摘要：据《2013年行业趋势展望》报告显示，截止2012年，全球网民的数量已经超过24亿，占人口总数34%还要多，每年仍然以8%速度增长，而智能手机用户达到11亿，相比2011年，增长42%。更有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion(万亿)的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可能，这就催生了无限的商业机遇

　日前，在IT的领袖峰会上，许多专家及业界学者就在讨论如何从大数据中挖掘黄金。业内人士把大数据比作为21世纪的原油，3-5年内会看到大数据在各个方面的应用，并表示大数据的价值会更加快的到来。

　大数据这个词，听起来虚无缥缈，很难具象化，从本质来看，大数据只是一种海量、无序且无限增长的数据的积累，它又怎么能产生价值呢?其实是通过对大量数据进行系统研究以探求其背后规律，并利用找到的规律来创造价值。

　《纽约时报》刊文说，大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。网络基础设施建设的提速与普及和移动互联网相关务应用的迅猛发展，使得全球每分每秒产生的数据越来越多。

　据《2013年行业趋势展望》报告显示，截止2012年，全球网民的数量已经超过24亿，占人口总数34%还要多，每年仍然以8%速度增长，而智能手机用户达到11亿，相比2011年，增长42%。更有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion(万亿)的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可能，这就催生了无限的商业机遇。

　从那些广受欢迎的剧集中看大数据---在那些风靡全球、让你欲罢不能的电视剧集后面，其实也蕴藏到大数据的光芒。

　如今正在热播的剧集《纸牌屋》是美国电影租赁及在线视频点播服务商Netflix第一部完全绕过了传统的广播电视网和有线电视网组成的电视生态系统的剧集，也是第一部在创作阶段使用了大数据算法的电视剧。据媒体报道，Netflix对受众群体进行了精准定位的分析，在创作之前，Netflix分析了3000万次用户体验，包括观众何时暂停、后退和快进，分析了400万条用户评价，300万次用户搜索操作，有媒体评论，这就是通过从海量数据中找出受众的偏好来为其量身定做的产品。

　大数据背后的商业价值传统巨头发力大数据

　互联网、社交网络、移动互联网都是海量数据的制造者，这些庞大用户群所提供无限增长的庞大数据，正在等待时机释放出巨大商业能量。大至奥斯卡奖项，小到客户的购买倾向、网络精准营销，通过海量的大数据分析能知晓我们的许多习惯和可能做的决定。

　目前大数据在解决信息量爆炸时，会产生很多数据，这些数据里有很多价值，一旦把价值挖掘出来，商业机会将变得无穷大。零售巨头沃尔正准备开足马力掘金大数据，通过对twitter信息、Facebook帖子和博客等信息产生的数据流速度进行及时有效的分析来调整库存及推荐给用户他们可能感兴趣的产品和活动。

　而在此之前，沃尔玛进行过一系列擅长数据挖掘和社交媒体类型的创业型公司，这也传递出一种信息，传统企业正在越来越重视大数据。IBM、甲骨文、SAP等IT巨头近年纷纷收购数据管理和分析公司，也是窥见大数据对于为客户提供准确的市场营销策略的重要性。