云➕AI➕5G驱动的数字化转型，实现连接、数据和智能，构成数字化转型的三大基石。

通过5G等连接人与机器和万物，把物理世界数字化后所形成的数据整合在云端，再通过AI实现智能化的决策，指导现实世界的运营，以化解物理世界复杂系统的风险，优化资源配置，发展新质生产力。因此，连接、数据和智能是数字化转型的三大关键要素!

1.连接是数字化最基本的内容

凯文•凯利(Kevin Kelly)在《失控：全人类的最终命运和结局》中表达了一个观点：互联网的特性就是所有东西都可以复制，这就会带来移动技术的两个特性——随身而动和随时在线——那样，人们需要的是即时性连接体验。这一观点可以帮助我们理解数字化最基本的内容——连接。

互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式。今天，人们已经习惯于在线连接去获取一切。企业可以基于云端平台，与供应商、用户、税务局、工商局等进行对接，实现交易在线化、透明化，统一对账和结算。通过将企业内部的IT系统与智能制造设备相连接，企业能够开展供应链计划和精益成本管理。基于互联网，企业内部各个部门、企业与企业之间、企业与管理机构之间的人员都可以建立连接，快速进行社交分享、沟通，发起会议，开展协作。

2.数据是数字化的基础

在数字化时代，数据就如同是我们生活中的空气和水，它既是数字化的基础，也决定了数字化的价值。过去，企业所拥有的数据构成主要是财务数据和部分业务数据。数字化转型的推进，使得企业的数据生态发生了极大的变化;工业4.0的推进，极大丰富了企业生产运作过程中的在线数据;而互联网、新零售等C端丰富多彩的应用，产生了大量充分展现消费者行为的数据信息。内部数据与外部数据的边界正在逐步消融。数据信息日益丰富，甚至日益广泛且深入地渗透进我们的生活中。这些丰富的数据海洋给我们提供了无限的可能，企业可以通过这些数据来理解和分析业务，做出决策而后再应用到现实中。例如，在亚马逊，人人都知道的一句话就是：『凡事要有数据支撑』。

同时，这些数据也对我们提出了问题：我们需要哪些数据?需要什么样的数据?怎样获得和存储这些数据?怎样对数据进行管理和处理?怎样挖掘出数据的价值?这些都是数字化转型中的最为核心和关键的问题。

3.智能是数字化的升级

数据赋能离不开智能的应用。本报告主要聚焦于企业智能，是建立在大数据和AI基础上的运营全面智能化，是企业实现“连接”，坐拥“数据”之后的延伸，是数字化转型的高阶目标，也是数字化未来的最高形式。

万物互联、传感器遍布世界，数据类型进一步丰富，温度、位置、环境等物体数据大增，数据量级进一步大涨，数据维度保持多样性，各类数据联通在一起，实现智能化场景应用和人工智能等高阶场景。

比如，系统基于智能化场景测算模型，从战略出发，结合管理需求，构建数字化逻辑应用模型，充分利用业务运营分析洞察和机器学习模型等智能技术，自动对业务过程提出建议或作出行动，能够实现企业级经营场景的自动化、智能化应用。

又比如，系统基于机器学习模型、语音识别模型、管理测算模型等AI模型，融合具体业务场景、运营场景，将模型与场景相关联，实现一体化应用，辅助或直接作出快速决策，促进“生产智能化、服务生态化、管理协同化、决策数据化”，实现人工智能高阶场景。