在当今时代，IT组织正在努力应对数据复杂性和规模呈指数级增长的问题，其特点是三个V：数量、速度和多样...

实现数据质量意味着使质量改进变得可操作且可操作。使用元数据，可以建立质量标准，了解当前数据的不足...

数据架构是数据系统的蓝图，它服务于产品的业务需求，并描述数据如何收集、存储、转换和分发。它由需要...

组织的数据可能存在不同的问题，这些问题会影响充分利用数据促进组织发展的能力。然而，识别和分类数据...

这是一系列文章，旨在提出一种客观且通用的方法来识别数据管理问题以及解决这些问题的各种解决方案。这...

企业数据所面临的安全威胁严峻形势，来自执法和监管部门的数据安全合规要求，以及企业数据技术环境和应...

数据世界中的工作从未如此令人兴奋。二十年前，数据被认为是后台职能。到 2023 年，它将成为组织竞争...

在数据平台开发领域，通过数据和技术的利用来实现测量。如果仅依赖一个事务系统进行查询，则正处于此旅...

数据是 2024 年组织中最有价值的资产，释放其价值的神奇钥匙是什么?随着数据存储和处理平台的成熟，元...

Uber为数十亿次乘车和送货服务提供动力，连接数百万乘客、企业、餐馆、司机和快递员，彻底改变了世界的...

数据资源入表是数据资产化的标志，数据资源是否能够顺利的向数据资产转化并计入资产负债表很大原因取决...

随着现代数据堆栈的兴起，所有业务数据现在都集中到云数据湖和数据仓库中。这使得团队可以更轻松地连接...

许多组织都构建了中央数据湖和数据团队，希望基于数据来推动业务发展。然而，在最初的几次快速胜利之后...

当开始围绕数据展开讨论时，绝大多数利益相关者开始谈论数据库表。更令人印象深刻的是，这种方法通常是...

过去几十年来，数据分析架构最佳实践已经经历了多个时代，数字化转型强调了实现数据战略现代化和利用数...

我国是首个将数据列为生产要素的国家，国际上亦无先例。将数据作为生产要素看待，数据产权、数据市场、...

2011 年，当麻省理工学院发明“数字化转型”这个术语时，定义就非常明确了。现在每个人都有自己的定义...

数据建模可以帮助标准化组织定义和描述其数据的方式，健全的数据模型能够加速数据目录的实施和数据质量...

深入研究数据战略的复杂性，探讨其定义、意义、设计阶段的关键考虑因素、建议的时间表、要问的基本问题...

数据架构本质上定义了数据在人工智能和机器学习系统中如何流动、组织和构建。因此，人工智能和机器学习...