2015年5月6日，Pivotal公司宣布，对Pivotal大数据套件进行了重要升级，包括：对企业级Pivotal HD Apache™ Hadoop®发行本进行了重要升级;数据分析解决方案性能提高多达100倍，其中Pivotal Greenplum®数据库采用了最先进、基于成本、面向大数据的Pivotal新一代查询优化器。这些升级用来帮助客户管理因移动、云、社交和物联网应用而激增的数据集，并以前所未有的速度、规模和灵活性跨越这些数据集处理最复杂的查询。

对于现代企业而言，实现数字化转型的要素是掌控大数据、采用敏捷灵活的方法和原生云应用。Pivotal大数据套件植根于开源软件，基于订阅模式，是一款面向可扩展的、支持现有的和新型的数据架构体系而设计的现代软件。在一个套件中，Pivotal提供所有的数据处理、分析及应用功能，以帮助企业在保证稳定性和安全性的基础上，获得更加深入的洞察能力，提供更好的用户体验。驱动Pivotal Greenplum数据库和Pivotal HAWQ®的性能获得到显著提升的是Pivotal新一代查询优化器，这是一款最先进、基于成本、面向大数据的查询优化器。Pivotal新一代查询优化器已经被证明可使Pivotal HAWQ的性能得到显著提升，Pivotal HAWQ是全球最先进的企业级SQL on Hadoop引擎。同时，Pivotal新一代查询优化器也显著提升了Pivotal Greenplum数据库的性能。

Pivotal大数据套件提供了第一个基于开放数据平台(ODP)内核的Pivotal HD版本，并对包括Apache Spark™在内的Apache Hadoop组件进行了重要升级。Pivotal大数据套件用来帮助客户在Hadoop环境中改进稳定性、管理能力、安全性、监控和数据处理功能。这样一来，企业就可以让Hadoop担负更多关键任务和工作负载，在满足符合政策和监管要求下，以更低的成本存储和处理大规模数据。

Pivotal Greenplum数据库和Pivotal HAWQ

●采用全面增强的Pivotal查询优化器，性能有重要跃升，Pivotal查询优化器是最先进、基于成本、面向大数据的查询优化器。

●能够以高性能处理大量多种多样的工作负载，使大型团队能够同时应对多个数据分析应用情况。

●能够大规模地处理大量大数据而不会导致降低性能。

●增强了数据结构类型和数据管理功能。

Pivotal HD

●现在基于标准化开放数据平台内核，该内核由Apache Hadoop 2.6和Apache Ambari组成。

●升级了现有Hadoop组件，包括用于脚本编写与查询(Apache Pig和Apache Hive™)、非关系型数据库(Apache HBase™)以及基本协调和工作流程协调(Apache Zookeeper™和Apache Oozie)的组件。

●增加了Apache Spark内核和机器学习库。

●增加了一些额外的Hadoop组件，包括用于提高安全性(Apache Ranger(incubating)和Apache Knox)、监控(除了Apache Ambari，还有Nagios和Ganglia)以及数据处理(Apache Tez)的组件。

开放、敏捷、云就绪

有了Pivotal大数据套件，企业就可以通过一次订阅，用领先的数据产品实现数据基础架构的现代化，通过高级数据分析功能洞察更深入的信息，并大规模开发应用。该套件包括不久前推出的应用服务，使开发人员能够利用SQL和NoSQL数据库、内存计算功能和实时环境，确保战略性创新应用的高可用性和弹性。Pivotal大数据套件的组件可以部署在通用的硬件平台上、或预先认证的设备、或虚拟化和私有云以及公用云环境中。