1、要具备数据采集的能力
传统制造业之前做过一系列的信息化建设,但是大多集成度不多,形成了一个个的孤岛。从数字化转型的角度看,企业数字化的程度是不够的。如果要进行数字化转型,首先核心业务的数字化采集要实现。今天我们讲ERP要实现从预测到计划,那么用于预测的从前端到销售的数据企业必须要收集到。从入库到交付,交付这个环节涉及到数字化转型中核心的客户体验,要做到全链条的透明化也是需要数据追踪到位的。如果连基本的设备数据都没有,产品是谁做的,什么时候做的,产品性能参数都不清楚,那么很难为客户提供满意的服务。在数据采集的规划上,企业还是要立足于全价值链的角度,立足于客户体验。基于整体从设计到制造、交付,直至市场服务这个全价值链的需求,规划企业的数字信息化平台架构。
2、要实现数据的连接
我们说数字化的供应链核心是要把这些数据连接起来,不单单是要采集,那么数据集成的架构很关键。构建这个架构的前提是全价值链的数据连接,结合企业的发展趋势去规划整体的IT架构。
要结合企业的能力进行适应性建设
在形成数据集成架构的基础上,要根据企业需求的轻重缓急,决定是先建设ERP还是MES等等,每一个企业要实现的路径以及投入,要结合企业的能力进行适应性的构建。
3、数据及接口标准化、规范
原有建设的系统有些也是有利用价值的,另外在建设的过程要整体规划,不要想到一个做一个。数字化是企业的基础,未来企业、未来供应链是数子化的供应链,数据是基础,所以数据的标准化、数据的规范以及标准接品相互连接尤其重要。在这个建设思路和整体规划下分步实施,才能避免形成孤岛。