知道大数据并不等于理解大数据，理解大数据并不等于懂得挖掘大数据的价值。在大数据时代，真正能够利用好数据信息、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势。在本期的CIO纷享汇上，来自北京海智的大客户销售总监孙佳，与大家一同探讨了大数据时代，企业如何利用数据分析进行更好地决策，如何让数据更好地驱动企业管理变革。
孙佳:现在大数据和云计算非常火，有的人对这些概念比较清楚，有的却不是很理解，这些看起来高大上的东西对我的生活产生了什么影响，带来了什么帮助呢?
在此之前，我先从百度上搜索了两个比较常见的大数据的概念：
1、大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2、大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理经营决策更积极目的的资讯。
主体的意思比较简单，就是用目前的工具无法在短时间内处理和应用的数据量，目前达到这种量级的数据大多集中在政府和个别大企业。这个大数据的概念略有狭义，其实我们日常生活，工作无时无刻不在产生数据，在企业当中就是体现在市场数据、销售数据、用户数据、订单数据、渠道数据、人力数据等等。
我今天主要分享的就是在企业中的数据如何分析，如何来给我们工作上带来便利，再通俗点说如何能让我们管理者少花钱、多办事。我先以两个图来简单的介绍今天的主题，在企业当中存在的众多数据，大家平时也经常能看到，打个比方，销售数据应该是比较常见的了。
图一
图一是我们平时经常看到的数据报表。
我想大多数朋友看到这个图的第一眼反应应该跟我一样，这是什么鬼?但是这张大表其实是两个数据，专员花了一周的时间做出来的劳动成果，反应到高管桌面其实看不到什么东西，简单说发现不了问题，高管平时很少看这些，因为越到高层越需要简明的信息，这个数据OK吗?我的排名怎么样?有没有问题?但是大表很难体现出来。
图二
图二非常直观的让我们看到业绩指标的达成率是多少?如果完成的不好，是哪几个地区完成的不好?衍生出来的一个比较有意思的图，但是老板还是没时间看图。所以我今天分享的主题就是如何让数据驱动管理。
我们先看下目前企业数据分析的现状:
没有数据分析系统，用EXCEL进行分析，这个粗略估计应该占到90%以上的企业有相应的BI分析系统，常见的IBMCOGNOSBIEEBO之类的大品牌，国内如用友，帆软等。用excel分析是我见过最多的，毫无疑问excel是一款非常强大的产品，我们未来也希望把产品做的像excel一样简单易用。
但是他存在几个弊端：
1.数据量大的时候简直无法忍受，单表最多104万行，实际上几十万行数据已经非常卡顿。我曾经见过医疗行业SEM分析的用户用代码往EXCEL里灌，数据作分析，运算个半天一天跑出来数据
2.多维度分析，eccel里数据量大的时候多维度分析简直是不可能的事情。
3，一般从系统导出到excel作分析的时间都会是滞后的，快则半天，慢则三五天很常见，汇总统计十天半个月的也不少
4.分享的时候，往往通过邮件，会议讨论等，刚才看到的画面我们如果高层出差在外，想用手机看那简直是难以想象的。电脑都看不出什么问题来。
其次，BI系统，目前应用较多的政府，金融。特别是银行类客户，这些都是信息化的先锋军。这块不做赘述，我们主要针对企业来讲，大型企业如蒙牛、雀巢、三全等，我们的客户，用的一般都是SAPBOORACLEBIEE等工具，由于覆盖面广，用户数贵。所以一般能用到数据的也就几个高层，绝大多数人无法享受到这个数据的便利。
1.价格贵，这个不用说了，大家都知道，动辄几十几百万。
2.需要一定技术实力才可以应用操作。
3.响应需求的速度较慢，业务要个数据，十天半个月能给你就不错了，常见的是应用代码来制作报表，目前基本都可以实现拖拽分析了，但是有些工具是伪拖拽分析，需要预先建模，才可以拖拽。
4.也就有限的人员可以看到这些数据，无法让大家都享受到数据带来的便利。
5.售后维护非常麻烦，成本非常高昂，硬件投入人力成本一般企业吃不消的。
那么，这些数据不管是EXCEL还是BI系统产生的数据分析结果，大家用起来了吗?我曾经问过许多企业的管理者，高层或者中层。大多数的回应都是摇头，并表示获取成本高、不及时、不准确、无法随时查看等等。可能平时我们聊天都会说，我们用了什么什么系统，用EXCEL花了多久做了什么数据报表给老大看。但是必须很遗憾的说，大多数时候然并卵
而我们要做什么呢?我们要做的就是降低获取成本，让大家方便的随时能够应用数据进行决策与管理，真正把数据应用起来。
我们认为，未来一定是让大家人人都可以享受到数据的便利，以低廉的成本。所以我们产品的设计是云端的。这也是目前非常大胆和超前的一个理念，国内尚无真正意义的同行。
设计理念:
第一，要简单易用。利用拖拽生成分析图形，无需懂代码，让业务人员可以自己分析自己想要的数据。真正意义打破用数据的人不懂技术，懂技术的人不理解业务。这个难题。大多数时候我们都在进行无意义的工作，业务提了一个需求，IT做了半天再去沟通，要么说要修改调整，甚至有极端的，业无变话非常快的，那么之前做的白做，重新设计一个数据报表。而且很多时候技术与业务存在沟通障碍。业务知道自己想要什么数据，但是无法清晰清楚的用技术的逻辑讲明白，这导致了很多时候的沟通，扯皮。
第二，手机端与PC并重，甚至更重。与其他传统公司的很大的区别，他们手机端是辅助，是补充。我们认为手机端才是未来发展，真正让数据驱动业务的基石。所以我们不惜财力和时间，研发的原生应用，确保视觉效果，应用的便利。
第三，人人应用。举个例子，之前沟通的一个旅游的客户，高层要看到来自各个渠道的订单数量，以便确定返点折扣，还有对应的精准营销，到底什么时间投放到什么渠道以什么关键词投放给什么样的客户，男性，女性，带来的效果最好呢?中层需要看到下属员工的业绩指标，自身指标达成情况，拉动完成业绩不好的员工等等。一线员工直接自己能看到所负责的各个酒店，到底哪个酒店业绩好，哪个业绩不好，为什么不好，找到自己业绩不好问题所在，同时看到自己在公司的业绩排名，自我驱动。
这三个图是宏观到微观的钻取，先看全国，再看分公司，团队，到个人。符合一般人的思维逻辑，发现问题一层层追溯一找到问题根源一解决问题。
第四，作为国产厂商并且是云端厂商，要让众多企业用起来，那么价格一定是一个权重非常大的因素，每年的费用仅为大型BI系统的十分之一甚至几十分之一。而且是真正意义的云端，可以实现十亿行数据，8秒展现的效果，这种效果在传统企业不花几百万买硬件是达不到的。现在极低的价格就可以享受到，这也是云端带来的便利，无需人工维护，硬件投入。目前我们是真正意义的国产的第一家云计算+大数据分析的厂商。
以一个案例来分析如何利用工具。
雀巢，大家都觉得特别高大上，但是实际家家有本难念的经。这是雀巢电商部的应用现状，有SAP系统，但是还是要人工做数据，为什么呢?
一、SAP用户费用高到这种大企业也用不起啊。
二、交给技术做的话，响应速度太慢，今年的数据明年能看到就不错了。做出来的数据其实老大们也未必看，未必看得出问题。
这是应用的效果，为了确保数据源的全面性，我们在可以对接百度后台，各业务系统，excel录入之外，还做了个免费的采集工具。让一些游离于系统之外的数据通过电脑或者手机录入，进入到系统里来，统一分析。要做数据分析的前提就是数据源全面、准确。
那么所有的数据进入到系统之后，我们该怎么做呢?我们会协助客户梳理关心的指标，让高层、中层、一线员工都能看到自己想要的数据。
接下来以蒙牛为例。
树立好相应的指标之后，按以往大家的认识，可能就是IT人员写代码，做数据报表。可能动辄半个月、一个月，甚至几个月，都很常见。但是现在不需要了。
张敏：你的产品和市面其他主流工具的区别是什么呢?
孙佳:一个指标，只要我们理清逻辑，比如销售额的数据报表，我们可以一分钟做出来销售额的数据分析图，并且每个省看到的数据都是自己的数据。在手机上也可以看。并且实现发现业务问题一查到问题发生根源一解决问题的过程：
真正云端，国产大数据分析工具，以低廉的价格就可以让大家都享受到数据的便利。手机端非常方便，并且支持预警提醒。3.售后服务非常完善，响应速度非常快。这是外国大企业产品用户无法想象的。
4.如果有开
