制造业仍然背负着过去的重担，从业者们不愿跨越从手工流程到自动化流程的鸿沟。

问题始于制造过程的开始。分析师辛迪·尤特拉斯(Cindy Jutras)的新研究发现，目前平均每天有26%的制造订单是人工输入的。因为这是非常耗时且容易出错的，所以这阻碍了生产率。并且低效率在整个制造流程中继续存在。

到目前为止，ERP的旧世界与物联网的新领域之间几乎没有连通性。

但是为什么会这样呢?

潜在的问题

企业资源计划(ERP)系统已经出现了几十年，它在从生产车间到财务办公室的各种功能上创建和使用数据。

随着ERP的发展，许多相关功能仍然可以在没有自动化帮助的情况下进行处理。但是，随着物联网的兴起，一个崭新的领域打开了。尽管如此，即使具有物联网带给众多行业和企业应用程序的优势，它仍未在制造业中被广泛采用。

而且，在制造业中，感知与现实之间仍然存在差距：尽管物联网提供了更快的速度，但只有42%的被调查制造商认为，物联网技术的实施具有极大的价值，可促进数据的自主交换。

尽管58%的比较先进的公司可以通过其流程自动化系统交付IoT数据，但只有19%的公司能够将数据与ERP系统关联。 如此低的采用率是制造业在所有行业中获得的最低人均收入回报的原因。

可以做什么?

当拥有物联网数据时，ERP可以帮助组织立即获得与业务相关的重要见解。连续的数据流使企业能够进行实时分析，从而帮助他们获得可行的见解，快速做出战术决策并显著增加创收。

已经证明，集成物联网和ERP可以提高数据可用性，这是改善运营的基础。所有这些都很容易说，但让我们看看是怎么做到的。

ERP-IoT集成的第一步通常是机器监控，这是帮助公司获得更大运营可视性并创建持续改进环境的主要催化剂。

让我们看一下物联网集成的各个阶段：

阶段1：简单监控

这通常涉及将IoT设备连接到生产线或机器，以便它可以捕获周期数据和机器状态数据(正常运行时间和停机时间)。

在第一阶段的主要目标是验证数据的准确性，获得实时智能，使制造团队能够在出现性能问题时识别出问题，并进行调整以优化生产。

阶段2：ERP整合通过将机器监控流程与公司的ERP平台相集成，团队可以将从IoT传感器收集的数据带入您的ERP系统，以提高可视性和运营效率。注意：由于制造商的IoT和ERP系统通常使用不同的语言，因此集成系统可能是一个挑战。

阶段3：高级监控高级监视只是监视和捕获来自制造设备的大量信号的行为。目的之一是了解哪个机器或进程停止了，从而导致系统停机。

这一阶段还可能包括捕获传感器读数、温度和压力，以确定停机的来源和原因，并实现接近实时的分辨率。

通常，在此阶段，持续改进团队会获取他们需要进行迭代改进以节省成本的数据。

第四阶段：大数据

收集数据是一个起点，但最终，您需要超越操作它，转而可视化它的含义。例如，团队需要询问他们是否正在解决最关键的问题。他们还需要了解是否有必要的信息来做出明智的决定。

获取数据的目的是确定设备的总体效能，即OEE。OEE是衡量制造业生产率的标准，它通过确定制造时间的百分比来衡量真正的生产率。

测量OEE是一个好的开始。但是，衡量停机时间和性能欠佳的原因可以揭示您不会发现的其他问题，例如，设备和流程中断的影响，速度降低的原因或与原材料有关的问题。

跨六个西格玛(Six Sigma)等框架实施大数据分析可以为您的持续改进团队提供推动变化的工具。 对改进计划的每个阶段如何工作以及改进工作如何影响制造性能的所有其他领域的深入了解对于持续改进至关重要。

自动化订单处理

为了演示启用物联网的ERP，让我们关注订单处理。

一个目标是使用IOT传感器来跟踪库存和物料，从而自动执行重新订购过程。 例如，当您缺少所需材料时，它可以让您知道。 而且，如果您想使该过程自动化，则可以设置一个阈值，如果我们低于阈值，则订购额外的X数量。有了适当的过程，那订单将自动下达，补充物料，使您永远不会缺货。

最终，在人工智能的帮助下，人工智能会在物联网传感器提醒你之前提醒你。

在物联网中使用互补技术

物联网将帮助公司实现全自动生产车间的理想。但是，没有一种技术是万能的。互补技术对于自动化过程超出物联网范围的部分至关重要。

例如，光学字符识别(OCR)技术可以扫描来自客户的传入电子邮件以自动填写订单。在最好的情况下，OCR是一种让订单处理者填补订单空白的方法。

有了混合分析，来自制造和销售部门的团队就可以开始看到趋势了，比如哪些买家在订购或不订购，或者季节性变化如何影响订购模式。从本质上讲，物联网和分析技术是携手并进的，对车间发生的事情产生了最深刻的见解。

在其他制造流程中应用物联网

订单处理只是端到端制造过程的一个组成部分，它得益于ERP和物联网的集成。以下是物联网发挥关键作用的其他两个组成部分：

资产监控

通过在一台机器上放置一个或多个传感器，您可以收集指标来跟踪机器当前或随时间推移的机器性能。您所获得的关于机器性能的高度细致的观点几乎可以无限地表明潜在故障的能力，或者可能需要淘汰机器。所有这些都是以管理资产、控制资本成本和简单地保持制造过程的优质运行为名义的。

供应链可见性

将物联网用于供应链可视性可以在材料供应不足时提醒制造团队，并可以在以下情况下及时找到优秀供应商：例如，来自价格较高的传统供应商，还是来自价格较低但交货期较长的替代供应商。

物联网是一种更新的工具

较新的制造业资产可能配备了一系列内置传感器。但是，许多组织继续使用已经为他们服务了好几年甚至几十年的生产机器，并且他们已经多次收回了资本成本。尽管可能需要对新的，支持IoT的机器进行成本回收分析，但对现有机器进行传感器改造可能是更为谨慎的选择。

因此，从某种意义上讲，物联网可以作为资产更新的工具，并且可以在未来几年中以有利可图的方式运营(并进行例行维护和更新)。