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多项新的EMC {code}计划扩大EMC对开源领域的贡献
来源:ENI经济和信息化网  :EMC 2016-05-05 18:16:57
北京,EMC World 2016 – 2016年5月5日,EMC公司(NYSE:EMC)宣布推出同属EMC®。

北京,EMC World 2016 – 2016年5月5日,EMC公司(NYSE:EMC)宣布推出同属EMC® {code}系列的最新开源计划,此举扩大了EMC对开源领域的贡献。新计划包括Polly™开源框架,该框架在Cloud Foundry、Docker、Kubernetes、Mesos等调度环境中实现了存储资源分配。EMC还宣布,面向容器的EMC REX-Ray™开源存储协调引擎实现了新的集成,并得到了进一步增强。

EMC {code}即EMC的Community Onramp for Developer Enablement(开发者社区激励计划?)计划,设立于2014年,其使命是,通过实施关键开源计划、积极参与并提供领先技术解决方案,为第三平台开发和开源社区提供支持。自该计划设立至今,EMC {code} 团队已经宣布了48项计划。仅2015年一年,EMC {code}社区就为开源社区贡献了逾35万行代码。通过这项工作,EMC技术与Docker、Mesos等开源基础架构社区的相关性日益提高了。对容器中的持久性应用而言,这些新技术代表着一种新兴的病毒式营销方式,EMC {code} 计划专注于确保EMC软件和基础架构硬件产品顺应这种发展趋势,并与其保持持续相关性。

Polly

Polly顺应“调度环境中将存储作为‘头等公民’”这种需求而出现,其意即“多态容量调度(polymorphic volume scheduling)”,是一种面向Cloud Foundry、Docker、Kubernetes、Mesos以及其他调度环境的开源框架。Polly可用来实现与容器调度器相连的集中式存储调度服务。Polly还将进一步发展,其目的是,为横跨新兴的容器与存储平台生态系统实现供需(offer-acceptance)式容量消费模式提供一个框架。能够与其他计算资源一起提供存储资源是一个革命性的飞跃,这超越了其他容器计划,而且提升了存储的地位,使其能够像其他资源一样使用。

对于生产环境中的应用开发、部署及管理而言,基于容器的基础架构代表着巨大的进步。增强持久性有助于增加可以容器化的应用类型,为数据库、关键值存储、DNS基础架构服务以及更多类型应用创造了新的机会。至于效率,调度器需要了解底层存储基础架构,以大规模地在协调引擎内恰当地分配存储资源。

以前,就容器部署而言,容器调度器仅关注计算、内存和网络资源。随着容器内的应用开始需要持久的后端存储,将其作为可调度的资源使用的需求出现了。Polly充当了这样的角色:将存储作为一种开放框架集成到多种容器调度解决方案中。

开源容器生态系统是多种多样的,部署方式也有所不同。多态解决方案允许代码演变,同时保持原始算法完好无损,因此在将存储集成到支持性生态系统中时,多态解决方案对于实现公共功能和方法是至关重要的。

Polly主要特点:

集中式控制和分布式存储资源;

基于“提供”机制,将存储系统的情况告知容器调度器;

框架支持直接与任何容器调度器、存储协调器及存储平台集成。

Polly支持以下存储平台:

EMC:ScaleIO®、XtremIO®、Isilon®和VMAX®。

云:Amazon EC2、谷歌计算引擎(Google Compute Engine)、OpenStack、RackSpace。

笔记本电脑:VirtualBox。

增强的REX-Ray

EMC {code}计划新增加了REX-Ray 0.4,这是跨Docker、Mesos等调度环境为运行时提供持久存储的最新版。REX-Ray为容器提供与厂商无关的持久存储,为横跨公共存储、虚拟化和云平台实现先进的存储功能提供了一种简便的集中式架构。

REX-Ray 0.4含有各种社区及开发人员贡献的更新,包括驱动器软件包、安全和客户/服务器模型等更新。REX-Ray 0.4还含有重要的REX-Ray架构更新,用来在部署和集中控制容器时,确保提高灵活性。作为一项开源计划,REX-Ray将继续增加新功能,为容器生态系统创造价值,促进其发展,进而帮助存储与容器平台直接集成。

REX-Ray’s Key New Features:

REX-Ray增强后的主要特点:

适用于集中式控制并与Polly集成的新的可选客户/服务器模型架构。

与Docker 1.11 Volume API兼容。

支持EMC ScaleIO v2.0。

REX-Ray支持以下存储平台:

EMC:ScaleIO、XtremIO、Isilon和VMAX。

云:Amazon EC2、谷歌计算引擎、OpenStack和Rackspace

笔记本电脑:VirtualBox。

编辑:张路麒
关键字:     贡献  领域  项新 
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