在当今时代，IT组织正在努力应对数据复杂性和规模呈指数级增长的问题，其特点是三个V：数量、速度和多样性。市场的快速而持续的变化使这一挑战变得更加复杂，需要灵活地适应不断变化的业务目标。

实现数据质量意味着使质量改进变得可操作且可操作。使用元数据，可以建立质量标准，了解当前数据的不足之处，并制定改进活动以使其达到想要的状态。

零售行业经过多年的演进，形成了非常全面的营销通路，普遍具有强营销、重运营的特征。随着云计算、大数据、人工智能等新一代技术应用的普及，零售企业在积极建立与消费者数字化连接的基础上，越来越注重消费者的...

智能制造是无可争议的方向，生产端的数字化转型成为制造企业必须迈过去的坎。

我们传统上所说的制造执行系统(MES)，是很多企业进行数字化转型的一个重要内容。制造执行系统虽然看起来像一个制造执行过程业务以及数据流转的管理协调软件，但这个软件内在执行的根本规律，还是要贯彻和落实工艺...

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。

在一个真正的数据驱动型企业，企业应拥有一套闭环的数据价值体系。数据价值体系指的是一套完整的从数据采集、整理、报告到创造价值的流程。

数据架构是数据系统的蓝图，它服务于产品的业务需求，并描述数据如何收集、存储、转换和分发。它由需要实施和遵循的数据模型、治理策略、规则和标准组成，以构建强大且安全的数据系统。

近年来生成式AI是科技领域最令人激动的进展。生成式AI首先在企业人力资源领域将会大放光彩，企业需将人才置于生成式 AI 战略的核心，而非技术。

通过5G等连接人与机器和万物，把物理世界数字化后所形成的数据整合在云端，再通过AI实现智能化的决策，指导现实世界的运营，以化解物理世界复杂系统的风险，优化资源配置，发展新质生产力。