中国实体零售业，近期又迎来了一只“风口上的猪”。在亚马逊Amazon Go线下超市推出半年以后，国内的无人便利店迎来了集体爆发期。资本青睐、巨头进军，一时间无人零售的概念被推到风头浪尖之上。已倍受电商冲击的零售行业从业者则在“快要丢饭碗”的预测中愈发惶恐不安。而在这个当口，上海杨浦区欧尚超市前新投放的无人便利店却传出停运维修的消息，虽然有诸多人调侃是输给了高温，但其“无人”的标签依然引发了市场的热议。

创新科技会给我们实现很多未来，创新先锋给我们预测了很多未来，无人超市作为无数未来之中的一个，到底离我们还有多远?

技术仍有短板

2016年初，瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门，且手机绑定信用卡支付的无人便利店Nraffr。去年下半年，日本经产省推出“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统。今年5月，韩国乐天集团则在7-11的高端版本“7-11Signature”，开始测试使用生物技术的“刷手”支付。

相较于瑞典、韩国和日本的无人便利店，去年年底，美国亚马逊推出了AmazonGo便利店，在技术上更为先进，采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术。这些技术同样应用于无人驾驶汽车上面。简单来说，亚马逊的无人便利店，通过感知人与货架之间的相对位置，和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。

这几天刷屏的杭州无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中，关键就在于为每件商品添加了RFID(俗称电子标签)标签，这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。

不过业内人士分析，这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。当然，从技术上说，即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，比如，在人流量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的AmazonGo，目前仅能应付人数小于20人的情况。

服务和运营成本并无优势

从商业角度出发无人超市瞄准的应该是人力节省、提高购物体验，以及可以大规模复制、规模化的目标。但从服务的角度来看，零售店的营收，是否只要考虑人力成本单一因素?恐怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例，做了一个成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整个营收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。但是“无人超市”采用的RFID标签价格高，成本能否折抵人工费用，这是其是否能适用于无人零售的前提。

此外，如果把人力砍掉了，就会导致那些需要人做的项目、服务做不了。而恰恰这些项目和服务又是其利润构成中非常重要的一部分。比较之下，这样反而不划算了。

熊猫资本合伙人毛圣博表示，无人便利店需要平衡各项成本与规模收入的关系，只有当无人便利店发展成一定规模数量时，利润才会浮现。

线下消费在新技术的促进下，不断涌现出新的商业模式与商业场景，但这种无人超市，是否会成为新趋势，是否会代替传统的零售模式，则有待时间检验。