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Gartner:大数据对数据中心架构的新挑战
来源： ：
2013-01-08 09:54:50
大数据不仅仅是数据量，大数据将对信息管理的各个方面的需求推向极限”，Gartner公司数据中心研究部首席分析师张瑾在11月30日举行的Hadoop与大数据技术大会上如是说。
全球的数据量每年至少增长59%;对于传统应用，87%的性能问题都与数据增长有关;企业管理数据的花费是采购存储的花费的3倍;大数据可以提供更丰富的报告和分析，对传统数据仓库系统是很好的补充，而不是替换;70%-85%的数据是多种数据混合体;开源大数据工具在商用环境中的价值逐渐显现。大数据，一半是机遇，一半是挑战。
大数据不仅仅是数据量，大数据将对信息管理的各个方面的需求推向极限，Gartner公司数据中心研究部首席分析师张瑾在11月30日举行的Hadoop与大数据技术大会上如是说。
全球的数据量每年至少增长59%;对于传统应用，87%的性能问题都与数据增长有关;企业管理数据的花费是采购存储的花费的3倍;大数据可以提供更丰富的报告和分析，对传统数据仓库系统是很好的补充，而不是替换;70%-85%的数据是多种数据混合体;开源大数据工具在商用环境中的价值逐渐显现。大数据，一半是机遇，一半是挑战。
据Gartner调查，大数据在公共服务、零售业、公共安全、服务业和物流行业均有应用，而大数据的IT架构需要具备以下四个基本特征：
1)横向扩展，可以线性地横向扩展而没有性能影响。
2)低成本，通过使用消费级硬件，企业有可能明显降低采购成本。
3)硬件高可用，通过软件设计，硬件故障作为一个常态而非特例来解决。
4)不共享架构，节点之前相互独立，从而避免资源争用。
转型的最终目的 -提质降本增效
