常，它出现的产品质量有没有相似性，这样我们就可以跟踪我们自己的异常阶段。

我们可以看一下在我们工业链内部的话，我们现在做的叫蓝相大数据，我们在蓝相大数据已经从极端层面内已经开始打造一整套的，甚至可以对外服务的，对外支撑的一整套的数据模型的建立，这个其实是一个标准的工业数据的模型。

这是我们在合肥另外一个案子，我们这个案子跟我们走的生产的结构，这是基于MES方面的。跟我熟悉的人都知道我不太喜欢MES，我基本上用的是工业互联网+社会管理的这种状态的实现，生产的可控。它那边我们做的是另外一套方案，按MES来设计的，最后我们呈现的结果，他那个管控中心的大屏，这是能源监控，这是可以分析的整个社会的产线，能源的供应值这些的。

我们包括现场环境的监控，因为我们是做熔炉的，我们现场环境的温度等等的都有很大的影响，它会把空调的尘埃，甚至温度的变化都会按大数据做一个分析。这一块是制成管理的监控，制成管理就是我们的生产，每一条线上的状态不良的对比，不良的对比在过了几个小时之内不同的对比的维度，当前对比包括同比包括环比，所有的包括研磨，前后工具之间的投入。

这个是质量管理，质量管理的话一般这种图就是要管理，主要是管理质量。它底下还有更底层的，就是基于各部门精准的那些质量管理。这是我们的几种网观，因为我们在里面有工业采集器，包括智能的盒子，包括我们自己有合作伙伴的盒子，我们也会用盒子来取代SCADA来解决我们的故障，保证我们这些东西的应用，这是我们工业采集的大概的模型。

制定所有的不管是战略也好，还是你的信息化的战略也好，前面四个问题是一定要问的。我有什么，我能做什么，我想做什么，我要怎么做，这四点问出来，我相信每个人，大家都在这个数字化转型上对自己的企业和未来对自己带来价值。