“未来已经来临，只是尚未流行”，美国科幻作家威廉·吉布森的这句格言用在今天再贴切不过了。如今，全球领先的互联网公司的数据中心、软件和业务流程的现代化程度远非一般的企业所能想象，传统企业数字化转型的鸿沟变得空前之大。

身为IBM和HP的云计算主管、科斯拉创投(Khosla Ventures)的VC兼思科(Cisco)CTO的 Biri Singh，近几年一直在发表他关于企业未来的独到见解。在今年二月我与Singh的访谈中，他对融合了容器化微服务和全面数据分析的下一代数据中心进行了描述。在上周的采访中，他又评估了自那时以来的最新技术进展。不仅如此，他还介绍了企业进行数字化转型所必须采取的措施。

Singh将数字化转型定义为“企业进入持续改进通道所必需的一系列现代化的能力、工具和文化认知。”如果你关注InfoWorld，想必你会对这些技术名词感到熟悉：容器和虚拟机、微服务架构和单一整体式架构、可扩展的云基础架构、可传输遥测数据的联网设备、以及与机器学习相结合的数据分析。然而，Singh给出的建议不仅仅停留在技术层面。

人与人的协作

Singh认为，任何变革性的举措都始于一种人们共同认同的协作文化。和其他业内人士一样，Singh把DevOps看作企业持续改进的引擎。但与此同时，他还认为，DevOps不仅仅是一套工具链和方法论，如果方式正确，它可以建立起一种企业文化，使得企业人员打破数据孤岛、组建专门的团队打造全新的解决方案。

这种协作模式需要一个合适的平台。“如今的协作工具已经可以将视频、聊天、信息和语音等协作方式汇聚到一个云平台，”Singh说道。他认为，跨部门的工具和平台已经成熟，能够编织工作流，使得它们在云优先、移动优先的模式上进行扩展。

与此同时，他还看到了更远的未来：“下一步就要看这些平台如何与机器学习、认知计算(cognitive computing)甚至是智能机器人融合，以加强进一步的协作。”也就是说，协作平台最终会识别完成某个项目所需的人和资源，并将它们汇聚在一起，在项目的全生命周期保持协作。这就是Singh所谓的“以人为中心的数字化”。

以人为中心的数字化的核心是“要有企业全局观，发觉埋藏在深处的人与人的协作关系。”Singh说道，最终它将彻底改变业务模式，并将对传统意义上的工作职位产生深远的影响。

机器与机器的协作

Singh说，所有协作里面最有效率的可能会是IT和OT(运营技术)的协作。后者指的是企业的核心业务环节：生产制造、垂直行业、后勤等等。他还提到，对于大部分企业来说，IT和OT仍然是分离的：

“传统意义上的OT，出发点和关注点主要在于运行生产环节所需的业务流程管理。而这些技术在以前都是定制化、孤岛式的技术堆栈。在数字化的世界里，IT和OT的边界变得模糊了。”

将二者进行集成——即从传感器或智能设备中提取遥测数据，然后应用数据分析和机器学习——将产生巨大的机遇。Singh把它称作“以机器为中心的数字化”，也就是将今天的敏捷技术和方法论应用于工业的核心系统。Singh认为，未来IT/OT协作的核心是物联网：

“到2030年，世界上将会有2千亿个联网设备，届时将会出现庞大的对遥测数据进行分析和处理的需求。而且这些数据都是一些存在于网络边缘的，只在几秒或几分钟内发挥作用的机器大数据。如果你不相信这些数据会彻底变革企业的架构和运营方式的话，那么你已经out了。”

事实上，能否实现这种变革将决定IT能否成为企业的战略组成部分。

通向未来之路

CIO们应该成为企业应用敏捷基础架构和串流数据分析平台的先导。

公有云供应商，特别是谷歌，已经表示，他们将要像上一代的EPR厂商一样进入垂直行业领域。一些企业可能会彻底“退出IT圈”，放弃本地化部署的解决方案，而选择可配置的云服务。

这就是为什么培育企业的协作文化、在业务敏捷性和数据分析上花重金深入OT系统需要企业高层管理者做出承诺的原因之一。“如果这种变革不是由公司董事会和CEO直属下级引领的话，人们并不会被真正赋权，事情也就不可能成功。”Singh说道。

为了让企业IT发挥作用，IT管理团队需要从现在开始，向着这一战略目标前进。